Новая арабская ИИ-модель из Абу-Даби понимает диалекты и сохраняет английские термины в речи

Наследный принц Абу-Даби, Шейх Халед бин Мохамед бин Заид Аль Нахян, встретился с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом в столице ОАЭ. Целью встречи было обсуждение возможностей укрепления сотрудничества в области искусственного интеллекта (ИИ) и ускорение его внедрения в важнейших отраслях.

Обсуждения были сосредоточены на использовании передовых технологий ИИ для стимулирования трансформации правительства и инноваций в стратегических секторах Абу-Даби, что соответствует экономическим и приоритетам развития эмирата. Также обсуждался прогресс Абу-Даби во внедрении ИИ в государственные услуги и ключевые отрасли, чему способствовали инвестиции в цифровую инфраструктуру и развитие национальных кадров. Эмират ставит перед собой цель стать первым в мире полностью управляемым ИИ правительством.

После встречи Шейх Халед стал свидетелем подписания четырех соглашений между структурами, базирующимися в Абу-Даби, и OpenAI. Эти соглашения охватывают государственную, энергетическую и инвестиционную сферы.

Генеральный директор OpenAI Сэм Алтман заявил, что Абу-Даби и ОАЭ устанавливают мировой стандарт интеграции ИИ как в государственном, так и в частном секторах. Он подчеркнул, что OpenAI гордится поддержкой амбиций ОАЭ благодаря общей приверженности безопасности, доступности и ответственному внедрению инноваций.

В энергетическом секторе были подписаны соглашения между ADNOC, дочерней компанией G42 Inception42 и OpenAI. Это сделало ADNOC первой компанией в энергетической индустрии, внедрившей передовую технологию OpenAI. Данное партнерство позволит интегрировать продвинутые возможности ИИ во все операции ADNOC, поддерживая более связанное принятие решений в коммерческой, инвестиционной и операционной сферах для повышения эффективности и производительности.

Технология будет работать на моделях GPT от OpenAI с использованием инфраструктуры локального вывода в ОАЭ, что соответствует стремлению ADNOC стать самой технологически оснащенной и ориентированной на ИИ энергетической компанией в мире.

В государственном секторе Абу-Дабийское правительство и OpenAI запустили инициативу, которую они назвали первой в мире машиночитаемой правительственной инициативой, основанной на ИИ. Это является шагом к цели эмирата стать первым в мире полностью ИИ-ориентированным правительством. Эта инициатива предусматривает преобразование выбранных государственных политик и нормативных актов в машиночитаемые форматы, позволяя системам на базе ИИ помогать чиновникам при оценке рутинного соблюдения нормативных требований, включая заявки на разрешения и сертификаты.

Каждая такая оценка будет прослеживаться до соответствующего регламента, при этом чиновники сохранят надзор и ответственность за окончательные решения. Первоначальный пилотный проект, возглавляемый Департаментом обеспечения работы правительства Абу-Даби (DGE), уже запущен совместно с Управлением по делам сельского хозяйства и продовольственной безопасности Абу-Даби (ADAFSA) и фокусируется на импорте продуктов питания. Обработка данных ИИ обеспечивается резидентством вывода OpenAI в ОАЭ, а вычисления в реальном времени проводятся на графических процессорах в центрах обработки данных ОАЭ.

По отдельному соглашению Mubadala, Inception42 и OpenAI применят передовые возможности ИИ к анализу инвестиций, выявляя возможности и оценивая риски для поддержки принятия обоснованных решений и создания долгосрочной ценности. Кроме того, Inception42 и OpenAI заключили пятилетнее соглашение о расширении внедрения передового ИИ в правительстве, корпоративном секторе и образовании в ОАЭ. Это партнерство поддержит крупные организации ОАЭ посредством корпоративных решений на основе ИИ, объединяя передовые модели OpenAI и опыт инженерии ИИ с прикладными возможностями ИИ и консультационными услугами Inception42.

Эти четыре соглашения демонстрируют стремление Абу-Даби расширить использование ИИ в стратегических областях, повысить производительность и укрепить свою экономическую конкурентоспособность в процессе формирования экономики, основанной на знаниях и инновациях.

Искусственный интеллект (ИИ) предоставляет сотрудникам новые возможности для ускорения работы, однако для многих специалистов в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) сэкономленное время не всегда приводит к снижению рабочей нагрузки.

Несмотря на то, что 76 процентов работников в ОАЭ выражают энтузиазм по поводу изменений, которые принесет ИИ, по сравнению с 65 процентами в мире, и 72 процента отмечают больше возможностей для инноваций, чем год назад, давление, требующее выполнения большего объема задач, продолжает расти.

Согласно отчету Korn Ferry UAE Workforce Report 2026, основанному на мнениях 500 профессионалов в стране, 70 процентов сотрудников заявляют о значительном увеличении своей рабочей нагрузки за последние два года. Эти результаты подчеркивают растущую дилемму на рабочем месте: поскольку ИИ автоматизирует рутинные задачи и открывает возможности для инноваций, получают ли сотрудники выгоду от повышения эффективности, или же от них просто ожидают большего?

