Sand.ai привлек $200 млн в раунде Серии А+, чтобы конкурировать с Kling и Seedance с помощью открытого ИИ-видео
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Sand.ai привлек $200 млн в раунде Серии А+, чтобы конкурировать с Kling и Seedance с помощью открытого ИИ-видео

За десять месяцев Sand.ai превратился из проекта ранней стадии в одну из самых обсуждаемых стартапов в сфере искусственного интеллекта в Китае. Компания привлекла $200 миллионов в рамках раунда Серии А+, стремясь стать единорогом с оценкой более $1 миллиарда. Руководство этого раунда осуществляли Cornerstone Capital и Wangsu Science & Technology. Среди новых инвесторов — Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital и Shanghai Guofang.

Sand.ai собрал около $300 миллионов финансирования и теперь нацелен на конкуренцию с гигантами генерации видео — Kling и Seedance. Компания была основана в 2024 году Чао Юем, который ранее работал ведущим научным сотрудником в Microsoft Research Asia. Его известность связана с совместной разработкой модели Swin Transformer, которая получила награду лучшей статьи на конференции ICCV.

Этот опыт определил стратегическое решение компании: Sand.ai выбрал авторегрессивный подход к видео, в то время как большинство индустрии предпочитало диффузионные модели. Чао позже признал, что команда недооценила сложность выбранного пути.

В мае 2025 года Sand.ai выпустила проект MAGI-1 с открытым исходным кодом, который завоевал бенчмарк продолжения видео Physics-IQ. Затем, в августе 2026 года, была представлена предварительная версия MAGI-2 — модель с 114 миллиардами параметров типа mixture-of-experts. Благодаря тому, что она активна лишь около 6 миллиардов раз в каждом проходе, ее стоимость остается низкой. Дистиллированная модель MAGI-2 способна создавать 10-секундное видео в разрешении 1080p примерно за 0,5 юаня.

Согласно данным BigGo Finance, стоимость одного секунды видео составляет около десятой части стоимости моделей основного рынка. Разработчики также обращают внимание на библиотеку MagiAttention, которую использует команда Hunyuan от Tencent и которая поддерживается через NeMo AutoModel от NVIDIA. Это является тихим, но значимым одобрением. Кроме того, существует продуктовая сторона: приложение для создания ИИ-видео VidMuse за два месяца принесло годовой регулярный доход в размере 10 миллионов долларов.

Важно отметить, что многие лаборатории ИИ демонстрируют впечатляющие примеры, но сталкиваются с трудностями в продаже продуктов. Sand.ai демонстрирует способность делать и то, и другое, что именно и ожидают увидеть инвесторы в данный момент.

Wangsu не просто предоставляет финансовую поддержку; 300 миллионов юаней (45 миллионов долларов) собственного капитала этой компании, гиганта в области CDN и граничных вычислений, направлены на этот проект. Wangsu заинтересован в сотрудничестве с Sand.ai по поводу видеоинференса на периферии с низкой задержкой. Учитывая таких клиентов, как ByteDance, Tencent и JD.com, это партнерство может предоставить моделям Sand.ai доступ к очень крупным заказчикам.

Привлеченные средства будут использованы для изучения моделей, обучения, инфраструктуры инференса, улучшения продуктов и выхода на зарубежные рынки. В более широком контексте, гонка ИИ-видео в Китае набирает обороты, поскольку крупные игроки уже имеют собственные платформы. Kuaishou недавно привлек около 2,9 миллиарда долларов, оценив компанию в 18 миллиардов долларов. Seedance от ByteDance, как сообщается, генерирует ежемесячный доход свыше 1 миллиарда юаней.

Sand.ai выбирает иной путь: он независимый, основан на открытом исходном коде и экономичен в эксплуатации. Это привлекательно для разработчиков и брендов, которые не хотят зависеть от платформ конкурентов. Тем не менее, существуют и риски: фундаментальные модели непрерывно потребляют капитал, а ранние успехи могут быстро исчезнуть. Однако, если MAGI-2 оправдает ожидания, Sand.ai может стать нейтральным выбором в сфере ИИ-видео, что стоит внимательно отслеживать.

Похожие сюжеты

Sentra привлекла $150 млн для защиты данных от ИИ-агентов в условиях роста внедрения ИИ в корпорациях
Подробнее
ventureburn.com

Sentra привлекла $150 млн для защиты данных от ИИ-агентов в условиях роста внедрения ИИ в корпорациях

С ростом использования ИИ-агентов в крупных компаниях, эти автоматизированные инструменты получили неограниченный доступ к файлам и записям клиентов организации. Однако большинство компаний до сих пор не могут точно определить, какие именно данные видят эти агенты. В связи с этим Sentra привлекла $150 миллионов в новом раунде финансирования, который возглавила Capital One Ventures, чтобы обеспечить защиту данных до того, как они попадут к агентам.

