Lenovo представила AI хост Kaitian с процессором Zhaoxin KX-7000 и NPU Houmo LQ50 для локального запуска моделей 35B

Компания Lenovo представила свой персональный ИИ-агент Tianxi AI 4.5 на компьютерах с искусственным интеллектом (AI PCs) 30 октября. Этот выпуск последовал за версиями для телефонов, выпущенными 20 октября, и для планшетов, вышедших 27 октября, что означает, что обновление теперь охватывает все три типа устройств.

Lenovo позиционирует эту версию для офисных работников, предлагая улучшения для выполнения рабочих задач, участия в совещаниях и деловых поездок. Центральной особенностью является новый режим Super Mode, который трансформирует помощника из инструмента для ответов на вопросы в исполнителя задач.

Tianxi AI 4.5 интегрирует коннекторы для Feishu, браузера Lenovo и WeCom, связывая их с личной базой знаний. Это позволяет использовать локальные файлы и облачные документы совместно. Пользователь может дать одну команду, которая заставит помощника разбить и выполнить многоэтапную работу между различными приложениями, например, проверить расписание встреч, назначить задания или найти материал и отправить групповое уведомление.

Доступен также маркетплейс навыков, который объединяет коннекторы, совместную многозадачность и различные навыки, включая улучшенную генерацию слайдов. Кроме того, пакет системного управления позволяет по запросу настраивать графику, мощность и системные параметры.

Для проведения совещаний был полностью переработан функция записи заметок с помощью ИИ. Теперь она обеспечивает транскрипцию в реальном времени с субтитрами и может участвовать в мозговом штурме как участник, предлагая свои мнения и идеи. Участники могут задавать ИИ вопросы во время совещания, основываясь на живой расшифровке, а система автоматически отмечает ключевые моменты. После завершения сессии генерируются карточки резюме, которые сохраняются в базе знаний и синхронизируются между устройствами.

База знаний теперь поддерживает загрузку до 20 файлов, а изображения можно загружать непосредственно в чат. Все три типа устройств поддерживают полнодуплексный голосовой ввод, что дает возможность прервать разговор и добавить инструкции в середине диалога без повторения слова активации. Когда пользователь находится вне рабочего места, он может использовать телефон или планшет для запуска сложной задачи на офисном или домашнем AI PC, работающем в режиме Super Mode.

Прогресс выполнения задачи виден на телефоне или планшете, поступают уведомления о статусе, а готовые результаты можно предварительно просмотреть и управлять ими удаленно. Обновление также распространяется на машины AI Host от Lenovo. Модель AI Host P7 способна обращаться к облачным моделям или функционировать как локальное устройство граничных вычислений. Новый режим Auto выбирает между облачными и локальными моделями в зависимости от сложности задачи, чтобы минимизировать ненужное использование токенов. Эти хосты поддерживают автономное выполнение задач круглосуточно.

Компания Lenovo продемонстрировала предварительную модель своего устройства AI Host P7 на мероприятии CSDN's 2026 1024 Programmers' Day and AI Builders Conference 24 октября. Кроме того, была запущена программа раннего доступа, которая приглашает первых пользователей протестировать устройство в реальных задачах кодирования и офисной работы до его выхода в широкую продажу. Ранее концепт этого портативного AI хоста был представлен Lenovo в мае, а данная предварительная версия включает более детальные технические характеристики и программные функции.

Устройство весит около 300 граммов и построено на базе двух отечественных чипов. Первый — это чип для инференса с вычислениями в памяти Houmo AI M50, который, по заявлению Houmo, обеспечивает производительность в 160 TOPS при потреблении 10 ватт. Второй чип — это агентный SoC от CIX Technology P1, изготовленный по 6-нм техпроцессу и оснащенный 12-ядерным процессором Armv9.2 и NPU мощностью 30 TOPS, что позволяет достигать 45 TOPS при гетерогенных вычислениях.

По информации от CIX, чип P1 отвечает за управление системой, выполнение задач и планирование, а также способен взаимодействовать с внешними ускорителями для запуска модели размером 122 миллиарда параметров с контекстом 128K при скорости 50 токенов в секунду. Lenovo утверждает, что предварительная версия P7 способна локально обрабатывать модели с параметрами до 125 миллиардов и контекстом 256K.