Наджиба Сулейман Абубакер, старший менеджер по персоналу и культуре в Hotpack, считает, что компании обязаны гарантировать, чтобы внедрение ИИ не приводило автоматически к увеличению обязанностей сотрудников. Она отмечает, что ИИ способен упростить работу за счет обработки повторяющихся и трудоемких задач, позволяя специалистам сосредоточиться на решении проблем, принятии более качественных решений и выполнении значимых задач. При этом она подчеркивает, что сэкономленное время не должно автоматически означать дополнительные обязанности, и организации должны находить баланс между эффективностью и благополучием персонала.

По ее словам, отделам по управлению человеческими ресурсами необходимо тесно сотрудничать с руководителями бизнеса для оценки качества работы, установления реалистичных ожиданий и анализа рабочей нагрузки, вместо того чтобы фокусироваться исключительно на конечных результатах. Кроме того, менеджерам требуется обучение для справедливого распределения задач и оценки производительности в условиях изменения должностных обязанностей из-за ИИ. Сотрудники также должны понимать, как ответственно использовать эту технологию, особенно при работе с конфиденциальными данными.

Абубакер заключает, что регулярная обратная связь помогает HR определить, снижает ли технология давление или, наоборот, усиливает его. В конечном итоге, ИИ должен улучшать сам процесс работы людей, а не только объем этой работы.

Авс Исмаил, соучредитель Onyx AI Solutions, полагает, что проблема часто кроется не в самой технологии, а в том, как компании распоряжаются сэкономленным временем. Он прямо заявляет, что многие компании просто заполняют освободившееся время дополнительной работой, что является проблемой менеджмента, а не ИИ. Если человеку экономят два часа, а затем дают ему два новых задания, ничего не улучшается.

Исмаил советует организациям использовать ИИ для устранения утомительных и повторяющихся обязанностей, чтобы сотрудники могли сконцентрироваться на задачах, требующих человеческого суждения и взаимодействия. Например, в Onyx ИИ-рекрутер берет на себя первичный скрининг звонков, позволяя рекрутерам уделять больше времени общению с кандидатами и заинтересованными сторонами. По его мнению, цель должна состоять в повышении производительности, а не только эффективности и объема результатов.

Он также считает, что методы оценки производительности должны измениться. Когда сотрудников оценивают преимущественно по количеству выполненной работы, ИИ может лишь увеличить число задач, которые от них ожидают. Вместо этого, следует измерять ценность, которую они привносят, и, по его мнению, HR должен возглавить этот процесс. Необходимо спросить команды, какая часть их работы вызывает усталость, и сначала передать это ИИ.

Исмаил утверждает, что предприятия должны самостоятельно решать, как будет использоваться сэкономленное время — для улучшения качества работы, развития новых навыков или установления более устойчивого темпа. Он подчеркивает, что ИИ представляет собой огромную возможность для улучшения работы, но только если компании позволят своим сотрудникам ощутить эту пользу и действительно наслаждаться использованием технологии, а не только заботиться о чистой прибыли.

Шабиль Уммер, руководитель отдела кадров в V Group International, указывает, что ИИ помог сотрудникам вернуть время, а не увеличил их нагрузку. Он утверждает, что это происходит только при соблюдении одного принципа: необходимо использовать ИИ, а не позволять ИИ использовать нас. В розничных, оптовых, электронной коммерции и вспомогательных подразделениях компании сотрудники применяют ИИ для составления документов, анализа данных и подготовки отчетов. Задачи, такие как обработка запросов клиентов первого уровня, которые ранее занимали часы, теперь выполняются за минуты.

Уммер отмечает, что высвобожденное время позволяет работникам уделять внимание клиентам, командной работе и бизнес-проблемам, требующим человеческой оценки. ИИ также помогает руководителям более справедливо распределять проектные обязанности в соответствии с возможностями сотрудников. Он считает, что организациям необходимо пересмотреть представление о продуктивном рабочем дне по мере интеграции ИИ в повседневные операции. Он настаивает, что компании должны менять ежедневные ожидания, но мерилом должна оставаться качество работы, а не ее количество. Хороший день определяется созданной ценностью, а не количеством завершенных задач.

Для HR-отделов задача заключается в обеспечении того, чтобы повышение эффективности трансформировалось в ощутимую пользу для сотрудников, а не в новый набор целей. Роль HR, по мнению Уммера, состоит в установлении таких границ, чтобы время, сэкономленное ИИ, направлялось на улучшение работы, обучение и обслуживание клиентов, а не просто на выполнение большего количества задач.

Искусственный интеллект облегчает соискателям составление безупречных резюме и подготовку убедительных ответов на собеседованиях. Однако для работодателей в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) это порождает новую проблему: как определить, действительно ли кандидат способен выполнять работу, а не просто хорошо представить себя на бумаге?

