Ascend 950 SuperPoD от Huawei получил награду WIC за ведущую технологию; число внедрений превысило 1000

В городе Ухань был активирован первый вычислительный кластер, построенный на SuperPoD с 1024 картами Ascend 950DT от Huawei. Запуск состоялся 28 октября на конференции по искусственному интеллекту Huawei для провинции Хубэй, которая проходила в рамках китайского роуд-шоу Huawei 2026 года.

Инвестиции в данный кластер предоставила Провинциальная группа по инвестициям в науку и технологии Хубэя, являющаяся государственным инвестором провинции. Согласно данным этой группы, реализация проекта заняла всего один месяц с момента начала работ до ввода в эксплуатацию, что является относительно коротким сроком для системы такого масштаба.

Развертывание представляет собой единый жидкостно-охлаждаемый SuperPoD. Один узел оснащен 1024 ускорительными картами Ascend NPU. Как вычислительные, так и соединительные шкафы полностью оборудованы системами жидкостного охлаждения. Система способна обеспечивать производительность 1 EFLOPS в формате FP8 и имеет 256 ТБ глобально унифицированной памяти. Пропускная способность между картами достигает уровня терабайт в секунду, а задержка сквозной связи составляет микросекунды.

Архитектура дизайна основана на UnifiedBus, внутренней архитектуре соединения Huawei для SuperPoD. Эта технология позволяет каждой карте в кластере напрямую обращаться к другим картам, что дает 1024 NPU функционировать скорее как один крупный ускоритель, нежели как множество отдельных серверов, соединенных через стандартную сеть. Huawei позиционирует эту установку для обучения моделей с триллионами параметров и для выполнения инференса AI-агентов.

Основным преимуществом подхода SuperPoD является возможность прямого доступа. При обучении больших моделей значительная часть времени тратится на перемещение данных между чипами. Поддержание унифицированной памяти по всему поду и внутри него соединительной архитектуры снижает объем трафика, который должен проходить через более медленные каналы.

Кластер предназначен для удовлетворения местных потребностей. Он призван предоставить разработчикам моделей и компаниям в Хубэе доступный источник вычислительных мощностей для тренировки крупных моделей, а также для создания, настройки и эксплуатации отраслевых AI-агентов. Местные источники отмечают, что это восполняет пробел в поставках высокопроизводительных вычислений в провинции.

Запуск в Ухане также знаменует собой раннее практическое внедрение поколения Ascend 950. Ранее в этом году Huawei демонстрировала физический SuperPoD на базе Ascend 950 и тогда сообщала, что уже было коммерчески развернуто более 750 комплектов предыдущего поколения Ascend 384 SuperPoD. Кластер 950DT в Ухане демонстрирует переход новой конструкции SuperPoD из демонстрационного оборудования в региональные центры ИИ-вычислений.

Huawei не раскрыла данные о энергопотреблении кластера или подробные показатели использования; приведенные выше числовые значения были озвучены на мероприятии по запуску.

Согласно списку богатейших людей Китая Hurun China Rich List, опубликованному во вторник (28-го числа), Китай достиг нового уровня, зарегистрировав 1529 человек с чистым капиталом, превышающим 5 миллиардов юаней, что эквивалентно 750 миллионам долларов США или 4 миллиардам бразильских реалов.

Это число превосходит предыдущий рекорд в 1460 человек, установленный в 2021 году. Среди 263 новых участников списка большинство происходит из секторов искусственного интеллекта, робототехники и полупроводников.

Богатство Вэньфэна увеличилось после запуска модели искусственного интеллекта R1 в прошлом году. Руперт Хугеверф, ведущий исследователь Института исследований Hurun и ответственный за составление рейтинга, отметил, что список на 2026 год отражает «экономику двух скоростей» в Китае: в то время как товары, связанные с технологиями, демонстрируют сильный рост, товары традиционных секторов сокращаются.

Среди ста первых мест 60% накопили свое богатство в областях, которые считаются стратегическими для страны. Эти регионы являются частью плана, начатого Китаем в 2015 году, направленного на достижение технологического лидерства за десять лет.

Чжан Имин, основатель ByteDance, вновь занял первое место в рейтинге после того, как занимал его в 2024 году. Его состояние оценивается в 99,7 миллиарда долларов США, что является самой высокой суммой, когда-либо зарегистрированной в списке, и соответствует примерно 533 миллиардам бразильских реалов. Он обошел Чжонг Шаньшаня, известного как «Король бутилированной воды» и основателя Nongfu Spring.

