Агентство новостей Xinhua инициировало Глобальную медиа-инициативу, направленную на совместную разработку стандартов применения искусственного интеллекта в журналистике. Эти стандарты были представлены в виде Документа о глобальном сотрудничестве в сфере медиа и ИИ на Всемирном медиа-саммите 2026 года.
Целью данной инициативы является содействие обмену опытом и сотрудничеству в ответственном и стандартизированном использовании ИИ в журналистике. Основные направления работы включают обмен практиками, совместное тестирование решений, коллективные исследования и повышение профессиональных навыков участников. Инициатива призвана помочь партнерам внести свой вклад, используя свои сильные стороны.
Первая группа партнеров состоит из одиннадцати китайских и одиннадцати международных организаций. Среди китайских участников числятся такие структуры, как People's Daily, Xinhua News Agency, China Media Group, Peking University, Tsinghua University, Renmin University of China, China Copyright Protection Centre, China Academy of Information and Communications Technology, Institute of Automation of the Chinese Academy of Sciences, China National Institute of Standardization и China Association of Printing Technology.
Международные партнеры включают TASS, Vietnam News Agency, Rossiyskaya Gazeta, Union of OIC News Agencies, Qatar News Agency, Independent Online (South Africa), La Nueva Televisión del Sur, Malaysian National News Agency, Agencia Peruana de Noticias Andina, Uganda Broadcasting Corporation и Tunis Afrique Presse.
Рамочный документ опирается на практический опыт Xinhua в создании системы стандартов для использования ИИ в новостной индустрии. Он призван облегчить обмен опытом в управлении рисками и применении ИИ в таких областях, как управление данными, развертывание моделей и безопасность контента. Кроме того, документ стремится создать каналы связи между мировыми медиаорганизациями и представлен в качестве добровольной справочной основы.
Центральный принцип документа заключается в том, что ИИ должен оставаться вспомогательным инструментом, а конечная ответственность за новостной контент должна сохраняться за журналистами. Медиаорганизациям рекомендуется придерживаться журналистской этики правдивости, бороться с галлюцинациями ИИ и дезинформацией, укреплять гарантии точности, а также уделять внимание тестированию и оценке возможностей моделей. Также подчеркивается важность уважения культурного разнообразия и учета различных уровней развития медиаорганизаций, с целью построения надежной и разнообразной глобальной информационной среды.
Практическая основа охватывает три ключевые области. Первая — это маркировка контента и проверка его происхождения. Материалы, существенно созданные, переписанные или синтезированные с помощью ИИ, должны иметь видимые метки и встроенные метаданные. Эти метки должны информировать аудиторию об использовании ИИ, а метаданные должны фиксировать степень вовлеченности ИИ, версию модели и время создания. Для синтетического контента с высоким риском предусмотрены более устойчивые к подделке меры, включая цифровые водяные знаки, где это уместно. Рамочная структура также требует ведения записей на каждом этапе производства с помощью ИИ, от запросов и исходных материалов до правок редакторов и проверяющих лиц. Метки должны сохраняться при повторной публикации контента.
Вторая область — оценка моделей ИИ. Система стандартов Xinhua для новостной индустрии объединяет автоматизированное тестирование с профессиональной журналистской экспертизой, которая включает проверку фактической точности и логической завершенности. Участников призывают делиться инструментами оценки и тестовыми сценариями, которые были проверены в реальной практике. Оценки должны быть объективными и беспристрастными, результаты воспроизводимыми, а отчеты — стандартизированными.
Третья область — безопасность и управление рисками. Документ предусматривает систему управления рисками с замкнутым циклом, которая охватывает предварительную оценку перед развертыванием, контроль доступа и ведение журналов во время работы, а также реагирование на инциденты после внедрения. Перед началом эксплуатации системы должны быть протестированы на предмет рисков, включая фактические галлюцинации, вредоносную инъекцию запросов, дипфейки и алгоритмическую предвзятость. Необходимо установить четкие рабочие границы и права доступа для агентов ИИ и автоматизированных новостных систем, а также механизмы для вмешательства человека и аварийного отключения. Результаты, сгенерированные ИИ, могут использоваться только в качестве черновиков или справочных материалов; весь контент, предназначенный для публикации, должен пройти профессиональную проверку фактов по множеству источников. Запрещено использование ИИ для фабрикации цитат или деталей событий. Симулированные или реконструированные мультимедийные материалы должны быть четко помечены и не должны представляться как подлинные записи с места событий. Персональные данные, используемые при обучении и обработке материалов ИИ, должны быть анонимизированы, а доступ к конфиденциальным материалам должен быть строго ограничен.
Участники могут сформировать рабочую группу и механизм открытого обзора после консультаций, чтобы обеспечить регулярное обновление и улучшение документа. Им также предлагается делиться практическим опытом из медиаопераций и проводить совместный анализ кейсов. Форматы участия, включая практическое внедрение, обмен кейсами, совместную оценку моделей и тематические дискуссии, являются добровольными. Документ не является обязательным и добровольным. Участники могут адаптировать его к своим местным правовым системам, и он не налагает никаких обязательств. Медиаорганизации и специализированные учреждения по всему миру приглашены присоединиться к этой инициативе, и ожидается, что документ будет периодически обновляться для отражения развития технологий ИИ.