Устройство поставляется с локальной библиотекой моделей, куда входят Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B и Qwen3.6-35B-A3B, а также модели для распознавания речи, синтеза речи, обработки документов и дизайна изображений. Lenovo сообщает, что ее внутренняя архитектура ИИ-вычислений, использующая смешанную квантизацию INT4 и INT8, в среднем показывает 98,3% от базового уровня BF16 с полной точностью по четырем бенчмаркам. Следует отметить, что эти показатели являются данными компании и не проходили независимое тестирование.

Lenovo позиционирует P7 как персональный хаб токенов. Функция менеджера токенов позволяет пользователям направлять инструменты кодирования и приложения агентов на локальные модели через адрес API, тем самым сохраняя рутинные вызовы моделей на самом устройстве вместо использования платных облачных квот. Режим выполнения задач работает круглосуточно, а прогресс можно отслеживать с телефонов, планшетов и ПК. Встроенный ИИ Tianxi AI имеет режим Авто, который распределяет запросы между локальными и облачными моделями в зависимости от их сложности.

Сунь Ке, руководитель направления AI хостов, подчеркнул, что настоящая продуктивность не должна начинаться с подсчета стоимости токенов. Lenovo пока не раскрыла цену или дату выпуска, сообщив лишь, что P7 скоро поступит в продажу.

Кодирующая платформа Alibaba Qoder теперь выпускает сборки для Linux ARM64, а также для набора инструкций Loongson LoongArch64. Кроме того, она была адаптирована для настольных систем UnionTech UOS Desktop V20 и Galaxy Kylin Desktop V10. Компания сообщила, что как международная, так и китайская версии получили это обновление 23 октября, что позволяет использовать рабочий процесс агента от спроса до доставки на настольных компьютерах, который уже используется многими государственными и корпоративными пользователями Китая.

Добавление поддержки LoongArch является значимым моментом в данном анонсе. Современные чипы Loongson используют полностью саморазработанный набор инструкций, который не является ни ARM64, ни x86, и не лицензирован ни одной из этих сторон. Выпуск основного кодирующего агента для этого ISA представляет собой ощутимый этап в программном стеке: разработчики могут вызывать инструменты, редактировать файлы и выполнять многоагентные задачи на машинах LoongArch без необходимости переключения на рабочую станцию с иностранной архитектурой.

Поддержка Linux ARM64 охватывает более широкий спектр ПК и плат на базе Arm в рамках той же серии релизов. Qoder был впервые запущен в глобальном масштабе в августе 2025 года как кодирующая платформа с элементами агента, включающая настольный IDE, CLI и плагины для JetBrains. В мае 2026 года Alibaba Cloud трансформировала его из ИИ-IDE в автономную рабочую станцию для разработки под названием Qoder 1.0, а прежний помощник Tongyi Lingma был интегрирован в продуктивную линейку для Китая как Qoder CN. Семейство продуктов теперь также включает мобильный клиент, инструменты цифрового сотрудника QoderWake и Qoder Cloud Agents.

Alibaba утверждает, что по состоянию на август 2026 года продукт насчитывал более 6 миллионов пользователей и более 100 000 корпоративных клиентов; эти показатели внедрения являются данными самой компании. Благодаря этому выпуску, присутствие Qoder в Китае на настольных компьютерах теперь охватывает клиенты HarmonyOS PC и HarmonyOS mobile, а также UOS V20 и Kylin V10. Для команд, использующих эти системы, практическое изменение заключается в том, что помощь агента в кодировании больше не требует отдельной среды x86 или облачной среды.

Информация о загрузках доступна на сайте Qoder, где приведены инструкции по установке для Linux с указанием новых архитектур. Суть данного события заключается не столько в появлении новой модели, сколько в том, где готов работать стек кодирования агентами. Размещение LoongArch рядом с ARM64 в одном анонсе явно подчеркивает различие: одна линия относится к Arm, другая — к собственному ISA Loongson, и обе теперь получают сборку Qoder первой стороны.