Alibaba Cloud представила сервис долгосрочной памяти Memory для персональных агентов

Doubao Work, приложение-агент искусственного интеллекта от ByteDance, объявило 29 октября о расширении функционала, предоставив доступ к сторонним моделям для бизнес-клиентов. Первая группа интегрированных моделей включает Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, GLM-5.3 от Zhipu и DeepSeek-V4.1-Flash. Эти модели теперь отображаются в списке моделей приложения рядом с собственными моделями Doubao от ByteDance.

Данное обновление распространяется на тарифные планы для команд и предприятий и активируется по умолчанию. Компаниям не требуется приобретать отдельные права доступа у каждого разработчика моделей или подавать отдельные заявки. Расход ресурсов списывается с кредитов ИИ, которые организация уже имеет в Doubao Work.

Управление доступом к моделям

Администраторы получают возможность контролировать, какие пользователи могут использовать ту или иную модель. Они могут предоставлять доступ отдельным членам, департаментам, группам или всей компании. Кроме того, администраторы могут включить все модели одного провайдера одновременно или настроить использование одной конкретной модели.

Этот шаг меняет позиционирование Doubao Work. Ранее приложение в основном служило демонстрацией моделей Doubao от ByteDance внутри агента, способного работать с файлами, браузерами и настольными приложениями. Позволяя предприятиям направлять задачи к конкурирующим китайским моделям, основной продукт становится самим агентом, а не лежащей в его основе моделью. Это также дает командам возможность выбирать модель в зависимости от типа задачи, например, использовать модель, ориентированную на кодирование, для инженерных работ, и другую модель для работы с длинными документами.

Это движение соответствует более широкой тенденции среди китайских продуктов настольных агентов. На этой неделе Xiaomi добавила модели DeepSeek, GLM, Kimi и Qwen в свой MiMo Desktop, а ряд других инструментов-агентов предприняли аналогичные шаги. Для покупателей корпоративного уровня единый счет и унифицированная система разрешений для нескольких разработчиков моделей значительно упрощают процесс закупок, который ранее требовал сравнения решений разных производителей.

Doubao Work постоянно пополняет свой набор функций. В последние недели были добавлены возможности сохранения записанных действий компьютера в виде многократно используемых навыков, импорт истории чата, навыков и памяти из других ИИ-инструментов в один клик, а также бесконечное поле для творчества. Приложение также поддерживает параллельных агентов и локальное управление графическим интерфейсом на Mac.

ByteDance не уточнила, какие еще сторонние модели последуют после первой партии, описав текущий состав как первую группу моделей, присоединившихся к платформе.

Команда Qwen от Alibaba описала процесс создания персонального агента, утверждая, что следующий этап развития AI-помощников зависит от слаженной работы трех компонентов: модели, памяти и экосистемы сервисов. Джан Гуаньджун, руководитель отдела алгоритмов ИИ в бизнес-подразделении Qwen Alibaba, представил эту концепцию 22 октября на Китайском национальном компьютерном конгрессе (CNCC) в Чэнду.

Джан разделил эволюцию приложений ИИ на три стадии: чат, агент и помощник. На этапе чата ИИ отвечает на запросы пользователей. На стадии агента система выполняет поставленные задачи. Помощник, куда, по его словам, движется отрасль, объединяет профессиональные знания с личным контекстом пользователя, планирует действия вокруг целей пользователя и обнаруживает незамеченные им потребности. Он подчеркнул, что настоящий персональный агент должен приносить дополнительную ценность и предлагать проактивный, индивидуализированный сервис.

Он предположил, что теоретически персональный агент способен решить почти все повседневные проблемы в сфере работы, учебы и личной жизни. Однако главным препятствием является способность системы соотнести свои возможности с оптимальным путем решения каждой конкретной проблемы.

Подход к разработке модели

Что касается модели, Qwen сосредоточен на стабильном выполнении задач. Команда разработала так называемую карту потребностей пользователя, охватывающую более 30 крупных отраслей, и детализировала ее до более чем 8000 атомарных требований к возможностям модели. При этом для оценки и настройки модели привлекались отраслевые эксперты.