Компания, базирующаяся в Нью-Йорке и Тель-Авиве, сообщает, что общий объем привлеченных средств теперь превышает $250 миллионов. При этом Capital One Ventures получила место в совете директоров. Помимо этого, существующие инвесторы, включая Bessemer Venture Partners, Zeev Ventures, Standard Investments, Munich Re Ventures и Key1 Capital, приняли решение увеличить свои инвестиции.

Команда Sentra имеет глубокие корни в сфере кибербезопасности. Четыре основателя запустили Sentra в 2021 году, среди них генеральный директор Йоав Реgev и президент Асаф Кочан, оба ранее служили командирами Unit 8200. Они разработали Sentra, используя четыре инструмента безопасности: DSPM, DDR, управление доступом к данным и DLP.

Проще говоря, Sentra способна обнаруживать конфиденциальные данные, определять, кто или что может получить к ним доступ, и отключать доступ тем, кому он не требуется. Преимущество Sentra заключается в том, что она функционирует внутри собственной среды клиента; чувствительные данные никогда не отправляются в Sentra. Система работает в три этапа: до инцидента она классифицирует данные и обеспечивает принцип наименьших привилегий; во время инцидента она отмечает подозрительный доступ и отзывает разрешения; после инцидента она показывает точный список данных, к которым мог обратиться агент.

Генеральный директор Йоав Реgev подчеркнул, что ИИ-агенты стали самыми активными потребителями корпоративных данных. Тем не менее, многие из этих агентов наследуют права доступа, которые большинство предприятий и частных лиц не проверяют должным образом. Он отметил, что проблема одного сотрудника с избыточными правами доступа является серьезной, но агент с таким же уровнем доступа, выполняющий тысячи запросов в час, представляет гораздо большую угрозу.

Компания Lyft уже сотрудничает с Sentra. Ее директор по информационной безопасности, Хаим Сандерс, заявил, что его команды стремятся быстро внедрять ИИ, но им необходимо знать, к каким данным могут получить доступ агенты, прежде чем активировать их. Именно этот риск и является предметом предложения Sentra.

Реgev также сообщил, что с момента последнего раунда компания утроила свой размер, а местные оценки приближают ее стоимость к одному миллиарду долларов, демонстрируя рост более чем на 300% в годовом исчислении. Компания обслуживает около 100 крупных корпоративных клиентов в США и Европе, генерируя выручку в десятки миллионов долларов. Штат компании насчитывает 130 человек, половина из которых находится в Тель-Авиве.

Привлеченные средства будут направлены на углубление видимости в отношении агентов и помощников (copilots), поддержание постоянного контроля наименьших привилегий и ускорение локализации проблем в случае неправомерного поведения агента. Кроме того, Sentra планирует удвоить штат, открыть офис в Лондоне и начать работу над федеральными контрактами в США с конца 2027 года.

Этот раунд финансирования происходит на фоне активности конкурентов: Cyera достигла оценки в $12 миллиардов после привлечения $600 миллионов в июне, Zenity получила $125 миллионов в августе для мониторинга активности агентов, а Veeam согласился приобрести Securiti за $1,725 миллиарда в прошлом году. Инвесторы считают, что безопасность данных ИИ — это следующая необходимая статья расходов. Привлечение средств венчурным подразделением банка также свидетельствует о значимости этой области, поскольку банки хранят одни из самых чувствительных данных на планете.

Для основателей и руководителей по безопасности вывод очевиден: при внедрении агентов карта данных так же важна, как и сама модель. Sentra делает ставку в $150 миллионов на то, что большинство компаний еще не составили эту карту.

Стартап Nano-core Chip, разрабатывающий чипы для инференса ИИ, привлек более 1 миллиарда юаней в раунде Серии C2
Подробнее
technode.com

Стартап Nano-core Chip, разрабатывающий чипы для инференса ИИ, привлек более 1 миллиарда юаней в раунде Серии C2

Компания Nano-core Chip, разработчик чипов для инференса искусственного интеллекта, базирующаяся в Ханчжоу, объявила 28 октября о привлечении более чем 1 миллиарда юаней в рамках раунда финансирования Серии C2.

Лидером этого раунда выступила JianTou Investment, а также приняли участие в нем Hangzhou Capital, Kaitai Capital и другие инвесторы.

Полученные средства компания планирует направить на разработку продуктов и подготовку к массовому производству. Nano-core Chip была основана в 2021 году и находилась в инкубации в исследовательском институте Пекинского университета в провинции Чжэцзян.

Компания занимается созданием чипов, которые интегрируют три компонента: трехмерные вычисления сблизированной памяти, вычисления в памяти и обработку на базе RISC-V.

Ассортимент продукции компании ориентирован как на устройства, так и на облачную инфраструктуру. Было заявлено, что первые три чипа прошли этап tape-out, а отбор образцов клиентами и первоначальные объемные поставки запланированы на начало 2027 года. Данное последнее финансирование последовало за раундом Серии C1 на сумму 1 миллиард юаней, объявленным в сентябре.

Популярное