Эта обеспокоенность отражена в новом исследовании, проведенном в США, согласно которому 60 процентов специалистов по найму сталкиваются с трудностями при оценке реальных способностей кандидатов по мере более широкого внедрения ИИ в процесс рекрутинга.

Согласно отчету Workforce Decoded Report, доля работодателей, которые все еще пытаются понять, как эффективно оценивать навыки, связанные с ИИ, удвоилась: с 16 процентов в 2025 году до 32 процентов в 2026 году.

Этот вопрос становится все более актуальным для рынка труда ОАЭ, где рекрутеры вынуждены искать информацию за пределами заявок, созданных с помощью ИИ, чтобы выяснить, что кандидаты действительно знают и могут предоставить.

В результате работодатели уделяют больше внимания практическим заданиям, примерам реальной прошлой работы и способности кандидатов объяснять свой подход к решению проблем, подвергая демонстрационные навыки кандидатов более тщательному контролю, чем заявления в их резюме.

Aws Ismail, соучредитель Onyx AI Solutions, отметил, что сложность частично обусловлена тем, что процессы найма продолжают придавать слишком большое значение письменным заявкам. Он заявил: «Кандидаты теперь используют ИИ для написания лучших заявок, поэтому резюме само по себе говорит меньше, чем раньше. Работодатели, которые все еще отбирают по бумагам, столкнутся с трудностями. Работодатели, которые обновили свои методы оценки людей, находят это проще».

По его мнению, ИИ также может помочь работодателям находить таланты, которые иначе могли бы быть упущены, особенно в международной рабочей силе, такой как в ОАЭ, где заявители могут не быть сильными писателями или подавать заявки на втором языке. Ismail добавил: «Множество способных людей были упущены, потому что они не сильные писатели или подают заявки на своем втором языке. На таком международном рынке, как ОАЭ, это много талантов. ИИ помогает им продемонстрировать то, что они действительно умеют делать».

Nickie Wilson, исполнительный директор Genie Recruitment в ОАЭ, считает, что теоретически ИИ должен упростить выявление навыков кандидатов, но его использование соискателями усложнило этот процесс. Она отметила: «Проблема в том, что кандидаты также используют его для оптимизации своих резюме, что затрудняет отделение подлинного опыта и способности от хорошо написанной заявки».

Некоторые компании вводят практические задания для проверки способностей кандидатов, однако даже эти оценки не застрахованы от помощи ИИ. Wilson подчеркнула, что рекрутерам необходимо смотреть дальше конечного ответа, чтобы понять, как кандидат к нему пришел. Она также предупредила против замены профессионального суждения автоматизированным предварительным отбором, особенно когда заявки, сгенерированные ИИ, начинают выглядеть все более схоже.

Wilson выразила опасение, что без человеческого суждения существует риск выбора кандидатов, которые лучше всего умеют использовать ИИ для самопрезентации, а не тех, кто лучше всего подготовлен к выполнению работы. Она добавила, что это повышает ценность традиционных рекрутинговых навыков, включая прямые беседы, целенаправленный поиск и детальное знание послужного списка кандидатов. «Резюме может привлечь внимание, но рекрутер должен установить, что этот человек фактически предоставил».

Для Nisha Nair, менеджера по подбору персонала в Innovations Global, решение заключается в переходе к более основанному на доказательствах и ориентированному на компетенции подходу, который проверяет реальные возможности кандидатов, а не полагается в первую очередь на квалификации и должности. Она сообщила, что работодатели усиливают акцент на практических заданиях, интервью на основе сценариев, технических оценках, структурированных вопросах и проверке опыта и достижений кандидатов.

Nair подчеркнула, что для руководящих и специализированных должностей особенно важно понимать, как кандидаты справлялись с реальными бизнес-проблемами, принимали решения и вносили вклад в измеримые результаты. Она добавила, что рекрутинг должен устанавливать, обладают ли соискатели необходимыми навыками, суждением и адаптивностью для успеха на данной позиции.

Признавая, что ИИ может помочь квалифицированным кандидатам более эффективно донести свой опыт, найти подходящие возможности и подготовиться к собеседованиям, Nair также отметила, что он может помочь соискателям с ограниченным релевантным опытом создать убедительные заявки, потенциально увеличивая разрыв между предполагаемой компетентностью и фактическими возможностями. «Проблема не в использовании ИИ как таковом, а в том, отражает ли представленная информация собственные навыки, опыт и вклад кандидата».

Ismail заключил, что ИИ может помочь решить эту проблему, если он используется для оценки заявителей, а не просто для улучшения их заявок. В Onyx он отметил, что собеседования на базе ИИ позволяют рекрутерам общаться с кандидатами, задавать уточняющие вопросы и оценивать ответы в соответствии с требованиями к должности. «Вы можете использовать ИИ, чтобы написать о навыке. Вы не можете использовать его, чтобы подделать его в живом разговоре».