Гуманоидный робот Xiaomi отработал первую восьмичасовую смену на автозаводе и начал испытания в квартире
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Гуманоидный робот Xiaomi отработал первую восьмичасовую смену на автозаводе и начал испытания в квартире

Компания Xiaomi объявила, что ее гуманоидный робот впервые выполнил восьмичасовой рабочий цикл на автомобильном заводе. В течение этой смены робот обеспечивал полный дневной производственный спрос на станции сортировки боковой крышки центральной консоли.

Этот значимый этап был представлен компанией во время Саммита Всемирной интернет-конференции в Учжэне в 2026 году. Там команда по робототехнике получила награду «Ведущая технология» за технологию базовой модели, предназначенной для крупномасштабной манипуляции роботами.

Согласно информации от Xiaomi, робот самостоятельно устранял обнаруженные аномалии в ходе смены и взаимодействовал с системами производственной линии, что компания расценивает как предварительную проверку возможностей на уровне линии. Данный запуск является частью стажировки на заводе, начавшейся в марте. Тогда робот три часа автономно работал на станции загрузки самонарезающих гаек, достигнув показателя успеха двусторонней установки в 90,2% при соблюдении 76-секундного цикла линии.

К июлю показатель успеха вырос до 98%, и робот взял на себя работу на двух дополнительных станциях: сортировке боковых крышек и складывании контейнеров. Общий процент успешности на этих трех станциях составляет от 94% до 98%.

В бытовой среде Xiaomi приступила к испытательным операциям в Молодежной квартире Xiaomi — жилом комплексе компании для сотрудников. Инженеры разработали агентную систему поверх предварительно обученной модели Xiaomi-Robotics-1. Эта система охватывает сбор данных, вывод модели и выполнение задач, и была доработана после нескольких раундов дополнительного обучения.

В ходе тестового запуска система непрерывно функционировала более 30 минут в трех комнатах, выполнив свыше 50 заданий. Среди них были подготовка инструментов, приведение в порядок дивана и столов, уборка мусора, расстановка предметов на место, осмотр помещений, повторная проверка всего помещения и выход.

Видеозапись, опубликованная Xiaomi, демонстрирует этот запуск как единый 32-минутный отрезок. Xiaomi-Robotics-1 был представлен 16 июля и открыт для общественности в августе. Компания сообщает, что модель была предварительно обучена на более чем 100 000 часах траекторий манипуляций в реальных условиях, охватывающих более 1700 сцен и 260 типов задач. Затем она прошла дополнительное обучение на более чем 10 000 часах кросс-эмбодиментных данных, что позволяет адаптировать ее к мобильным манипуляторам и двуручным роботам.

Компания также отметила, что в июле модель заняла первое место в общих рейтингах RoboCasa 365 и RoboDojo. Отдельная модель зрения, языка и действия, Xiaomi-Robotics-0, использует гибридную архитектуру, которая, по утверждению Xiaomi, обеспечивает задержку вывода в 80 миллисекунд на потребительской видеокарте.

Xiaomi представляет оба применения — промышленное и бытовое — как единый стек моделей. Компания не раскрыла, сколько роботов участвует в испытаниях в квартире, какая именно квартира используется для этого тестирования или как долго продлится испытательный период.

Похожие сюжеты

Шесть человекоподобных роботов AgiBot G2 отработали в магазине в Шанхае 24 часа, выполнив 1730 задач
Подробнее
pandaily.com

Шесть человекоподобных роботов AgiBot G2 отработали в магазине в Шанхае 24 часа, выполнив 1730 задач

Шесть человекоподобных роботов модели AgiBot G2 завершили 24-часовую смену в магазине удобств, который работал в районе Сюйхуй Шанхая. Это мероприятие, транслируемое в прямом эфире, проходило с 10:00 2 ноября по 10:00 3 ноября, и, по данным AgiBot, онлайн-просмотров превысили два миллиона человек.

Каждый робот выполнял строго определенную функцию: один встречал покупателей у входа, двое занимались комплектацией, пополнением запасов и патрулированием полок, один готовил кофе, один обслуживал кассу и горячую еду, а шестой отвечал за уборку столов. Согласно итоговому подсчету AgiBot, шесть роботов выполнили 1730 задач, которые включали 683 приема клиентов, 369 доставок и получения товаров, 147 приготовленных кофе, 126 заказов завтрака, 277 операций по пополнению запасов и проверке полок, а также 128 случаев уборки столов.

Четыре из шести роботов прошли аттестацию мероприятия, которая оценивала скорость выполнения задач, реакцию, способность справляться с исключениями и отзывы клиентов. Приглашенные тестировщики пытались создать трудности для роботов, смешивая обычную и диетическую колу и запрашивая только последнюю, устраивая беспорядок на полной полке жевательной резинки, а также стоя в проходах или роняя коробки на пути роботов.

По сообщениям, роботы подтверждали напитки, комбинируя голосовой запрос с визуальной проверкой; они восстанавливали полки, считая товары визуально, вместо того чтобы полагаться на расположение ценников; и останавливались, обходя препятствия. Мелкие манипуляции, такие как подвешивание пакетов конфет на крючки или подбор мягкого торта без его повреждения, оставались одними из самых сложных задач, и роботы иногда допускали ошибки.