Механизм памяти

Джан отметил, что персональный агент должен обеспечивать долгосрочное понимание пользователя, избегая простого накопления истории чатов, что увеличивает шум и затраты на вычисления. Qwen конструирует свою память на основе степени взаимосвязи событий, храня и извлекая их в различных уровнях. Например, помощник, запомнивший, что пожилой пользователь упоминал свою пенсию, сможет дать более подходящий совет, когда та же семья позже спросит о поиске работы ребенка.

Роль экосистемы

Относительно экосистемы, Джан заявил, что по мере совершенствования моделей и методов управления, решающим становится умение связывать и координировать внешние сервисы. Qwen создает модель-ориентированную открытую систему сервисов, которая интегрирует профессиональные знания, инструменты, отраслевые навыки и сторонних агентов, а также связывает с электронной коммерцией, местными услугами, здравоохранением и образованием.

В его представлении, эти три элемента объединяются для обеспечения проактивного обслуживания: память предоставляет личную информацию, модель использует экспертные знания для определения потребностей и планирования, а экосистема осуществляет работу, например, отслеживая график реабилитации пациента или сигнализируя о новых рисках в финансах пользователя. Данный доклад представляет собой наиболее подробное публичное описание технической концепции, стоящей за персональным агентом Qwen Go!, который Alibaba открыла для регистрации в этом месяце.

Кодирующая платформа Alibaba Qoder теперь выпускает сборки для Linux ARM64, а также для набора инструкций Loongson LoongArch64. Кроме того, она была адаптирована для настольных систем UnionTech UOS Desktop V20 и Galaxy Kylin Desktop V10. Компания сообщила, что как международная, так и китайская версии получили это обновление 23 октября, что позволяет использовать рабочий процесс агента от спроса до доставки на настольных компьютерах, который уже используется многими государственными и корпоративными пользователями Китая.

Добавление поддержки LoongArch является значимым моментом в данном анонсе. Современные чипы Loongson используют полностью саморазработанный набор инструкций, который не является ни ARM64, ни x86, и не лицензирован ни одной из этих сторон. Выпуск основного кодирующего агента для этого ISA представляет собой ощутимый этап в программном стеке: разработчики могут вызывать инструменты, редактировать файлы и выполнять многоагентные задачи на машинах LoongArch без необходимости переключения на рабочую станцию с иностранной архитектурой.

Поддержка Linux ARM64 охватывает более широкий спектр ПК и плат на базе Arm в рамках той же серии релизов. Qoder был впервые запущен в глобальном масштабе в августе 2025 года как кодирующая платформа с элементами агента, включающая настольный IDE, CLI и плагины для JetBrains. В мае 2026 года Alibaba Cloud трансформировала его из ИИ-IDE в автономную рабочую станцию для разработки под названием Qoder 1.0, а прежний помощник Tongyi Lingma был интегрирован в продуктивную линейку для Китая как Qoder CN. Семейство продуктов теперь также включает мобильный клиент, инструменты цифрового сотрудника QoderWake и Qoder Cloud Agents.

Alibaba утверждает, что по состоянию на август 2026 года продукт насчитывал более 6 миллионов пользователей и более 100 000 корпоративных клиентов; эти показатели внедрения являются данными самой компании. Благодаря этому выпуску, присутствие Qoder в Китае на настольных компьютерах теперь охватывает клиенты HarmonyOS PC и HarmonyOS mobile, а также UOS V20 и Kylin V10. Для команд, использующих эти системы, практическое изменение заключается в том, что помощь агента в кодировании больше не требует отдельной среды x86 или облачной среды.

Информация о загрузках доступна на сайте Qoder, где приведены инструкции по установке для Linux с указанием новых архитектур. Суть данного события заключается не столько в появлении новой модели, сколько в том, где готов работать стек кодирования агентами. Размещение LoongArch рядом с ARM64 в одном анонсе явно подчеркивает различие: одна линия относится к Arm, другая — к собственному ISA Loongson, и обе теперь получают сборку Qoder первой стороны.