Искусственный интеллект должен служить жителям Южной Африки, а не оставлять их позади

Премьер-министр Нарендра Моди во вторник заявил, что хотя искусственный интеллект способен быстро предоставлять ответы, проверка их достоверности должна оставаться обязанностью ученого. Он настоятельно призвал ученых к смелым инновациям.

Выступая на мероприятии «Конклав по возникающим наукам, технологиям и инновациям», Моди обратил внимание на угрозы кибербезопасности в эпоху ИИ, которые могут представлять опасность для финансовых сетей и национальной безопасности. Он призвал разрабатывать решения на основе ИИ и квантовые методы для защиты национальных систем и помощи человечеству.

Премьер-министр отметил: «В эпоху ИИ существуют вызовы. Хотя ИИ может выполнять задачи для повышения производительности, он должен обогащать, а не ограничивать независимое мышление, позволяя исследователям использовать сэкономленное время для более сложных задач, новых экспериментов и проверки идей».

Эти высказывания Моди прозвучали на фоне общенациональных призывов к регулированию ИИ из-за опасений, что технология может выйти из-под контроля, в то время как правительство готовит консультативный документ по политике Индии в области ИИ.

Моди подчеркнул, что концепция «Виксит Бхарат» (развитая Индия) будет базироваться на научных исследованиях, открытиях и инновациях. Он обратился к исследователям, руководителям индустрии, основателям стартапов и студентам с призывом установить трехлетний срок для создания технологии, прототипа, пилотного проекта или продукта, который мог бы сделать Индию мировым центром решений.

Кроме того, Моди заявил, что Индия должна подготовить поколение, которое будет возглавлять развитие науки и технологий, а не просто участвовать в нем, и призвал к укреплению потенциала страны в критически важных технологиях.

Современные повседневные взаимодействия — будь то сообщение от члена семьи, электронное письмо от руководителя или совет друга после ссоры — все чаще включают в себя искусственный интеллект. Этот участник разговора не испытывает эмоций и не имеет личной заинтересованности в отношениях.

На протяжении многих поколений люди осваивали социальный этикет, понимали различные точки зрения и ориентировались в отношениях через реальное взаимодействие, учась на ошибках и неправильно понятых намерениях.

Однако теперь, поскольку ИИ способен мгновенно дать ответ на любую социальную дилемму, часть этих усилий может быть передана машине. Возникает вопрос: почему ответы на обычные сообщения требуют помощи, и делает ли ИИ нас лучше в установлении связей, даже если мы становимся более красноречивыми, вежливыми и уверенными?

Люди традиционно считаются социальными существами, и отношения формируются не только тем, что говорится, но и тем, как люди слушают, реагируют, не соглашаются и адаптируются друг к другу. ИИ предлагает то, чего редко достигают человеческие отношения: немедленное внимание, бесконечное терпение и ответы, настроенные под конкретные проблемы. В нем отсутствует неловкое молчание, поднятая бровь или страх опозориться.

Шайлеш Неватия, директор-основатель Grandeavour Communication, который провел почти 25 лет в сфере коммуникаций, но сам описывал себя как застенчивого в открытом общении, отметил эту особенность. Он заявил, что ИИ помогает ему справляться с разногласиями, предлагая взгляды, которые он мог бы упустить. Он подчеркнул: «С людьми у нас могут быть определенные мнения, взгляды или мысли, тогда как самое ценное, что предлагает ИИ, — это не правильный ответ, а иной взгляд на вещи».

Тем не менее, он настаивал на том, что эмоциональная глубина, уязвимость и общий опыт человеческих отношений невозможно воспроизвести чат-ботом.

Опасения по поводу общения с помощью ИИ связаны не только с тем, что люди используют его для поиска нужных слов, но и с тем, что постоянная зависимость от него может подорвать их собственную уверенность в способности находить эти слова.

Например, Ридди почти инстинктивно обращается к ChatGPT при составлении ответов. Независимо от того, нужно ли ей звучать вежливо, но твердо в деловом письме или найти способ отказаться от планов с друзьями, ИИ помогает ей в этой ситуации. Она призналась: «Дело не в том, что я не могу ответить без ИИ, но наличие кого-то, кто проверит переписку, лучше, чем просто слушать, как это звучит у меня в голове».

