Humble Robotics привлекла 51 миллион долларов для развития технологий автономных грузоперевозок

Компания Rendezvous Robotics успешно привлекла 20 миллионов долларов в рамках переподписанного посевного раунда финансирования. Лидерами этого раунда выступили MaC Venture Capital и Toyota Ventures. Компания официально объявила о получении средств, и этот раунд стал первым раундом с ценообразованием для компании.

Среди участников раунда также были University of Michigan Endowment, Astera и Industrious Ventures. Существующие инвесторы, включая Aurelia Foundry, ATX Venture Partners и Mana Ventures, также приняли участие в финансировании. Rendezvous Robotics, базирующаяся в Голден, Колорадо, занимается разработкой космических аппаратов, способных собираться самостоятельно.

Полученный капитал будет направлен на разработку космических аппаратов нового поколения, проведение демонстрационных полетов и набор дополнительных сотрудников. Вместо этого компания планирует отправлять элементы в виде небольших автономных «модулей». Эти модули смогут самостоятельно добраться до точки сближения, занять нужное положение и стыковаться на орбите.

Rendezvous стремится создать шестиугольные плитки размером около одного метра, оснащенные датчиками и бортовой обработкой. Модули будут использовать электромагнитное приведение для обеспечения движения и самосборки. После соединения каждая плитка сможет выполнять различные функции.

Операторы миссий смогут добавлять плитки для нужд вычислительной техники, сбора солнечной энергии, двигательных установок, связи и терморегуляции, при этом имея возможность добавлять или перемещать их по мере необходимости. Такая конструкция также может поддерживать будущие сервисные операции. Операторы смогут заменять поврежденные модули или изменять конфигурацию спутника после запуска. Это потенциально снизит потребность в создании и запуске совершенно нового космического аппарата в случае отказа компонентов.

Данная технология основана на почти десятилетних исследованиях, проведенных в рамках проекта TESSERAE. Оригинальная технология самосборки была разработана доктором Ариэлем Экблау в Массачусетском технологическом институте. Исследования впоследствии продвигались через Aurelia Institute, который основал Экблау. Более ранние версии TESSERAE уже летали на ракете New Shepard от Blue Origin и участвовали в двух миссиях на Международную космическую станцию.

Компания запланировала кампанию параболических полетов на ноябрь 2026 года. Эти испытания будут проверять электромагнитное приведение и подвижность в условиях микрогравитации. Отдельная демонстрация TESSERAE намечена на Международную космическую станцию в декабре 2026 года. Она будет включать сборку 32 плиток в трехмерную структуру в контролируемой среде. Rendezvous также готовит специальную демонстрацию на низкой околоземной орбите, запуск которой запланирован не ранее апреля 2028 года.

В ходе этой миссии семь независимо развернутых космических плиток будут автономно соединяться, формируя один космический аппарат. Затем эти модули разделятся и соберутся в иную конфигурацию. Цель демонстрации — доказать, что космические аппараты способны менять свою физическую структуру без помощи внешнего роботизированного оборудования.

Соучредитель и генеральный директор Джо Лэндон считает, что данная технология может обеспечить космические аппараты с более мощной генерацией энергии и большими системами связи. Архитектура в конечном итоге позволит проводить миссии, которые затруднены из-за ограничений традиционных запусков. MaC Venture Capital и Toyota Ventures полагают, что роботы, модульная конструкция и автономное управление могут стать успешным сочетанием. Эта стратегия идет вразрез с общепринятыми представлениями о том, как строить и запускать космические аппараты.

Демонстрации помогли закрепить основы технологии в условиях микрогравитации. Партнер Toyota Ventures, Крис Абшир, подчеркнул автономность как фундаментальную часть дизайна Rendezvous. Майкл Паланк, управляющий партнер MaC Venture Capital, также поддержал усилия компании по переосмыслению строительства космических аппаратов. Тем не менее, свободная демонстрация еще далека, хотя ее сближение должно доказать способность системы успешно и автономно собираться и переконфигурироваться на реальной орбите, что может открыть новые возможности для строительства и обслуживания огромных космических аппаратов.

Большинство компаний в сфере робототехники сосредоточены на сборе огромных объемов данных из реального мира, однако Machenta идет по противоположному пути. Компания успешно привлекла 40 миллионов долларов в рамках посевного раунда, чтобы обучать роботов без необходимости использовать какие-либо данные из реальной среды.

Раунд возглавили Creandum и Union Square Ventures. Эта сумма является значительным посевным чеком для лондонского стартапа, штат которого насчитывает всего 11 человек, и представляет собой смелый вызов общепринятому подходу в индустрии создания роботов.

Machenta была основана в 2025 году Эдвардом Джонсом, профессором Имперского колледжа Лондона, и его бывшим аспирантом Виталисом Восылюсом. Эдвард Джонс занимает пост генерального директора. Идея компании возникла около шести лет назад, когда Джонс начал задаваться вопросом, могут ли роботы выполнять физические задачи так же быстро, как люди.

Этот вопрос стимулировал многолетнюю лабораторную работу в Имперском колледже, которая в итоге привела к созданию Machenta. Ранними инвесторами выступила Hoxton Ventures, а британские документы указывают на более ранний, меньший раунд в размере около 4,3 миллиона фунтов стерлингов в 2025 году. Теперь компания располагает гораздо большими финансовыми возможностями благодаря привлеченным 40 миллионам долларов.

Модель Machenta обучается исключительно внутри компьютерно сгенерированных сред. Эти симуляции имитируют, как объекты перемещаются, скользят и сталкиваются друг с другом. Джонс сообщил изданию Business Insider, что модель была обучена без единого пикселя данных из реального мира.