Все шесть роботов координировались с помощью Genie Master, фреймворка воплощенного агента от AgiBot, который связывает решения о задачах, выполнение движений и обратную связь через свой Протокол Воплощенного Выполнения. Система ежедневно анализирует успешные и неудачные прогоны, сохраняет полезный опыт в долговременной памяти и отфильтровывает исправленные попытки для использования в обучающих данных, а роботы практиковались в часы наименьшей активности. AgiBot подчеркнул, что тест проводился без участия человека в цикле, что означает отсутствие демонстраций человеком или ручной настройки на месте.

Рен Гуанхуй, вице-президент центра воплощенных исследований AgiBot, сообщил СМИ, что компания будет отслеживать такие показатели, как процент успешного выполнения задач, успех с первой попытки, время отклика, общее время цикла, количество квалифицированных доставок в единицу времени, частота вмешательства человека, время восстановления и доступность системы. Однако цифры, опубликованные по завершении, касались только количества выполненных задач, и AgiBot еще не обнародовал данные о показателях успеха или количестве вмешательств.

Этот тестовый запуск ознаменовал завершение серии релизов AI WAVE от AgiBot, которая началась 22 октября и объединила на одной живой платформе наборы данных компании, симуляционную платформу, модели и аппаратное обеспечение роботов.

TeleAI от China Telecom учредила Gamma Robotics для создания саморазвивающихся человекоподобных роботов
Подробнее
pandaily.com

TeleAI от China Telecom учредила Gamma Robotics для создания саморазвивающихся человекоподобных роботов

Исследовательский институт искусственного интеллекта China Telecom, TeleAI, создал свою первую коммерческую компанию — стартап в области воплощенного ИИ под названием Gamma Robotics. Эта компания зарегистрирована в районе Сюйхуй Шанхая и базируется в крупном инновационном центре по большим моделям.

Основной фокус Gamma Robotics будет направлен на разработку человекоподобных роботов, способных к саморазвитию, а также на создание моделей всего тела. Компания планирует совместно с TeleAI открыть лабораторию по созданию человекоподобных роботов.

Основателем и главным исполнительным директором является Бай Чэньцзя, который ранее руководил институтом общей воплощенной интеллектуальности TeleAI и участвовал в формировании команды исследователей воплощенного ИИ. Научным консультантом выступит Ли Сюэлун, технический директор и главный ученый China Telecom, а также руководитель TeleAI.

Технические задачи Gamma Robotics

Gamma Robotics преследует две ключевые технические цели. Саморазвитие подразумевает, что роботы непрерывно накапливают опыт во время реального взаимодействия и обновляют свои способности, что позволяет моделям совершенствоваться в процессе эксплуатации. Модель всего тела нацелена на систему с высокой степенью свободы, образованную телом человека и ловкими руками, с целью одновременного решения задач балансировки, сложного контакта и тонкой манипуляции.

Компания заявляет о намерении смоделировать передвижение и ловкую манипуляцию в рамках единой структуры, чтобы движение, поддержание равновесия, захват и обращение с объектами интегрировались в комплексные навыки выполнения задач.

Согласно объявлению, команда опирается на работы TeleAI, которые уже обеспечивают связь между воплощенным мозгом для планирования, мозжечком для управления движением и генерацией синтетических данных. Сеть облачных и вычислительных ресурсов China Telecom, как ожидается, предоставит ресурсы для обучения, инференса и развертывания.

Отличительной особенностью является сетевая инфраструктура оператора. Gamma Robotics будет сотрудничать с TeleAI над координацией ИИ Flow — интеллектуальной коммуникационной сети TeleAI — на уровне устройства, периферии и облака, связывая роботов с узлами периферии и облачными системами. Цель состоит в том, чтобы опыт, полученный одним роботом в физическом мире, становился общим возможностью для других узлов, позволяя роботам обучаться друг у друга и выполнять задачи коллективно.

Первые демонстрационные проекты будут сосредоточены на обслуживании и эксплуатации центров обработки данных China Telecom, а также на услугах для дома и коммерческого сектора. Обе стороны планируют проверять пределы возможностей роботов, стабильность системы и эффективность в реальных сценариях с партнерами по экосистеме, после чего будут дорабатывать продукты и доставку на основе полученной обратной связи.

Для China Telecom этот спин-офф связывает ее вычислительную сеть и исследования в области ИИ с выделенным бизнесом по созданию человекоподобных роботов.

Доступ к сайту pandaily.com ограничен с помощью Cloudflare
Подробнее
pandaily.com

Доступ к сайту pandaily.com ограничен с помощью Cloudflare

Владелец веб-сайта pandaily.com временно заблокировал доступ пользователя к ресурсу. Данное ограничение реализовано с использованием сервиса Cloudflare.

Для получения более подробной информации о данной ситуации пользователи могут обратиться к официальной документации Cloudflare по кодам состояния HTTP, а именно к ссылке https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1015/.

Популярное