Однако эта уверенность имеет свою цену. Ридди добавила: «ИИ так хорошо разбирается в моем письме, что я не очень уверена даже при написании этого, и это, надо сказать, один из самых больших недостатков».

Несмотря на это, она призвала принять ИИ, но делать это осторожно. Поскольку ИИ стал новой нормой, вернуться к эпохе без него невозможно, но важно не позволить ему стать хозяином над собой.

Опыт Ридди выявил потенциальный парадокс: инструмент, созданный для упрощения общения, может снизить уверенность пользователей в способности общаться самостоятельно.

Риски возрастают, когда ИИ используется не просто для формулирования ответа, а для интерпретации намерений другого человека. Рассмотрим ситуацию, когда человек после ссоры обращается к чат-боту, чтобы выяснить, кто виноват. Ответ может звучать продуманно и убедительно, но он основан на версии, представленной системе, которая может упускать детали или отражать собственные предубеждения пользователя.

В этом контексте Ресмитаа Наир, психолог-консультант в SPARSH Hospital, предупредила, что такие взаимодействия могут усиливать предвзятость подтверждения, заставляя людей больше верить своей существующей интерпретации, а не быть открытыми для другой точки зрения.

Это важно, потому что разногласия также являются возможностями для развития социальных навыков. Понимание точки зрения другого человека, управление неприятными эмоциями и реагирование на неожиданные реакции требуют практики, а не просто хорошо сформулированного ответа.

Наир объяснила: «Социальные навыки усваиваются в реальных ситуациях, которые включают эмоции, недопонимание, конфликт и иногда отторжение».

Постоянная делегация таких ситуаций ИИ может уменьшить возможности для развития эмпатии, эмоционального интеллекта и способности справляться с неопределенностью. Человек может научиться более эффективно формулировать трудное сообщение, но это не обязательно сделает его лучше в ведении последующего разговора.

Сообщение — это не просто набор предложений. Его смысл может меняться в зависимости от отношений между людьми, их общего опыта и даже пауз между словами.

Риту Мехроттра, основатель и генеральный директор Shunya Labs, компании по голосовому ИИ, отметила, что естественное общение включает гораздо больше, чем просто язык. Она сказала: «Общение — это не только слова, это еще и тон, паузы, контекст, эмоции и все те вещи, которые мы сообщаем, не говоря их явно».

Прогресс в голосовом ИИ позволяет технологиям интерпретировать язык, намерения и контекст с большей изощренностью, включая разные акценты и стили общения. Однако распознавание эмоциональных сигналов не равно переживанию эмоций. Мехроттра подчеркнула: «Поскольку ИИ становится частью все большего числа личных бесед, мы должны осознать, что понимание эмоций — это не их переживание. Доверие, конфиденциальность и прозрачность должны быть фундаментальными».

ИИ должен помогать людям общаться друг с другом, а не имитировать человеческую эмпатию или заменять человеческие отношения.

Чат-бот может распознать выражения грусти или привязанности и сгенерировать ответ, звучащий сочувственно. Но распознавание эмоциональных паттернов отличается от разделения эмоциональной ответственности в человеческих отношениях. Например, когда чат-боту предложили совет по ответу на гипотетическое сообщение другу, которого уволили, ответ был учтивым, но обобщенным. Он предлагал утешение, не зная эмоционального состояния друга, его личности или характера отношений.

Даже кажущийся заботливым вопрос вроде «Ты в порядке?» может прозвучать неуместно, если человек ищет поддержки, а не ответ на очевидный вопрос. Более личный ответ мог бы признать неудачу, одновременно подтверждая способности друга: «О боже, это ужасно. Я знаю, что рынок труда сложен, но ты талантлив. Ты найдешь свое место».

Разница заключается не просто в выборе более теплых слов. Она в понимании того, что конкретному человеку может понадобиться в данный момент, что чат-бот может не суметь оценить без достаточного контекста.

Существует также вопрос аутентичности. Когда сообщение тщательно конструируется ИИ, оно может эффективно донести предполагаемую информацию. Но звучит ли оно все еще как человек, который его отправляет? В примере, где ИИ убирает человеческое прикосновение, другому чат-боту задали вопрос: «Кто-то близкий мне скорбит. Я не знаю, что сказать, и боюсь усугубить ситуацию. Что мне сказать?» Он дал ответ, который не был ошибочным, но был слишком роботизированным: «Я рядом с тобой. Мне жаль твои страдания. Говори, если хочешь; молчание приемлемо».

