Стартап из Бихара использует ИИ и IoT для повышения эффективности Индийских железных дорог
Подробнее
YourStory [india, en]
yourstory.com

Стартап из Бихара использует ИИ и IoT для повышения эффективности Индийских железных дорог

Индийская железнодорожная сеть представляет собой одну из крупнейших и наиболее сложных систем общественной инфраструктуры в мире, где ежедневно функционируют тысячи поездов, миллионы пассажиров, грузовые перевозки, станции, пути и полевые бригады. В такой сложной системе даже небольшая задержка может вызвать каскадные последствия на разных уровнях.

Иногда отчеты с мест не поступают своевременно, а данные могут быть разрознены между различными системами, что мешает должностным лицам получать актуальную информацию о происходящем. В таких условиях технологии перестают быть просто инструментом ускорения работы, становясь неотъемлемой частью эффективного управления и принятия решений.

Стартап Sarva Suvidhaen, базирующийся в Бихаре, работает именно в этой сфере. Компания разрабатывает решения для железнодорожного транспорта и других крупных инфраструктурных систем с использованием искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT), компьютерного зрения и программного обеспечения.

Компания была основана Атулом Ананд и Сришти. Несмотря на их различный профессиональный опыт, во время карантина они заметили общую проблему. Работая из дома в Патне, они осознали потребность в улучшении данных, автоматизации и мониторинге в реальном времени для определенных процессов Индийских железных дорог. Это породило идею стартапа, который мог бы применять технологии для решения проблем на местах в сфере общественной инфраструктуры, а не ограничиваться частными компаниями.

Недавно издание YourStory провело интервью с Атулом Ананд, техническим директором (CTO) Sarva Suvidhaen. Он подробно рассказал о начале деятельности компании, опыте предпринимательства в Бихаре, разработанных решениях на основе ИИ и IoT для железных дорог, а также о возникших трудностях и планах на будущее.

Путь Атула Ананда начался в государственном школе среднего звена в Бихаре, где он получил аттестат в 2005 году через Совет Бихара. Затем он продолжил обучение в Патна Сайнс Колледже с 2005 по 2007 год. После этого он получил степень бакалавра в области компьютерных наук и инженерии в NIT Trichy. Далее он работал в сфере разработки программного обеспечения в таких компаниях, как Oracle, BEL, CLS, KPI Partners, IQuanti и SpotOn.

Сришти начала свое образование в Школе творческого обучения. Она получила диплом о среднем образовании через BSEB. Затем она получила степень BBM в Магадх Университете и степень MBA в Техническом университете Уттаракханд. Она работала в SPVR and Co, Randstad и Cognizant.

Различия в их опыте оказались сильной стороной компании: Атул обладал опытом в технологиях и разработке ПО, тогда как Сришти имела опыт в бизнесе, управлении и операционной деятельности. Атул объясняет, что после более чем двенадцати лет работы в секторе разработки программного обеспечения он почувствовал, что применение технологий не должно быть ограничено потребностями только компаний. Он добавил, что большие государственные системы страны также нуждаются в этом, и Сришти побудила его мыслить в этом направлении. Они решили использовать свои технические знания для решения проблем, затрагивающих общественные услуги и рядовых граждан.

Во время карантина, работая из дома в Патне, они начали внимательно изучать повседневные процессы Индийских железных дорог. Они пришли к выводу, что сбор данных, отчетность с мест и мониторинг в такой обширной сети можно сделать более организованными, что особенно актуально для процессов, требующих сбора информации из разных точек и принятия решений на ее основе.

Сришти подтолкнула Атула использовать его техническую базу в этом направлении. Вместе они начали исследовать способы объединения машинного обучения (ML), IoT и программного обеспечения с задачами общественной инфраструктуры. Sarva Suvidhaen фокусируется на организациях, чьи операции распределены по множеству локаций. В таких системах ручная отчетность и ограниченная видимость данных замедляют процесс принятия решений.

Компания работает по моделям B2B и B2G, предлагая разработку и внедрение программного и IoT-решений, а также консалтинг и обслуживание. Атул отмечает, что они не начинали с масштабного изучения рынка, а основывались на наблюдении реальных проблем во время пребывания в Патне на карантине. Они полагали, что такие технологии, как ML и IoT, могут помочь понять и решить эти проблемы. Он взял на себя ответственность за технологии, в то время как Сришти занималась бизнесом и операциями, и таким образом их роли постепенно определились, и работа Sarva Suvidhaen продвигалась вперед.

