VibeCode30 2026 представил 30 продуктов, созданных с помощью искусственного интеллекта из Индии

Правительство Индии объявило о значительном шаге в сфере технологий, представив три новых отечественных модели искусственного интеллекта. Эти модели получили названия EKA-1, Dhir 2B и Dhir 5B. Министерство информационных технологий представило эти инструменты в рамках миссии IndiaAI, разработав их с акцентом на индийские языки и бизнес-процессы, что позволит снизить зависимость от зарубежных ИИ-моделей.

Эти три модели были продемонстрированы во время мероприятия, проведенного в Нью-Дели. По словам секретаря Министерства информационных технологий С. Кришнана и других государственных чиновников, эти инструменты смогут использоваться в государственных учреждениях, исследовательских центрах и школах.

Особое преимущество двух из трех моделей заключается в возможности функционировать без подключения к интернету, позволяя использовать их непосредственно на устройствах.

EKA-1 является самой крупной из представленных ИИ-инструментов и была создана стартапом Soket Labs, базирующимся в Бангалоре. Это мощная, открытая и гибридная языковая модель, предназначенная для решения сложных задач. Модель способна отвечать на трудные вопросы, связанные с продвинутой математикой, программным обеспечением и логическим мышлением, а также может функционировать как ИИ-агент для выполнения множества операций.

EKA-1 основана на 26,3 миллиардах параметров и была обучена на огромном массиве данных, составляющем 7,5 триллиона текстовых токенов. Эта модель понимает все официальные языки Индии, помимо английского. Благодаря своим возможностям, Soket Labs специально подготовила EKA-1 для таких секторов, как банковские финансовые услуги и кибербезопасность.

Модели Dhir 2B и Dhir 5B отличаются от EKA-1 и были разработаны для удовлетворения различных потребностей. Их создала компания ZenteiQ AiTech Innovation.

Главная особенность Dhir 2B и Dhir 5B заключается в том, что они могут работать без доступа к интернету. Для этого не требуется крупный облачный сервер; их можно загрузить и запустить прямо на телефоне или ноутбуке.

Индия в течение 1990-х и 2000-х годов зарекомендовала себя как мировой бэк-офис для разработки программного обеспечения. На мероприятии TechSparks 2026, которое является флагманским событием YourStory, один из основателей задался вопросом, сможет ли страна достичь аналогичного успеха в сфере создания историй. Он уверенно ответил положительно, поскольку искусственный интеллект делает производство видео более экономичным и эффективным.

Сессия под названием «Может ли ИИ превратить Индию в глобальный центр экспорта контента?» началась с демонстрации продукта Dolphin AI от Саурабха Пандея, основателя и генерального директора Eloelo Group. Затем последовало обсуждение в формате беседы с Шрадхой Шармой, основательницей и генеральным директором YourStory и The Bharat Project.

Пандей отметил, что Индия давно производит выдающиеся интеллектуальные продукты, такие как Baahubali, Kantara и RRR, однако редко выступала в роли экспортера. Он сравнил это с Японией, которая добилась успеха с аниме, Южной Кореей с дорамами, Китаем с микродрамами и США с Голливудом, подчеркнув, что каждая из этих стран использовала контент для укрепления своего мягкой силы.

По мнению Пандея, ИИ меняет эту ситуацию, поскольку инструменты, ранее доступные лишь ограниченному числу рынков, теперь открыты для всех. Возможности распространяются не только на киноиндустрию, но и на локализованную рекламу, коммерческие видеоролики и контент для социальных сетей, предназначенный для зарубежных клиентов.

Чтобы проиллюстрировать свои тезисы, Пандей представил Dolphin AI, новейший продукт Eloelo. Компания изначально работала в сфере живых развлечений, затем перешла к микродрамам через приложение Story TV и недавно добавила приложение для микрообучения под названием Master.

