5 ноября компания Tencent объявила об увеличении вычислительного кластера, обслуживающего ее большую языковую модель Hy4, в десять раз. Это решение было принято после резкого роста использования WorkBuddy, агента компании для офисной работы, где многие пользователи достигли лимитов на первый день доступности модели.
Согласно уведомлению команд Tencent Hy и WorkBuddy, компания также повысила бесплатные квоты на использование и будет продолжать перераспределять ресурсы по мере изменения спроса. При этом команды предупредили, что в часы пиковой нагрузки ограничения могут сохраняться из-за ограничений высокопроизводительных вычислений и высокой концентрации запросов. Они посоветовали пользователям переключиться на другие модели, например Hy3, чей бесплатный доступ в WorkBuddy продлен до 23:59 15 ноября, или отложить несрочные задачи на вечер.
Новые позиции в рейтингах
Tencent также привела данные Индекса Интеллекта, опубликованного Artificial Analysis 5 ноября, который ранжирует 724 модели. Модель Hy4 заняла второе место среди китайских моделей, уступив Kimi K3.1 Pro, но опередив Qwen3.8 Max и DeepSeek V4.1 Flash. Этот индекс объединяет оценки, охватывающие сложное рассуждение, кодирование, использование инструментов, мультимодальное понимание, планирование на длинной дистанции и решение научных задач. Показатель Hy4, равный 35, соответствует показателю Grok 4.7 (xhigh).
По стоимости, Artificial Analysis оценивает Hy4 примерно в 0,78 доллара за задачу, что, по словам Tencent, составляет около одной десятой стоимости Grok 4.7 (xhigh) и одной тринадцатой стоимости Qwen3.8 Max, моделей схожего уровня по результатам.
На таблице лидеров Agent Arena, которая фокусируется на задачах агентов в реальном мире, Hy4 занимает 13-е место в общем зачете, что, по утверждению Tencent, делает ее лучшей моделью с открытым исходным кодом в этом списке. Данный список пока имеет предварительный статус. Кроме того, Hy4 находится на Парето-фронтиере таблицы лидеров по соотношению показателя к стоимости, поддерживая положительный балл при значительно более низкой стоимости за задачу по сравнению с более дорогими моделями, такими как Claude Opus 5.5.
Модель Hy4 была выпущена 4 ноября. По сравнению с предварительной версией Hy4, модель получила расширение данных предварительного и последующего обучения, впервые добавила визуальное понимание, а также улучшила следование инструкциям, понимание длинного контекста и производительность агента на длинной дистанции.