Стартап разработал ряд решений для оцифровки полевых операций Индийских железных дорог. Одним из них является WagonEye — платформа на основе ИИ и компьютерного зрения, которая используется для обнаружения потенциальных дефектов на кузове и ходовой части вагонов грузовых и пассажирских поездов. В крупной сети, подобной железной дороге, своевременное выявление проблем критически важно как для безопасности, так и для операционной деятельности.

Кроме того, существует RailOps — цифровая операционная платформа, позволяющая железнодорожным командам фиксировать и контролировать полевую деятельность. SwachhDNR — это веб- и мобильная платформа, которая была внедрена в дивизионе Данапур, включающем Патна Джанкшен, а также в дивизионах Сиалда и Джаханси. Она используется для отслеживания и оценки производительности сотрудников.

Благодаря этим решениям, цель компании состоит в том, чтобы сделать полевые данные доступными в цифровом виде и связать их с процессом принятия решений. Атул подчеркивает, что их фокус выходит за рамки разработки ПО; они стремятся к тому, чтобы технология работала там, где существует реальная проблема. Поскольку условия в полевых операциях железной дороги постоянно меняются, крайне важно, чтобы модели ИИ и системы IoT надежно функционировали в реальных условиях. Решения, такие как WagonEye, RailOps и SwachhDNR, были разработаны с учетом этого подхода. Их задача — преобразовать данные в информацию, способствующую лучшему принятию решений как на уровне полевых работников, так и на уровне руководства.

Sarva Suvidhaen начинала свою деятельность с бутстрэппинга, то есть основатели изначально не привлекали внешних инвесторов, используя личные сбережения и доходы от первых проектов. Позднее они получили финансирование в размере 10 лакх рупий от Startup Bihar. Также компания получила поддержку инкубации от IIT Patna и STPI, а дополнительно получила 1 кор рупий в виде кредитов от Google Cloud. Эти ресурсы были направлены на создание и масштабирование инфраструктуры ИИ и IoT.

По данным компании, она получила в общей сложности 32 лакха рупий государственной помощи, а также привлекла 60 лакхов рупий внешнего акционерного капитала от двух инвесторов. Опыт работы с государственными учреждениями позволил Sarva Suvidhaen понять важные аспекты бизнеса: крупные государственные организации следуют установленным правилам закупок, поэтому построение доверия и формирование прочной репутации критически важны при внедрении новых технологий. При этом пилотные проекты и реальные полевые условия очень полезны для совершенствования глубоких технологических решений. Этот опыт помог компании сделать свои решения более практичными и надежными.

Компания продемонстрировала рост своего бизнеса. В финансовом году 2024–25 оборот компании составил около 48 лакхов рупий, а прибыль достигла примерно 9 лакхов рупий. В финансовом году 2025–26 оборот увеличился до приблизительно 1,16 крора рупий, а прибыль составила около 20 лакхов рупий. Модель дохода компании основана на единовременных сборах за разработку и интеграцию, а также на ежемесячных или годовых подписках и контрактах на обслуживание.

В настоящее время компания планирует расширить свое присутствие на всех зонах Индийских железных дорог, а также вывести свои решения в такие секторы, как логистика, здравоохранение и умные города. На технологическом уровне компания готовится увеличить инвестиции в периферийный ИИ (edge AI), компьютерное зрение и предиктивное обслуживание.

Инкубационный центр IIT Patna сыграл важную роль в этом пути. По словам компании, финансирование, техническая поддержка, наставничество и связи с отраслью помогли превратить прототипы в решения, пригодные для использования в полевых условиях. Атул считает, что Sarva Suvidhaen — это не просто компания, работающая на железные дороги; их цель — стать партнером в области ИИ, IoT и автоматизации для критической инфраструктуры. Для достижения этой цели необходимо сделать технологию способной работать в различных условиях. В дальнейшем они намерены изучить возможности в таких секторах, как логистика, здравоохранение и умные города, наряду с железными дорогами. Они верят, что путь может начаться в Бихаре, но решения должны охватить всю Индию, а в конечном итоге — весь мир.