Dolphin AI решает распространенную проблему создателей контента: создание одного видео часто требует сшивания клипов и правок из около двадцати различных инструментов. Dolphin AI заменяет этот процесс агентским чатом и набором шаблонов. Простой запрос позволяет создать полноценное видео, при этом система самостоятельно управляет контекстом и непрерывностью повествования. Кроме того, он интегрируется с Claude и ChatGPT через MCP, помогая авторам создавать более длинные видеоролики на базе ИИ. Презентацию завершила короткая демонстрационная нарезка.

Когда Шарма присоединилась к Пандею на сцене, она с гордостью отреагировала на демонстрацию, заявив: «Это поразительно. Это реально, и это происходит в Индии».

Дискуссия сначала перешла к вопросам внедрения. Пандей сообщил, что в период раннего доступа Dolphin AI было создано примерно 15 000 видео всего за восемь дней исключительно благодаря органическому поиску.

Далее он объяснил, почему это важно для рассказчиков историй. Высококачественные визуальные эффекты раньше требовали огромных бюджетов, которые служили фильтром для определения того, кто может создавать амбициозные истории. Пандей заявил: «С помощью ИИ, с такими инструментами, как Dolphin AI, мы стремимся к тому, чтобы вы могли выпускать контент без каких-либо привратников». Он уточнил, что ИИ не заменяет актеров, а заменяет дорогие локации, например, историческая драма больше не нуждается в настоящем дворце. Поскольку дистрибуция в значительной степени стала алгоритмической, рассказчик из Индии может охватить аудиторию в США или Европе.

На вопрос о причинах отставания Индии Пандей не возложил вину на креативность. Он сравнил Южную Корею, имеющую 52 миллиона жителей и экономику экспорта контента стоимостью около 15 миллиардов долларов, с населением Индии в 1,4 миллиарда человек. Он возразил: «Я бы отказался верить, что у нас нет креативности». По его мнению, для успеха должны объединиться технологии, стремление, дистрибуция и капитал, и индийские разработчики слишком часто рассматривали местный рынок как единственный значимый.

Относительно того, могут ли микродрамы стать жизнеспособным бизнесом в Индии, Пандей привел пример Китая, где эта категория принесла около 8 миллиардов долларов выручки в прошлом году и сейчас растет до 10–11 миллиардов долларов, при этом одна платформа зарабатывает больше, чем весь кассовый сбор Китая. В Индии, по его словам, совокупный темп роста ведущих четырех или пяти игроков превышает 5 000 крор рупий, достигнутый примерно за 18 месяцев.

Исторически высокой преградой были производственные затраты, которые съедали 50–60% выручки. ИИ, по утверждению Пандея, наконец решает проблему предложения. Он сравнил это с моментом быстрого коммерческого обслуживания в сфере развлечений. Пандей ожидает, что платформы консолидируются вокруг двух или трех игроков, подобно тому, как это произошло в доставке продуктов питания и электронной коммерции, однако предложение останется открытым. Eloelo выпустила 200 новых микродрам в прошлом месяце для своей платформы Story TV и сотрудничает с около 90 производственными компаниями, число которых, по его прогнозам, удвоится.

Он посоветовал новым участникам сосредоточиться на стороне предложения. Небольшие, гибкие студии ИИ, состоящие из нескольких редакторов, промо-продюсеров и линейных продюсеров, могут поставлять платформам микродрамы и контент для OTT. Он призвал сценаристов и продюсеров рассматривать ИИ как партнера по мозговому штурму и выдвинул идею создания «Махабхараты», сделанной с помощью ИИ. Пандей заключил: «Следующий Дисней или следующий крупный интеллектуальный продукт может быть создан прямо сейчас, если появится правильный двигатель предложения, потому что спрос очень очевиден».

Пандей добавил, что Eloelo, которая выросла от одной платформы до пяти, в настоящее время не планирует скорый IPO и сосредоточена на устойчивом росте, пока строит фундамент для глобальных амбиций Индии.

Шарма отметила, что путь Пандея от сотрудника Flipkart до основателя, работающего на глобальный уровень, служит напоминанием о том, чего может достичь индийское стремление. Она призвала аудиторию сообщить своим командам и сетям, что окно возможностей для развития в этой области открыто. Сессия предположила, что если Индия смогла превратить код в глобальный экспорт, то следующими могут стать истории.

