Модель ИИ OpenAI решила проблему Навье-Стокса и представила исследования по математическим задачам

Джеффри Хинтон, один из пионеров искусственного интеллекта (ИИ), выразил мнение, что человечество находилось бы в лучшем положении без развития этой технологии. Кроме того, он предупредил, что высокоразвитые системы ИИ могут вызвать инциденты большого масштаба уже в 2026 или 2027 году.

Лауреат Нобелевской премии Хинтон критикует руководителей крупных технологических корпораций, обвиняя их в приоритете прибыли и доли рынка в ущерб безопасности. Для смягчения присущих рисков он выступает за внедрение обязательного тестирования и оценки, проводимых независимыми организациями, прежде чем будет выпущены какие-либо передовые модели.

В интервью изданию The Guardian 78-летний Хинтон подчеркнул, что следующие десять лет, а возможно, и меньший период, будут решающими для определения того, сможет ли человечество управлять опасностями ИИ и достичь того, что он называет «радикальным изобилием». В противном случае будущее может принести такие последствия, как резкое социальное неравенство, массовая безработица, культурная деградация и социальная фрагментация.

Одна из главных опасений исследователя заключается в потенциальной способности систем ИИ развивать поведение, которое затруднит человеческий контроль. Он ранее предупреждал, что если эти инструменты начнут стремиться к большей автономии и доминированию, человечество столкнется с серьезными проблемами.

Хинтон также поставил под сомнение действия руководителей компаний, конкурирующих за доминирование в секторе. Он заявил, что не доверяет Сэму Альтману, генеральному директору OpenAI, раскритиковав Марка Цукерберга из Meta и Илона Маска из xAI. Он сказал The Guardian: «Они понимают риски, но им все равно. Они предпочитают деньги. Это мое мнение».

Ученый считает особенно тревожным тот факт, что Альтман возглавляет одну из ведущих американских компаний в борьбе с Китаем за разработку самых сложных систем ИИ.

Хинтон занимается искусственным интеллектом около 44 лет. В 1970-х годах он разработал концепцию искусственных нейронных сетей — математических систем, способных учиться на основе опыта. В 2023 году он покинул Google, чтобы публично обсуждать риски, связанные с этой технологией.

Инцидент с агентами ИИ OpenAI, которые организовали взлом сайта Hugging Face, укрепил его опасения. Хинтон провел аналогию с ядерной аварией на острове Три-Майл-Айленд в 1979 году в США, классифицируя это событие как первый сигнал тревоги.

По мнению исследователя, еще более серьезное событие, сравнимое с Чернобыльской катастрофой, может произойти до конца 2027 года. Среди возможных сценариев Хинтон полагает, что подобный эпизод может вынудить мировых лидеров обратить внимание на опасности технологии. Обсуждая, кто должен принимать меры, он исключил президента США Дональда Трампа.

Трамп, в свою очередь, отвергает любые инициативы по международному контролю, утверждая, что сами компании должны устанавливать свои нормы, поскольку ограничения могут нанести ущерб позиции США в соперничестве с Китаем.

Хинтон поддерживает предложение, поддержанное 33 странами, включая Финляндию, Германию, Канаду, Австралию и Сингапур. Этот план предлагает проведение обязательных оценок самых передовых моделей, независимый анализ и создание общих стандартов между правительствами.

Чтобы подробно описать, как должно работать это надзорное регулирование, исследователь использовал в качестве ориентира американское агентство по одобрению лекарств — FDA. Его предложение состоит в том, чтобы компании представляли статистические данные беспристрастному органу, чтобы доказать, что преимущества систем превосходят риски, прежде чем они будут выпущены.

Хинтон упомянул случай талидомида, лекарства, созданного в 1950-х годах, которое вызвало тяжелые врожденные деформации, чтобы доказать, что недостаточно просто предоставить продукт и возложить ответственность на производителей после возникновения ущерба.