История Sarva Suvidhaen все еще находится на ранней стадии. Компания продолжит сталкиваться с такими проблемами, как государственные процедуры закупок, длительные циклы продаж и крупномасштабное внедрение глубоких технологических решений. Однако это также демонстрирует, как формируются новые возможности для предпринимательства и технологических талантов в Бихаре. Стартап, начинающийся в таком городе, как Патна, может разрабатывать решения для одной из крупнейших систем общественной инфраструктуры страны. Экосистема стартапов, инкубационные центры, государственная помощь и поддержка технических учреждений помогают таким предприятиям выйти за рамки начального этапа. Путь Sarva Suvidhaen служит примером этой меняющейся среды. Для Атула и Сришти направление движения ясно: они хотят работать над проблемами, влияние которых можно увидеть на местах, и чьи решения можно масштабировать. Их послание отражает этот подход: «Начните свой путь в Бихаре, найдите решения для реальных проблем Индии и создавайте решения, которые сможет принять весь мир». Sarva Suvidhaen начала свой путь в Бихаре, но ее амбиции не ограничиваются штатом; сейчас компания работает над разработкой решений, применимых в других крупных секторах инфраструктуры, помимо железных дорог, представляя при этом интересную картину развивающейся экосистемы стартапов Бихара.

Похожие сюжеты

Anthropic утверждает, что ИИ может ускорить собственное развитие посредством рекурсивного самопревосходства
Подробнее
olhardigital.com.br

Anthropic утверждает, что ИИ может ускорить собственное развитие посредством рекурсивного самопревосходства

Anthropic сообщила в обновлении своего проспекта первичного публичного размещения акций (S-1/A), поданного в Комиссию по ценным бумагам США (SEC), что она может быть близка к созданию искусственного интеллекта, способного ускорять собственное совершенствование.

Хотя компания заявляет, что еще не достигла этого этапа, ее прогнозы предполагают, что это может произойти в ближайшем будущем. Эта технология, известная как рекурсивное самопревосходство (RSI), описывает точку, когда системы ИИ могут улучшать собственные процессы разработки, стимулируя эволюцию своих навыков.

Эта перспектива вызывает разногласия: критики предупреждают, что такие достижения могут привести к чрезвычайно мощным системам, находящимся вне человеческого контроля и способным причинить вред при достижении своих целей. С другой стороны, энтузиасты видят в RSI шанс повысить производительность и ускорить научные открытия.

Anthropic признает обе точки зрения. В документе, представленном SEC, компания упоминает, что уже использует ИИ в своей научно-исследовательской деятельности, но предупреждает, что этот подход несет значительный риск для безопасности, особенно если темпы прогресса будут резко ускорены.

Обновление проспекта вводит новые предупреждения в разделе факторов риска. Anthropic раскрыла, что уже использовала системы ИИ для создания новых моделей, не осознавая в то время масштаба достигнутых приростов возможностей. Увеличение использования ИИ в исследованиях также может привести к тому, что модели будут развиваться быстрее, чем способность компании внедрять меры безопасности, согласования и защиты.

Согласно документу, внутренние оценки и прогнозы относительно будущих моделей показывают, что компания может вскоре достичь того, что ее Политика ответственного масштабирования называет «драматически ускоренным прогрессом, обусловленным ИИ». Однако компания подчеркивает, что ни одна из ее текущих моделей не была классифицирована как превысив этот предел, и оценка данных продолжается.

Несмотря на эту возможность, Anthropic заявляет, что не планирует использовать Claude для полностью автономного проектирования и построения последовательных поколений передовых моделей без соответствующего человеческого надзора или понимания. Компания также планирует пересмотреть свою Политику ответственного масштабирования, чтобы гарантировать, что люди сохраняют контроль над разработкой своих самых сложных моделей.

Важно отметить, что отчеты, представленные SEC, выполняют обязательства по раскрытию информации, но также служат средством для представления компанией своих ожиданий рынку. Anthropic подчеркивает, что возможности Claude улучшились в этом году, особенно в программировании, математике и кибербезопасности, хотя ни одна из текущих моделей не была признана компанией достигшей стадии рекурсивного самопревосходства.

Рагаван из IBM утверждает, что ИИ создаст больше программного обеспечения и изменит роли разработчиков
Подробнее
business-standard.com

Рагаван из IBM утверждает, что ИИ создаст больше программного обеспечения и изменит роли разработчиков

Срирам Рагаван, генеральный менеджер IBM Software India и Software Innovation Lab, заявил, что агенты искусственного интеллекта (ИИ) ускорят процесс создания программного обеспечения и преобразят функции разработчиков. При этом он подчеркнул необходимость для предприятий укреплять кибербезопасность, управление и навыки персонала.