Это идеальные слова, но они не произносятся человеком, который утешает, из-за своего «жесткого тона». Мелкие колебания, несовершенные выражения и знакомые фразы, характеризующие общение человека, могут исчезнуть под полированным языком. Сообщение может стать грамматически более правильным, но при этом менее личным.

Конечно, нельзя отметать ИИ как угрозу социальным навыкам, поскольку он может помочь людям, которым трудно выразить себя. Для Пуджи, студентки колледжа, которая стесняется выступать перед всем классом или постоянно просить друзей объяснить что-либо, ИИ предоставляет пространство, где она может задавать вопросы, не беспокоясь о реакции окружающих.

Она использует его для понимания сложных тем и мозгового штурма и иногда просит ChatGPT объяснить что-то так, будто она десятилетняя. Она отмечает: «Больше всего мне нравится, что я могу задавать самые глупые вопросы, не чувствуя смущения. Но я также чувствую, что очень легко стать от него зависимой».

Однако она признает возможность чрезмерной зависимости. Пуджа говорит: «ИИ может дать тебе ответы за секунды, но фактическое понимание и обучение все еще зависит от нас».

Для других ИИ служит собеседником перед сложными разговорами. Он также помогает людям осознавать, как их слова могут влиять на других. Он может предлагать более инклюзивные формулировки, отмечать потенциально оскорбительные выражения и помогать пользователям рассматривать точки зрения, которые они могли бы упустить. Для тех, кто не уверен, как общаться в условиях различий, это может стать отправной точкой для более вдумчивого взаимодействия.

Но знание того, какие слова считаются уместными, не обязательно равно пониманию того, почему они важны. Истинная инклюзивность требует эмпатии и готовности понимать чужой опыт, качества, которые должны выходить за рамки слов, предложенных чат-ботом.

Кроме того, в таких случаях ИИ может не дать идеального ответа, но может помочь подумать в правильном направлении и предложить варианты, о которых пользователь мог не задумываться. В другом гипотетическом тесте чат-боту задали вопрос о том, как поддержать члена семьи, борющегося с психическим здоровьем, не отталкивая его. Хотя его ответ не был полностью верным, он предложил различные подходы для рассмотрения, дав человеку отправную точку для размышлений о том, как реагировать.

Таким образом, ценность ИИ может заключаться не в предоставлении идеального ответа, а в помощи человеку увидеть возможности, которые он ранее не рассматривал. Важное различие состоит в том, используют ли люди эти предложения для развития собственного суждения или просто следуют им без вопросов.

Как объяснила Шрути Раджан Каппил, ведущий специалист по качеству в платформе психического здоровья Amaha, потребность в том, чтобы тебя услышали и поддержали, является фундаментальной для человеческих отношений, но не каждая проблема кажется безопасной для обсуждения. Стыд, смущение и страх осуждения часто мешают людям открыться, особенно там, где сохраняется стигма.

ИИ предлагает альтернативу, но Каппил указала на важное различие. «Хорошая поддержка часто требует честного несогласия или мягкого вызова с другой точкой зрения. ИИ чаще всего склонен соглашаться, а согласие легко принимается за помощь».

Она также отметила, что постоянный поиск одобрения ИИ перед отправкой сообщения может стать формой поиска утешения. Хотя это приносит немедленное облегчение, постоянная проверка того, «правильны» ли твои слова, может постепенно подорвать уверенность в собственном суждении.

Шристи Чаудхари, старший руководитель отдела регуляторной разведки и рыночных исследований в Bureau Veritas, ежедневно использует ИИ для обобщения нормативных обновлений. Все чаще она также обращается к нему в вопросах межличностного общения. От определения эмоциональных оттенков до придания сообщениям большей теплоты и вежливости для коллег и профессиональных контактов — ИИ стал полезным собеседником. Хотя ИИ может совершенствовать письменное общение, помогать предвидеть реакции и интерпретировать нюансы разговора, он не может заменить мягкие навыки, вербальные сигналы и жизненный опыт, которые формируют подлинные человеческие связи.

Период быстрого принятия искусственного интеллекта (ИИ) в советах директоров корпораций завершается. Хотя технологии уже стали регулярной темой обсуждения в руководстве, более сложная задача заключается в доказательстве того, что инвестиции в технологии и ИИ действительно генерируют измеримую бизнес-ценность.