Соучредитель Murf AI считает, что сложности, связанные с голосовым искусственным интеллектом в Индии, способны сформировать глобальные технологические тенденции. То, что индийские пользователи считают обычным разговором, может стать самым сложным испытанием для голосового ИИ, и решение этой задачи откроет новые возможности по всему миру.

Голосовой ИИ способен отвечать на вопросы, подтверждать заказы или помогать бронировать места. Однако возникает вопрос: сможет ли он правильно произнести индийское имя, понять адрес, произнесенный на смеси хинди и английского, и ответить достаточно быстро, чтобы звучать естественно?

Для Снехи Рой, соучредителя и операционного директора Murf AI, такие сценарии не являются чем-то исключительным; они представляют собой базовый уровень для создания голосового ИИ, который будет работать в Индии, а в конечном итоге — во всем мире.

Во время мастер-класса на мероприятии TechSparks 2026 под названием «Создание голосового ИИ из Индии, для Индии и для мира» Рой объяснила, как языковая сложность Индии, ограничения инфраструктуры и экономические соображения влияют на развитие технологий речи.

Она привела примеры продуктов, которые сначала адаптировались к индийским пользователям, а затем нашли более широкое применение. Google Maps внедрила функцию работы в автономном режиме для районов с ограниченным доступом в интернет, а Netflix представил план, доступный только через мобильные устройства, который с тех пор был принят в 78 странах. Uber тестировал оплату наличными в Хайдарабаде, прежде чем расширить этот вариант на другие рынки.

Рой полагает, что голосовой ИИ может следовать подобному пути. Например, при звонке для проверки статуса доставки в Бенгалуру клиент может смешать английский с региональным языком, использовать местное произношение адреса и ожидать, что почтовый индекс будет озвучен по цифрам.

Модель, построенная на стандартизированном английском, может испытывать трудности с такими деталями. Рой подчеркнула: «Если клиенту приходится менять манеру речи, чтобы агент смог справиться, или постоянно повторять свой адрес или имя, значит, мы еще не закончили его разработку».

По ее мнению, задача состоит в создании систем, которые учитывают естественную манеру речи людей, а не требуют от клиентов приспосабливаться к технологии.

Естественная речь — лишь одна часть проблемы. Голосовые агенты также должны быстро реагировать и эффективно работать в больших масштабах, когда компании обрабатывают миллионы звонков ежемесячно. Рой сообщила, что полный конвейер голосового агента, включающий распознавание речи, языковую модель и генерацию речи, обычно имеет бюджет отклика в 500 до 800 миллисекунд. Она добавила, что Murf добилась снижения задержки своей модели преобразования текста в речь ниже 100 миллисекунд, включая сетевые задержки.

Для достижения этого компания разработала Falcon 2 — меньшую модель речи, предназначенную для работы на более широком спектре графических процессоров, вместо зависимости от специфического, высокопроизводительного оборудования. Рой отметила, что такой подход помог поддерживать низкую задержку в разных географических регионах, одновременно повышая экономическую эффективность.

Аналогичные инженерные решения могут быть полезны для рынков за пределами Индии, особенно там, где вычислительная инфраструктура ограничена или развертывание голосовых агентов в больших объемах остается дорогим.

Рой также акцентировала внимание на важности ответственного подхода к голосовым данным. Она упомянула, что Murf сотрудничает с более чем 400 актерами голоса по всему миру в рамках долгосрочных партнерств, основанных на роялти, и не клонирует голоса без согласия.

Для клиентов, предъявляющих строгие требования к конфиденциальности, компания предлагает API, которые могут обрабатывать данные без их сохранения, а также локальные развертывания для чувствительных приложений. Центральный тезис Рой заключается в том, что лингвистическое разнообразие и инфраструктурные ограничения Индии не следует рассматривать как второстепенные требования; они могут помочь определить, что именно должен делать голосовой ИИ до того, как он будет готов к широкому внедрению. Как она выразилась: «Индия — это столица спецификаций мира».