ИИ ускоряет разработку моделей Anthropic почти вдвое, согласно исследованию

Anthropic сообщила в обновлении своего проспекта первичного публичного размещения акций (S-1/A), поданного в Комиссию по ценным бумагам США (SEC), что она может быть близка к созданию искусственного интеллекта, способного ускорять собственное совершенствование.

Хотя компания заявляет, что еще не достигла этого этапа, ее прогнозы предполагают, что это может произойти в ближайшем будущем. Эта технология, известная как рекурсивное самопревосходство (RSI), описывает точку, когда системы ИИ могут улучшать собственные процессы разработки, стимулируя эволюцию своих навыков.

Эта перспектива вызывает разногласия: критики предупреждают, что такие достижения могут привести к чрезвычайно мощным системам, находящимся вне человеческого контроля и способным причинить вред при достижении своих целей. С другой стороны, энтузиасты видят в RSI шанс повысить производительность и ускорить научные открытия.

Anthropic признает обе точки зрения. В документе, представленном SEC, компания упоминает, что уже использует ИИ в своей научно-исследовательской деятельности, но предупреждает, что этот подход несет значительный риск для безопасности, особенно если темпы прогресса будут резко ускорены.

Обновление проспекта вводит новые предупреждения в разделе факторов риска. Anthropic раскрыла, что уже использовала системы ИИ для создания новых моделей, не осознавая в то время масштаба достигнутых приростов возможностей. Увеличение использования ИИ в исследованиях также может привести к тому, что модели будут развиваться быстрее, чем способность компании внедрять меры безопасности, согласования и защиты.

Согласно документу, внутренние оценки и прогнозы относительно будущих моделей показывают, что компания может вскоре достичь того, что ее Политика ответственного масштабирования называет «драматически ускоренным прогрессом, обусловленным ИИ». Однако компания подчеркивает, что ни одна из ее текущих моделей не была классифицирована как превысив этот предел, и оценка данных продолжается.

Несмотря на эту возможность, Anthropic заявляет, что не планирует использовать Claude для полностью автономного проектирования и построения последовательных поколений передовых моделей без соответствующего человеческого надзора или понимания. Компания также планирует пересмотреть свою Политику ответственного масштабирования, чтобы гарантировать, что люди сохраняют контроль над разработкой своих самых сложных моделей.

Важно отметить, что отчеты, представленные SEC, выполняют обязательства по раскрытию информации, но также служат средством для представления компанией своих ожиданий рынку. Anthropic подчеркивает, что возможности Claude улучшились в этом году, особенно в программировании, математике и кибербезопасности, хотя ни одна из текущих моделей не была признана компанией достигшей стадии рекурсивного самопревосходства.

Несмотря на то, что венчурные фонды создают возможности для индийских стартапов в сфере искусственного интеллекта (AI) выйти на рынок США, получение первых клиентов в Америке остается серьезной проблемой. Американские компании обычно требуют подтвержденного опыта работы перед тем, как заключать договоры с новыми поставщиками, что затрудняет стартапам привлечение первоначальных заказчиков.

Венчурные фирмы, такие как Antler India и All In Capital, запустили специальные программы, чтобы помочь местным AI-стартапам закрепиться в Соединенных Штатах. Хотя некоторые компании уже перевели свои штаб-квартиры, нашли клиентов и привлекли последующее финансирование, их планы по расширению осложняются высокими расходами на местный найм и проблемами с визами.

Подробности о вызовах

Ашиш Бхатия, основатель и генеральный директор India Accelerator, отметил, что завоевание первых нескольких клиентов является одной из главных трудностей для индийских стартапов, стремящихся войти на рынок США. Он объяснил, что во-первых, покупатели в США требуют рекомендаций, поэтому привлечение первых двух или трех клиентов наиболее сложно. Во-вторых, требования к безопасности, соответствию нормам и архитектуре значительно выше. В-третьих, наем сотрудников по продажам и развитию бизнеса в США обходится дорого, а визы для основателей, которые часто перемещаются между странами, создают дополнительные препятствия.

