По мнению Нитиша Майни, директора по стратегии в WorldQuant, глубокий пул технических специалистов и развитая технологическая инфраструктура Индии создают благоприятные условия для непрерывного роста в сфере количественного инвестирования.
В ходе электронной переписки с изданием Business Standard, он заявил, что Индия располагает необходимыми элементами для устойчивого развития в количественном инвестировании, включая обширную базу технических кадров и сильную технологическую основу. Он отметил резкий рост числа участников из Индии в Международном квантовом чемпионате WorldQuant (IQC), который в последнем прошедшем выпуске превысил 54 000 человек, по сравнению с примерно 15 600 участниками в 2024 году.
Количественные инвестиции используют математические модели, статистические методы и алгоритмы для выявления рыночных закономерностей и формирования инвестиционных сигналов. WorldQuant, основанная в 2007 году, является международной фирмой по управлению активами, занимающейся количественными методами, которая разрабатывает и применяет систематические инвестиционные стратегии на различных рынках.
Продолжение развития количественных методов
По словам Майни, следующий этап развития количественного инвестирования будет определяться не столько доступом к большим объемам данных или автоматизации, сколько усовершенствованными методами проведения исследований. Он подчеркнул, что индийские исследователи могут сосредоточиться на разработке инвестиционных концепций, которые являются надежными, экономически значимыми и отличаются от существующих.
В Индии, хотя управляющие активами по-прежнему в основном полагаются на фундаментальные исследования, количественные модели все чаще интегрируются в инвестиционные стратегии. В категории паевых фондов существует специальная схема, ориентированная на количественные методы, которая совокупно управляет приблизительно 10 000 крор рупий. Кроме того, ряд других активно управляемых фондов также используют количественные инструменты в разной степени.
Майни добавил, что искусственный интеллект (ИИ) ускоряет и упрощает количественные исследования, помогая специалистам анализировать информацию, выдвигать гипотезы, проверять различные варианты и автоматизировать части исследовательского процесса. Однако он предупредил, что более широкий доступ к технологиям не гарантирует устойчивого инвестиционного преимущества.
Он заключил, что «скорость не равна пониманию», и отметил, что по мере расширения доступа к инструментам ИИ возрастающая важность будет приходиться на качество задаваемых вопросов, дисциплину исследовательского процесса и способность принимать решения при оценке полученных результатов.