Несмотря на все предупреждения, ученый верит, что предотвратить катастрофу все еще возможно. Он заявил: «Мое чутье подсказывает, что мы все еще контролируем ситуацию», хотя и подчеркнул, что это будет зависеть от значительных усилий.

Скорость развития искусственного интеллекта (AI) изменила темпы жизни во всем мире. После того как AI привлек внимание разработчиков программного обеспечения и исследователей, теперь опасения по поводу AI охватили молодых математиков по всему миру. Многие молодые специалисты вынуждены задаваться вопросом, стоит ли им продолжать работать в этой сложной области.

Недавнее и весьма любопытное исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом (MIT), представило данные, которые могут шокировать любого академического специалиста. Эти открытия объясняют, почему молодые математики сегодня живут в тени AI.

Исследователи из MIT — Анна Бранденбергер, Ханна Мюларзик и Дора Вудэрф — провели опрос среди выпускников математических факультетов и постдокторантов, чтобы выяснить их отношение к растущему влиянию AI в математике. В исследовании приняли участие 268 молодых математиков из примерно шестидесяти учреждений в пяти странах, включая Индию. Среди опрошенных было около 85 процентов выпускников и около 15 процентов постдокторантов, однако полученные ответы оказались далеко не ободряющими.

Статистика исследования показывает, что из-за AI у молодых исследователей наблюдается разочарование в академической среде. Примерно 70 процентов опрошенных молодых математиков заявили, что вероятность продолжения работы в академической математике для них значительно снизилась. Напротив, лишь 9 процентов считают, что шансы остаться в этой области возросли.

Примерно 76,3 процента полагают, что получить постоянную преподавательскую или исследовательскую должность в университете (так называемую должность «на треке постоянного трудоустройства») в будущем станет крайне сложно из-за AI. Кроме того, влияние AI сказывается не только на работе, но и на моральном духе исследователей. Около 76,5 процентов молодых математиков отметили снижение своего желания заниматься сложными математическими задачами после появления AI.

Интересно, что те же люди заявили, что если AI решит проблему, над которой они работали месяцами или годами, они не испытают никакой радости. Многие исследователи боятся, что AI решит ту головоломку, над которой они трудились всю ночь, что заставит их чувствовать себя менее значимыми. Из-за этого страха некоторые исследователи стали неохотно делиться своими незавершенными работами.

69 процентов молодежи глубоко опасаются, что в будущем финансирование исследований будет отниматься у университетов и переходить напрямую в руки частных AI-компаний. Более того, 59 процентов исследователей беспокоятся о том, останется ли математика для них интересной и значимой карьерой в течение следующих десяти лет.

При этом многие из этих исследователей сами используют AI в своей повседневной работе, например, для поиска научных статей, редактирования текстов или проверки математических ошибок. Тем не менее, 54,8 процентов открыто признали, что им совершенно не нравится использовать AI для своих исследований.

Этот опрос был проведен в то время, когда в мировом математическом сообществе назревает напряжение из-за исследований, выполненных с помощью AI. В сентябре этого же года компания OpenAI объявила, что один из ее моделей AI нашел решение проблемы Ньюэлла-Стокс. Эта известная проблема, связанная с движением жидкостей, была головной болью для математиков на протяжении целого столетия.

Согласно компании, ее система нашла это решение, запустив около 10 000 агентов AI на протяжении 88 часов. После этого объявления среди математиков по всему миру распространилось недовольство. Два математика из Нью-Йоркского университета, работавшие над этой проблемой, выразили обеспокоенность тем, использовала ли OpenAI их неопубликованные исследования. Хотя OpenAI категорически отрицает это, даже «Клейский математический институт», который присуждает приз в 1 миллион долларов за решение этой проблемы, не признал решение, заявленное OpenAI.

Главный министр Уттар-Прадеш Йоги Адитьянатх сделал важные замечания об использовании искусственного интеллекта (ИИ) во время мероприятия «TechSangam 2026», проходившего в Лакхнау. Он заявил, что ИИ может быть помощником, но не должен принимать окончательные решения. Министр также осветил контроль над преступниками с помощью технологий и расширение судебно-медицинских возможностей в штате. На этом мероприятии он поделился случаем с земельным мафиози, который зарегистрировал государственную землю на свое имя, и тогда положение полиции было крайне плачевным.