По оценкам Рагавана, в глобальном масштабе в конечном итоге могут быть внедрены до двух миллиардов агентов ИИ, причем ИИ будет писать половину всего кода. Он уточнил, что распространение этих агентов не приведет к исчезновению разработки ПО, а, наоборот, спровоцирует создание значительно большего количества программного обеспечения, коренным образом меняя работу разработчиков и методы построения технологий в компаниях.

На мероприятии IBM Think в Мумбаи Рагаван сообщил изданию Business Standard, что, скорее всего, будет наблюдаться рост объема выпускаемого ПО. Он отметил, что ИИ уже вызвал существенные изменения в разработке ПО, касающиеся организации команд, управления рабочими процессами и самого процесса создания программ.

Роль разработчика претерпевает фундаментальный сдвиг: вместо написания кода специалисты теперь занимаются мониторингом, проверкой и критической оценкой результатов, сгенерированных ИИ. Рагаван подчеркнул, что это является изменением навыков, требующим иной подготовки разработчиков.

Он сравнил эту тенденцию с автоматизацией электронного проектирования в полупроводниковой промышленности. По его словам, автоматизация позволила инженерам разрабатывать все более сложные чипы, не устраняя при этом потребность в аппаратных инженерах. Рагаван ожидает аналогичной трансформации в сфере ПО, где автоматизация позволит создавать больше приложений, но потребует новых компетенций.

Экспертиза в этой области теперь сосредоточена на проверке, верификации, определении стратегии, установлении ограничителей и направлении ИИ на выполнение правильных задач. Рагаван считает, что именно в этом направлении движется инженерия программного обеспечения. Он прогнозирует, что в течение следующих двух-трех лет будет произведено больше программного обеспечения, чем когда-либо прежде, поскольку возможности для инноваций стали беспрецедентными, и теперь ценность заключается в идеях и их внедрении, а не в самом создании кода.

Тем не менее, Рагаван предупредил, что растущее использование ИИ не уменьшит значимость базовых инженерных навыков; напротив, суждение и основные навыки становятся еще более важными.

Отвечая на вопросы о недавних проблемах безопасности, связанных с новыми моделями ИИ, Рагаван заявил, что внедрение ИИ кардинально меняет ландшафт кибербезопасности. Он отметил, что необходимо совершенно иным образом мыслить в вопросах кибербезопасности из-за ИИ. Рагаван подчеркнул, что жизненно необходима проактивная, непрерывная интеграция лучших практик и технологий в управление уязвимостями и приоритизацию рисков на основе ИИ. Он добавил, что предложения компании отражают этот подход, настаивая на необходимости внедрения ИИ в защиту, наряду с опасениями по поводу злоупотреблений ИИ.

Касательно рисков, связанных с непреднамеренными действиями агентов ИИ, Рагаван посоветовал предприятиям внедрять более строгий контроль над идентификаторами, разрешениями и доступом агентов к внутренним системам. Агентам следует предоставлять только минимально необходимые разрешения для выполнения конкретной задачи, а не широкий доступ ко всем корпоративным системам. Он пояснил, что агенту достаточно сертификата и токена для совершения действия от имени пользователя в течение 30 секунд. Кроме того, он акцентировал внимание на важности постоянного мониторинга, поскольку системы ИИ не всегда ведут себя предсказуемо, в отличие от традиционного программного обеспечения.

Внедрение ИИ в Индии

Ссылаясь на исследование IBM, проведенное совместно с MeitY в начале этого года, Рагаван сообщил, что лишь около 15 процентов индийских предприятий достигли стадии масштабирования внедрения ИИ, в то время как остальные 85 процентов продолжают сталкиваться с трудностями. Компании, которые успешно масштабируют ИИ, вышли за рамки отдельных примеров использования и внедряют технологию во всей своей структуре.

По словам Рагавана, примерно 15% предприятий действительно масштабируют ИИ, что означает, что они прошли этап внедрения одного кейса, который был интегрирован в организацию, и, возможно, переходят к второму или третьему кейсу. Для оставшихся компаний основными препятствиями остаются управление данными, корпоративное управление и недостаток квалифицированных кадров.