Крупнейшие финансовые организации Южной Африки все чаще представляют ИИ, данные и цифровые возможности не просто как операционные инструменты, а как факторы роста. Например, Nedbank в своем интегрированном отчете за 2025 год заявила: «ИИ — это не будущий вопрос, а текущий стратегический приоритет». Аналогично, Old Mutual в отчете за 2025 год подчеркнула: «Наша цель ясна: мы трансформируем Old Mutual путем внедрения ИИ в масштабе, открывая новые возможности для роста, эффективности и исключительного клиентского опыта».

Capitec в годовом отчете за 2026 год отметила, что ИИ уже активно используется, поскольку компания значительно инвестировала в эту область в текущем году. Absa в своем интегрированном отчете указала, что «цифровая возможность является ключевым фактором будущих денежных потоков, удержания клиентов, конкурентного различия и экономической эффективности». Маргарет Ниенабер, операционный директор Standard Bank Group, заявила, что ИИ «не является опцией; он коренным образом изменит то, как клиенты взаимодействуют с нами, как выполняется работа и как создается ценность».

Эти компании продвигают историю роста в период, когда найти прибыльный рост становится трудно. Согласно Квартальному бюллетеню Южноафриканского резервного банка за сентябрь 2026 года, корпоративные депозиты превысили 1,8 триллиона рандов, по сравнению с 1,1 триллионом рандов в 2019 году, что свидетельствует о том, что компании накапливают денежные средства, вместо того чтобы находить возможности для их инвестирования. В таких условиях руководители стремятся использовать технологии не только для замены устаревших систем, модернизации старых платформ или повышения эффективности, но и для достижения своей важнейшей стратегической цели — устойчивого и прибыльного роста.

Однако это проще сказать, чем сделать. Финансовые учреждения всегда полагались на технологии, но раньше технологии редко были самим продуктом. Рост достигался за счет выхода на новые рынки, запуска новых продуктов или увеличения доли клиента. Сегодня же клиенты все чаще взаимодействуют с бизнесом через цифровые каналы, что делает технологии, данные и ИИ центральными как для создания ценности, так и для обеспечения конкурентных преимуществ.

Те, кто сталкивался с необходимостью обосновать технологические инвестиции, знают эту ситуацию. Инвестиционный комитет оценивает такие предложения, пытаясь избежать двойного учета выгод и провести корректное сравнение. В конечном итоге, стоимость остается единственной мерой, обладающей хоть какой-то точностью, и даже она вызывает сомнения. Поэтому бюджет распределяется на основе презентации или влияния докладчика. В лучшем случае технология «соответствует» стратегическим целям и оправдывается как «обеспечивающий фактор».

Редко отслеживается

Даже при наличии убедительного бизнес-кейса с расчетом окупаемости инвестиций, выгоды редко отслеживаются. Проекты легко откладываются в пользу следующей идеи, которая кажется ценной, что не имеет смысла, учитывая объем вложенных средств в изменения. Дуглас Хаббард, Александр Будзьер и Андреас Лид в книге «How to Measure Anything in Project Management» (Wiley, 2025) предполагают, что расходы на проекты составляют примерно 10–40% мировой экономики.

Возможность сейчас заключается в том, чтобы встраивать измерение непосредственно в цифровые продукты и пути клиента: инструментировать их. В редких случаях, когда это делается, это дает ценную обратную связь об фактическом использовании и ценности цифровых и ИИ-инвестиций, применяя тот же уровень отслеживания, который розничные продавцы используют для физических товаров.

Отслеживание выгод также важно при управлении технологическими поставщиками. Гипермасштабируемые облачные провайдеры, программные платформы и вендоры ИИ позиционируют свои продукты как источник конкурентного преимущества. Организациям необходимы доказательства, чтобы отличить реальное создание ценности от простого потребления технологий.

Большинство лидеров финансового сектора уже инвестируют в технологии и ИИ. Более сложный вопрос заключается в том, где эти инвестиции приведут к устойчивому конкурентному преимуществу, а где они просто увеличат затраты. Измерение стратегических инвестиций в ИИ и технологии так же критично, как и измерение любых других значительных вложений. Технология способна делать это автоматически и непрерывно, в режиме реального времени, если измерение изначально заложено в нее, замыкая критическую петлю обратной связи для советов директоров и исполнительных комитетов.