Moonshot AI представила Kimi Hosted Agents как управляемый облачный сервис для агентов

Компания Moonshot AI выпустила комплексное решение для создания игр и творческих работ, основанное на серии моделей Kimi K3.1, продуктах Kimi Code и Kimi Work, а также плагинах для профессиональных инструментов, включая Unity, Unreal Engine и Blender.

Согласно заявлению компании, этот пакет призван помочь студиям быстрее проверять игровые концепции, продвигать инженерное и художественное производство, а также интегрировать отзывы игроков, полученные во время запуска и операционной деятельности, обратно в следующий этап разработки.

В описании Kimi модель способна анализировать дизайн-документы, скриншоты, программный код и трехмерные активы, после чего планирует необходимую работу. Продукт Kimi Code занимается реализацией изменений внутри существующей кодовой базы, тогда как Kimi Work берет на себя многоэтапные производственные задачи, охватывающие несколько файлов.

Благодаря плагинам и вызовам инструментов, Kimi может напрямую работать с уже имеющимися проектами, возвращая пользователю редактируемые файлы вместе с отчетом о выполненных действиях. В средах Unity и Unreal Engine, получив необходимые права доступа и файлы проекта, система сначала картирует структуру кода, иерархию сцен и зависимости модулей, затем вносит изменения через плагины редактора, и в конце проверяет результат по шагам воспроизведения, журналам и данным времени выполнения. Для инженеров сохраняются отчеты о различиях в коде и записи верификации.

Для работы в Unity модели Kimi используют агент Tuanjie Codely Agent, который является игровым агентом от Unity China и встроен в Tuanjie Engine. Kimi интерпретирует намерения разработчика, пишет код и анализирует результаты тестирования и записи экрана, в то время как агент Codely выполняет операции внутри движка посредством скриптов редактора и времени выполнения. В ходе одной демонстрации Kimi показал, что смог работать в течение 20 часов без вмешательства человека, воссоздавая существующую игру и создавая нативный проект, который можно дальнейшее развивать.

На странице запуска представлены несколько демонстрационных сборки, созданных с помощью Kimi K3.1 Pro. В Blender была построена внутренняя джунглевая долина, и был отрендерен пролет продолжительностью 17,5 секунд в разрешении 1920x1080 при частоте 60 кадров в секунду, а также интерьер собора в браузере, содержащий около 3,3 миллиона треугольников и 8368 анимированных компонентов. В Unreal Engine 5.8 была создана сцена небесного дворца с колоннадой из 36 арок на радиусе 1750 метров и процедурно смоделированным драконом, общим количеством 36 миллионов треугольников, отрендеренных с использованием Nanite и Lumen. Kimi также утверждает, что дизайнеры, не обладающие опытом программирования, могут создать играбельные прототипы в Godot за один-два дня.

Помимо производственных задач, данное решение включает пакетное создание рекламных креативов, интеграцию внутриигровых помощников через API Kimi, сортировку отзывов сообщества с привязкой источников, подготовку черновиков локализации с проверкой обратным переводом и первичный отбор пользовательского контента. Kimi советует командам начинать с одной четко ограниченной задачи и оценивать пилотные проекты по таким критериям, как сэкономленное время, качество результата и объем требуемой человеческой доработки.

Небольшие команды часто обладают большим стремлением, однако им не хватает персонала для превращения амбиций в готовый к производству искусственный интеллект — от инженеров, разрабатывающих агентов, до сотрудников службы безопасности, контролирующих их работу. Именно эту проблему призван решить следующий вебинар от Google Cloud в партнерстве с YourStory.

30 октября руководители продуктов Google Cloud представят «Дорожную карту Gemini» — обзор последних обновлений Gemini AI, включая Платформу корпоративных агентов Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform) и Gemini Enterprise для клиентского опыта. Сессия разработана специально для небольших организаций и рассматривает, как ИИ может стать мощным усилителем для команды, опираясь на дорожную карту Gemini на 2026 год. Участники получат проверенные фреймворки ROI и технические детали, необходимые для сохранения гибкости и конкурентоспособности на быстро меняющемся рынке.

Обзор разделен на два сегмента, каждый из которых ориентирован на разную аудиторию.

Первая сессия предназначена для разработчиков и технических руководителей. Она рассмотрит новейшие функции Платформы корпоративных агентов Gemini, которая объединяет передовые исследования ИИ Google с безопасной глобальной инфраструктурой. Это позволяет командам создавать, масштабировать и управлять агентами, которые действительно функционируют в рабочей среде. Концепция заключается в создании безопасной, комплексной платформы для всего жизненного цикла агента — цифрового «дополнительного набора рук», который надежно обрабатывает сложные рабочие процессы.

Участники узнают, как быстро создавать агентов с помощью Комплекта разработки агентов (Agent Development Kit, ADK), запускать их в продакшн через полностью управляемый интегрированный рантайм, а также использовать Agent Gateway и Agent Identity для управления разрешениями и безопасностью без необходимости иметь большую команду по безопасности. Кроме того, будет освещено автоматическое применение и обеспечение соблюдения политик безопасности по мере роста развертываний, а также доступность агентов для всех сотрудников через приложение Gemini.

В этой сессии выступят три руководителя продуктов Google Cloud: Джейми де Герре (Jamie de Guerre), старший директор по управлению продуктами в области облачного ИИ; Шубхам Сабу (Shubham Saboo), старший менеджер по продуктам ИИ; и Дмитрий Пименов (Dmitry Pimenov), директор по управлению продуктами Gemini.

Вторая сессия нацелена на руководителей, сосредоточенных на клиентском опыте. Она начинается с распространенной проблемы: разобщенные приложения и упущенные возможности для клиентов, когда каждое взаимодействие имеет значение — от первого запроса до финального оформления заказа. Участники увидят, как создавать ИИ-агентов, способных выполнять сложную работу и обеспечивать естественную, полезную поддержку на протяжении всего пути клиента.

Этот раздел предназначен для лидеров, готовых выйти за рамки базовых чат-ботов. Будет продемонстрировано, как та же технология, которую используют мировые бренды для удвоения своей эффективности, может быть применена растущей команде. Gemini 3.1 Live Audio придает бренду естественный голос, разрешая проблемы посредством плавного диалога, а не жестких меню. Интеллектуальный контекстный движок запоминает сказанное клиентом три шага назад, исключая необходимость повторения информации. Автоматизированные аналитические данные мгновенно выявляют тенденции клиентов, помогая командам улучшать обслуживание при каждом звонке, в то время как конфиденциальность корпоративного уровня сохраняет данные бизнеса и клиентов под эксклюзивным контролем.

Сессию по клиентскому опыту проведет Али Рана (Ali Rana), директор по продукту прикладного ИИ в Google Cloud.

Для небольших организаций следующий этап внедрения ИИ связан не столько с экспериментами, сколько с реализацией: запуском агентов, которые стабильно работают в продакшене, обеспечением их безопасности и предоставлением естественной, а не скриптованной поддержки клиентам. Массивный инженерный или отдел безопасности — это не то, что есть у каждой небольшой команды.

Вебинар создан для того, чтобы показать, что это не является предварительным условием. Сочетая технический взгляд на Платформу агентов с деловым взглядом на клиентский опыт, он дает как разработчикам, так и лицам, принимающим решения, четкое представление о грядущем и о том, как это можно применить.