Аналогичным образом, All In Capital определил ключевыми проблемами доступ к клиентам, достижение соответствия продукта рынку на новом рынке и построение местной сети контактов. Antler India указала на еще один барьер — отсутствие сети коллег. Основатели, входящие на новый рынок, могут не иметь надежных контактов для консультаций по вопросам найма, ценообразования, юридических структур или представления инвесторам.

Чтобы преодолеть эти трудности, венчурные фонды предоставляют поддержку, выходящую за рамки простого финансирования. Они помогают стартапам находить потенциальных клиентов, формировать местные связи и справляться с операционными требованиями.

Примеры программ поддержки

Antler India запустила программу Embark в мае 2025 года. За это время участвовало более 50 стартапов в четырех циклах, включая более 15 из Индии. Рагхав Гоял, директор по инвестициям в Antler India, сообщил, что семьдесят пять процентов участников теперь имеют платящих клиентов или активные пилотные проекты в США. Более половины из них привлекли следующий раунд финансирования. Почти 50 процентов переехали в США, преобразовав свою холдинговую компанию в американскую структуру и получив визы O-1 для основателей. Большинство из них заключили свой первый контракт с американским клиентом в течение трех-четырех недель после участия в Embark. Среди стартапов, перенесших штаб-квартиру в США, — Dodge, KuboCare, Nudge и Aina.

Подобным образом, All In Capital в январе этого года запустил программу Golden Ticket для помощи индийским стартапам в экспансии на американский рынок. Программа получила более 750 заявок всего за первые десять дней и была нацелена на отбор 20–30 стартапов. В портфель программы вошли Vasuki AI, разрабатывающая решения для хеджирования сырьевых товаров; Tross, которая создает уровень данных и интерфейс прикладного программирования (API) для агентов ИИ в здравоохранении; и Mowito AI.

Из этих компаний Mowito открыла офис в Детройте, начала пилотные проекты с американскими клиентами и привлекла дополнительное финансирование от канадского инвестора. Кушал Бхагия, соучредитель и партнер All In Capital, подчеркнул, что ранний прогресс следует оценивать исходя из качества взаимодействия с клиентами и пилотных проектов, а не только по количеству пользователей.

Признавая сложности выхода на новый рынок, венчурные фонды все чаще предлагают операционную поддержку наряду с капиталом. Например, программа Embark от Antler India способствует знакомствам с американскими клиентами и оказывает практическую помощь в ранних продажах. Она также сотрудничает с партнерами, такими как Deel, Rho, Alma и Inkle, помогая стартапам получать визы и учреждать американские компании.

Тем не менее, не все индийские стартапы, стремящиеся расшириться в США, переносят свою штаб-квартиру за границу. Как отметил Джасноор Гилл, директор по инвестициям в Antler India, «Некоторые стартапы сохраняют свои инженерные и продуктовые команды в Индии, одновременно развивая американские команды, так что переезд связан скорее с близостью к клиентам и капиталу, чем с оставлением Индии позади».

Однако путь экспансии был разным для каждой компании. Некоторые фирмы, участвующие в этих программах, приняли решение об обратном переезде. По словам Гилла, пара стартапов вернулась в Индию, обычно потому, что их основные клиенты или команды лучше обслуживались из этой страны. Тем не менее, более распространенный сценарий заключается в том, что основатели развивают более высокие амбиции относительно США после того, как проводят время с американскими клиентами и инвесторами.

Для компаний, внедряющих искусственный интеллект, ключевыми вопросами становятся не только выбор модели, но и местоположение работы ИИ, его стоимость, а также возможность сохранения конфиденциальных данных под контролем самой компании. PeakVision AI предлагает решение, заключающееся в переносе большей части задач ИИ внутрь предприятия.

Система этой компании рассматривает задачу, а не отдельное приложение, как основную единицу работы: пользователи формулируют цель, а агенты ИИ выполняют необходимые шаги в локальной вычислительной среде. Соучредитель и технический директор Liangyu Nie сообщил изданию TechNode, что PeakVision AI была основана в 2024 году, преодолевая два основных препятствия на пути внедрения ИИ в корпорациях: сложность развертывания технологии и опасения по поводу безопасности данных.