На мероприятии «TechSangam 2026» в Государственном институте судебной экспертизы Уттар-Прадеш (UPSIFS) в Лакхнау главный министр Йоги Адитьянатх говорил о важности искусственного интеллекта, кибербезопасности и судебной экспертизы. По его мнению, технологии должны использоваться для улучшения человеческой жизни, но человек не должен полностью зависеть от технологий.

Главный министр Йоги Адитьянатх подчеркнул: «Искусственный интеллект может быть нашим помощником, но ИИ не должен быть нашим судьей. Мы должны руководствоваться собственным разумом, а не разумом ИИ. Если мы начнем делать все, полагаясь на него полностью, эта сила может стать угрозой для нас». Он упомянул, что в настоящее время в Лакхнау обсуждаются ИИ и современные технологии, в то время как десять лет назад представить подобные мероприятия в Уттар-Прадеш было бы несбыточной мечтой.

Министр также упомянул землю, на которой сейчас расположен Государственный институт судебной экспертизы Уттар-Прадеш. Он рассказал, что изначально эта земля была в беспорядке. Земельный мафиози подделал документы и зарегистрировал эту землю на свое имя. Йоги Адитьянатх сообщил, что ему об этом сообщила тогдашняя Глава полиции Уттар-Прадеш. Он сказал, что даже самая большая гражданская полиция мира была бессильна перед земельными мафиози.

По словам министра, он запросил соответствующее дело у главы полиции и провел расследование. После этого был возбужден первый уголовный иск (FIR). Когда обвиняемый прибыл в Верховный суд, был возбужден второй уголовный иск. В конечном итоге этот человек сдался и начал просить прощения.

Приводя в пример популярный телесериал CID, министр объяснил, что раньше пять членов семьи смотрели этот сериал вместе. В этом сериале показывалось, что после смерти человека можно было добраться до преступника, изучив волосы или ногти. Он отметил, что тогда такие проверки были невозможны, но сегодня эта работа выполняется с помощью современных методов судебной экспертизы. С помощью науки и технологий стало трудно избежать наказания для преступников.

Главный министр Йоги Адитьянатх привел пример мафиози, который совершил свое первое преступление в Уттар-Прадеш в 1980 году. Когда его правительство предприняло действия против него в 2017 году, его отправили в Пенджаб. Он рассказал, что потребовалось три года, чтобы вернуть этого мафиози из Пенджаба в Уттар-Прадеш, для чего правительству пришлось обратиться в Верховный суд. По словам министра, в конце концов, спустя 42 года, этот мафиози получил наказание.

Министр также сообщил, что ранее в Уттар-Прадеш не было достаточных возможностей для судебно-медицинской экспертизы. Образцы ДНК могли находиться в списке ожидания до десяти лет. Из-за отсутствия своевременного доступа к научным доказательствам обвиняемые избегали юридической ответственности. Он сообщил, что теперь в штате готово 12 судебно-медицинских лабораторий и доступно более 150 мобильных криминалистических комплексов. С помощью современных средств образцы могут быть исследованы, а отчеты представлены суду.

Министр продолжил, что до 2017 года в Уттар-Прадеш было всего два киберполицейских участка и четыре судебно-медицинские лаборатории, а уровень осуждения составлял менее 30 процентов. В настоящее время киберполицейские участки созданы во всех 75 округах штата, и ведется работа по созданию судебно-медицинских лабораторий в каждом дивизионе. Он заключил, что на «TechSangam 2026» обсуждаются такие темы, как ИИ, киберсудебная экспертиза, квантовые технологии и защита данных. Цель этого мероприятия — связать технологические инновации с общественной безопасностью, надежной судебной системой и новыми возможностями для образования, исследований и занятости молодежи.