सीएम Йоги рассказал о бессилии полиции против земельных мафиози
Подробнее
www.aajtak.in

सीएम Йоги рассказал о бессилии полиции против земельных мафиози

Главный министр Уттар-Прадеш Йоги Адитьянатх сделал важные замечания об использовании искусственного интеллекта (ИИ) во время мероприятия «TechSangam 2026», проходившего в Лакхнау. Он заявил, что ИИ может быть помощником, но не должен принимать окончательные решения. Министр также осветил контроль над преступниками с помощью технологий и расширение судебно-медицинских возможностей в штате. На этом мероприятии он поделился случаем с земельным мафиози, который зарегистрировал государственную землю на свое имя, и тогда положение полиции было крайне плачевным.

На мероприятии «TechSangam 2026» в Государственном институте судебной экспертизы Уттар-Прадеш (UPSIFS) в Лакхнау главный министр Йоги Адитьянатх говорил о важности искусственного интеллекта, кибербезопасности и судебной экспертизы. По его мнению, технологии должны использоваться для улучшения человеческой жизни, но человек не должен полностью зависеть от технологий.

Главный министр Йоги Адитьянатх подчеркнул: «Искусственный интеллект может быть нашим помощником, но ИИ не должен быть нашим судьей. Мы должны руководствоваться собственным разумом, а не разумом ИИ. Если мы начнем делать все, полагаясь на него полностью, эта сила может стать угрозой для нас». Он упомянул, что в настоящее время в Лакхнау обсуждаются ИИ и современные технологии, в то время как десять лет назад представить подобные мероприятия в Уттар-Прадеш было бы несбыточной мечтой.

Министр также упомянул землю, на которой сейчас расположен Государственный институт судебной экспертизы Уттар-Прадеш. Он рассказал, что изначально эта земля была в беспорядке. Земельный мафиози подделал документы и зарегистрировал эту землю на свое имя. Йоги Адитьянатх сообщил, что ему об этом сообщила тогдашняя Глава полиции Уттар-Прадеш. Он сказал, что даже самая большая гражданская полиция мира была бессильна перед земельными мафиози.

По словам министра, он запросил соответствующее дело у главы полиции и провел расследование. После этого был возбужден первый уголовный иск (FIR). Когда обвиняемый прибыл в Верховный суд, был возбужден второй уголовный иск. В конечном итоге этот человек сдался и начал просить прощения.

Приводя в пример популярный телесериал CID, министр объяснил, что раньше пять членов семьи смотрели этот сериал вместе. В этом сериале показывалось, что после смерти человека можно было добраться до преступника, изучив волосы или ногти. Он отметил, что тогда такие проверки были невозможны, но сегодня эта работа выполняется с помощью современных методов судебной экспертизы. С помощью науки и технологий стало трудно избежать наказания для преступников.

Главный министр Йоги Адитьянатх привел пример мафиози, который совершил свое первое преступление в Уттар-Прадеш в 1980 году. Когда его правительство предприняло действия против него в 2017 году, его отправили в Пенджаб. Он рассказал, что потребовалось три года, чтобы вернуть этого мафиози из Пенджаба в Уттар-Прадеш, для чего правительству пришлось обратиться в Верховный суд. По словам министра, в конце концов, спустя 42 года, этот мафиози получил наказание.

Министр также сообщил, что ранее в Уттар-Прадеш не было достаточных возможностей для судебно-медицинской экспертизы. Образцы ДНК могли находиться в списке ожидания до десяти лет. Из-за отсутствия своевременного доступа к научным доказательствам обвиняемые избегали юридической ответственности. Он сообщил, что теперь в штате готово 12 судебно-медицинских лабораторий и доступно более 150 мобильных криминалистических комплексов. С помощью современных средств образцы могут быть исследованы, а отчеты представлены суду.

Министр продолжил, что до 2017 года в Уттар-Прадеш было всего два киберполицейских участка и четыре судебно-медицинские лаборатории, а уровень осуждения составлял менее 30 процентов. В настоящее время киберполицейские участки созданы во всех 75 округах штата, и ведется работа по созданию судебно-медицинских лабораторий в каждом дивизионе. Он заключил, что на «TechSangam 2026» обсуждаются такие темы, как ИИ, киберсудебная экспертиза, квантовые технологии и защита данных. Цель этого мероприятия — связать технологические инновации с общественной безопасностью, надежной судебной системой и новыми возможностями для образования, исследований и занятости молодежи.

Популярное