ByteDance, владеющая TikTok и Douyin, сталкивается с растущим регуляторным давлением в различных странах. Тем не менее, ее чат-бот с ИИ, Doubao, имеет почти 420 миллионов активных пользователей ежемесячно, что значительно больше, чем у ее китайских конкурентов.

Другие имена среди десяти лучших включают Робина Цзэна, основателя CATL; Пони Ма из Tencent; Уильяма Дина из NetEase; и Чэня Тяньши из Cambricon.

Кроме того, DeepSeek близок к закрытию нового раунда инвестиций в размере 100 миллиардов юаней, что является самой большой суммой, когда-либо виденной в китайской индустрии искусственного интеллекта. Эта сделка повысит рыночную капитализацию компании почти до 500 миллиардов юаней.

В рейтинге самых богатых женщин Китая, составленном Hurun, Чжоу Цунфан, основатель Lens Technology, производителя сенсорных экранов, занимает первое место. Ее состояние оценивается в 18,9 миллиарда долларов США, что составляет приблизительно 101 миллиард бразильских реалов.

Компания Lanxin Computing, чья штаб-квартира находится в Шэньчжэне, выпустила так называемый суперузел для конвергентных вычислений. Этот продукт расширяет платформу для инференса ИИ на базе RISC-V от уровня одного чипа и сервера до кластерной системы.

Представление продукта состоялось на Саммите RISC-V в Китае в 2026 году, где технический директор ЦО Jia Xinxia выступил с основным докладом о процессоре LX500, который лежит в основе этой системы.

Основная концепция дизайна направлена на минимизацию перемещения данных. В стандартном сервере для инференса центральный процессор и отдельная ускорительная карта имеют собственную память, и веса моделей, активации и контекстные данные передаются между ними через шину PCIe. Подход Lanxin интегрирует общецелевые вычисления и вычисления ИИ на одном кристалле, позволяя обоим использовать общий пул памяти. Компания утверждает, что это улучшает показатели времени до первого токена, предварительной обработки и работы с длинным контекстом.

Согласно данным компании, LX500 оснащен 48 ядрами RISC-V, разделенными на 32 высокопроизводительных и 16 энергоэффективных ядер. Он также включает векторные и матричные движки ИИ, способные выполнять 75 TOPS операций INT8. Чип поддерживает точности от INT4 до FP32, использует общую память DDR5 и поддерживает расширение памяти CXL. Ранее в материалах компании указывалось, что чип соответствует профилю RVA23 и векторному расширению RVV 1.0.

Суперузел завершает линейку продуктов, которую Lanxin собирала в течение года. Процессор LX500 был запущен в феврале, публично продемонстрирован в апреле и использовался в универсальном прототипе в мае. В июле была представлена серверная модель WR5219 G5 от Lenovo, построенная на этом чипе, а в августе компания начала предоставлять образцы LX500 промышленным клиентам, некоторые из которых приступили к тестированию в малых партиях.

Текущий ассортимент продукции варьируется от самого чипа и сервера до универсального устройства LX5000 и нового суперузла. При этом Lanxin не раскрыла информации о количестве чипов в суперузле или о типах соединительных линий, поэтому масштаб системы остается неопределенным.

В плане программного обеспечения компания сообщила, что адаптировала модели Qwen, DeepSeek и Kimi для различных размеров параметров, точностей и настроек длинного контекста. В настоящее время ведется работа над унифицированным стеком аппаратного и программного обеспечения для упрощения процесса внедрения. Целевое применение включает базы знаний частных предприятий с генерацией с дополненной выборкой, офисных агентов, анализ финансового соответствия, ответы на вопросы в государственных учреждениях в автономном режиме и промышленный осмотр на месте, где критически важна локальная обработка и безопасность данных.

Выпуск этого продукта добавляет системный продукт к растущему набору китайских разработок RISC-V, ориентированных на центры обработки данных, наряду с недавними анонсами серверных ЦП и интеллектуальной собственности ядер от других отечественных разработчиков. Будет ли подход масштабируемым, зависит от развития производительности чипов, поддержки экосистемы программного обеспечения и реального внедрения.