В марте 2026 года компания открыла штаб-квартиру в Ханчжоу и получила государственную поддержку на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в размере 15 миллионов юаней. В мае она представила свои первые корпоративные системы и завершила начальный раунд финансирования, за которым последовал второй раунд стоимостью десятки миллионов юаней в августе.

PeakVision AI создает стек корпоративного ИИ, который объединяет локально развернутые вычисления, FengKan AIOS и сервисы агентов ИИ. Эта система спроектирована таким образом, чтобы фокусироваться на том, как агенты завершают задачи, а не на том, как люди перемещаются между различными приложениями. Как отметил Нее, пользователям больше не нужно загружать разные приложения; достаточно сообщить ИИ желаемое через чат-окно, и он выполнит работу.

Центральный тезис стартапа заключается в том, что корпоративное программное обеспечение все чаще будет структурировано вокруг намерения и исполнения, а не вокруг меню, файлов и отдельных приложений. Компания планирует сделать FengKan AIOS с открытым исходным кодом к концу октября. Монетизация PeakVision AI осуществляется за счет оборудования, подписок и индивидуальных внедрений корпоративного ИИ. Более широкая цель компании — превратить проектно-специфическую работу в универсальные решения для различных отраслей.

FengKan AIOS поддерживает стороннее оборудование, в то время как PeakVision AI применяет избирательный подход к своей экосистеме навыков. Нее уточнил, что конечные навыки пользователей, которые могут содержать проприетарные рабочие процессы, останутся неприкосновенными. Однако более обобщаемые навыки, созданные партнерами и передовыми инженерами, могут быть выпущены на рынок.

В настоящее время компания тестирует свою модель через академию FDE, запущенную Shanghai Sixunited Intelligent Technology при поддержке Advanced Micro Devices (AMD). AMD предоставляет вычислительное оборудование, технические цепочки инструментов и ресурсы для проектов. PeakVision AI также сотрудничает с производителями чипов на ранних этапах разработки продукта для оптимизации затрат и производительности, включая партнерство с ChangXin Memory Technologies для снижения стоимости памяти.

В отличие от таких компаний, как Wonderful, которые ориентированы на крупные, часто регулируемые организации и предоставляют им платформы ИИ и команды по внедрению, PeakVision AI нацелена на малый и средний бизнес. Нее подчеркнул, что эти предприятия сталкиваются с теми же проблемами — затратами, технической сложностью и безопасностью данных — но располагают меньшими ресурсами для их решения. PeakVision AI использует недорогое оборудование из китайской цепочки поставок, чтобы каждое внедрение становилось повторяемым решением для схожих клиентов.

Нее заявил: «Я считаю, что малые и средние предприятия по всему миру сталкиваются с одними и теми же проблемами. У них те же болевые точки, что и у крупных предприятий, но есть одна дополнительная проблема: они просто не могут позволить себе тратить столько же». Компания активно ищет возможности за рубежом, получая интерес дистрибьюторов в США, Израиле и Саудовской Аравии, а также изучая Юго-Восточную Азию, Латинскую Америку и Африку, где локальный ИИ может быть привлекателен для бизнеса с ограниченным или ненадежным доступом в Интернет.

PeakVision AI приводит в пример производство и финансовый анализ как ранние примеры своего подхода. На заводе по производству спасательных шлюпок компания сообщила, что ее агенты ИИ сократили цикл проектирования продукта с одного месяца до одной недели. В судостроительной компании ИИ-генерированные проекты позволили инженерам перейти от составления предложений к их проверке и утверждению. Кроме того, по словам Нее, компания разработала инструменты для антикоррупционных органов для анализа финансовых записей и для полиции для отслеживания средств, связанных с мошенничеством.

К 2027 году PeakVision AI стремится охватить 80–100 предприятий в 10 отраслях, а в долгосрочной перспективе — сделать FengKan AIOS широко принятой платформой корпоративного ИИ. Нее считает, что ИИ не способен заменить человеческое суждение, однако признает, что он может уменьшить потребность в персонале. По мере того как ИИ берет на себя больше задач, работники могут уделять больше времени проверке результатов и принятию решений. Нее сообщил TechNode: «Для работодателя задачи, которые раньше требовали как минимум пять человек, теперь может выполнить всего один».