Результатом этого подхода является способность робота осваивать новую задачу после всего одной демонстрации, без дополнительного обучения. В демонстрационных примерах роботы выполняли уборку стола и укладывали предметы в ящики на сборочной линии.

Несмотря на успехи, система еще не идеальна; точные и сложные движения остаются сложной задачей. Ранние лабораторные версии также требовали примерно 30 минут дополнительного сбора данных на каждую задачу, которую Machenta стремится полностью исключить.

Конкуренты Machenta являются крупными игроками на рынке. Рынок физического интеллекта оценивается примерно в 11 миллиардов долларов. По сообщениям, FieldAI привлекает средства при оценке в 10 миллиардов долларов, а Skild AI превышает 14 миллиардов долларов и уже продает аналогичные технологии, принося ежегодный регулярный доход в размере 100 миллионов долларов от более чем 60 клиентов.

Многие из этих конкурентов сильно полагаются на данные из реального мира, но Джонс считает, что это ловушка. Он утверждает, что простое накопление большего количества данных не решит проблему самостоятельно, поскольку никто точно не знает, сколько данных потребуется обобщенным роботам. Если симуляция сможет преодолеть этот пробел, экономика робототехники может быстро измениться.

Сбор данных роботов в реальном мире является медленным и дорогостоящим процессом, требующим оборудования, персонала и бесконечных часов записи. Симуляция же масштабируется за счет вычислительных мощностей, которые становятся все дешевле, что потенциально позволяет небольшим командам обучать способных роботов.

Именно поэтому данный раунд финансирования выделяется. Средства будут использованы для найма сотрудников, приобретения большего объема вычислительной мощности и генерации большего количества симулированных обучающих данных с целью решения более сложных и точных задач.

Однако команда сосредоточена на исследованиях, и в ближайшей перспективе нет планов по коммерциализации продукта. Хотя ранний доступ к модели еще не открыт, разработчики роботов уже могут зарегистрировать свой интерес. Для производственных цехов и складов перспективы огромны: можно представить переобучение манипулятора робота за секунды, а не за недели. Для инвесторов это сигнал о том, что Европа все еще может конкурировать в области физического ИИ.

Компания Bedrock Robotics привлекла 600 миллионов долларов в рамках раунда Серии C, что оценивает цю компанию из Сан-Франциско в 4,1 миллиарда долларов. Инвестиционный раунд совместно возглавили CapitalG и Emergence Capital.

Этот рост значителен, поскольку всего восемь месяцев назад стартап был оценен в 1,75 миллиарда долларов после привлечения 270 миллионов долларов. Причина такого скачка заключается в том, что машины Bedrock перестали быть просто демонстрационными образцами и начали приносить доход.

Bedrock не производит полностью автоматизированные экскаваторы; вместо этого компания создает комплект для автономного вождения, который устанавливается на существующую технику подрядчиков. С середины августа 2026 года экскаваторы, оснащенные оборудованием Bedrock, выполняют оплачиваемую работу на реальных коммерческих объектах.

Примерами таких проектов являются объект водоочистной станции в Неваде, земляные работы, проводимые Champion Site Prep в Техасе, а также гражданский проект объемом 1,2 миллиона кубических ярдов с участием Zachry Construction. Новым партнером стал подрядчик из Аризоны Haydon. Компания планирует использовать технику, оборудованную Bedrock, на объектах центров обработки данных, медицинских учреждений и водоснабжения. Кроме того, региональные партнеры в Миннесоте, Флориде, Джорджии, Миссури и Вирджинии также присоединились к сотрудничеству.

Генеральный директор Борис Софман заявил изданию The Robot Report, что спрос со стороны новых клиентов «очень высок». Софман ранее руководил программой самоуправляемых грузовиков в Waymo и соучредил Anki, компанию, стоящую за роботом Cozmo. По данным Bedrock, освоение работы на экскаваторе требует пяти лет или более, однако Associated Builders and Contractors прогнозирует, что более 40% строительных рабочих выйдут на пенсию в течение пяти лет.

Более того, 87% фирм сообщают о наличии открытых вакансий для квалифицированных рабочих. Софман привел простой пример, демонстрирующий финансовую выгоду: если проект завершается на два месяца раньше благодаря круглосуточной работе машин, разработчик, выплачивающий 9% процентов по кредиту в размере 400 миллионов долларов, сэкономит около 6 миллионов долларов. Применение этой логики к тысячам проектов объясняет интерес таких игроков, как Bessemer, Temasek и Nvidia.

Первоначальное использование привлеченного капитала позволит увеличить количество машин на различных площадках. Bedrock ставит целью достичь трехзначного числа автономных машин по всей территории США к 2027 году. Второй приоритет — укрепление технической поддержки. Поскольку поломка робота-экскаватора обходится подрядчикам в деньги каждый час, стартап занимается масштабированием своей деятельности, оборудования и цепочек поставок. В команду были наняты Эми Джонс Сатром, ранее работавшая в Amazon, Nuro и Uber, в качестве вице-президента по операциям, а Ландо Хуарес, бывший руководитель юридического отдела автономного подразделения Uber, занял должность генерального юрисконсульта.

Третий пункт — разработка новой техники. Haydon проведет испытания автономного траншеирования, после чего в фокус попадут бульдозеры, самосвалы с шарнирным соединением и колесные погрузчики. В долгосрочной перспективе Bedrock рассматривает направления горнодобывающей промышленности и сельского хозяйства. Этот раунд инвестиций демонстрирует, что инвесторы теперь заинтересованы в искусственном интеллекте, который перемещает грунт, а не только генерирует текст. Для подрядчиков автономия становится практическим инструментом, а не научной фантастикой.