Исследование показывает, что более активные пожилые люди сохраняют больший объем мозга в областях памяти и мышления
Подробнее
Super Abril
super.abril.com.br

Исследование показывает, что более активные пожилые люди сохраняют больший объем мозга в областях памяти и мышления

Систематический обзор, опубликованный в Journal of Aging and Physical Activity, показал, что пожилые люди, которые занимаются большим количеством физической активности, имеют больший объем мозга, особенно в областях, связанных с когнитивными функциями, памятью и мышлением. Анализ объединил данные почти 2700 человек в возрасте 60 лет и старше, выявив постоянную корреляцию между высоким уровнем ежедневной активности и структурно более сохраненным мозгом, что подчеркивает важность физических упражнений для предотвращения когнитивного спада.

Исследование было проведено студенткой Сарой Оливейрой Диас де Лусеной, стипендиатом FAPESP, под руководством Лукаса Мело Невеса, профессора кафедры физического воспитания Института наук о жизни Университета штата Паулиста (IB-Unesp) на кампусе Риу-Кларо. Исследователи изучили 19 обсервационных исследований, охватывающих данные 2684 участников в среднем возрасте 70 лет, оценивая 76 различных структур и областей мозга.

В рамках работ объем мозга измерялся с помощью МРТ, а уровень физической активности участников определялся с помощью анкет или акселерометров. Результаты показали, что наиболее активные пожилые люди имели больший общий объем мозга, а также больший объем в критически важных для когнитивных функций областях, таких как гиппокамп.

Лукас Мело Невес отметил, что в то время как население связывает физические упражнения с мышечной гипертрофией, это исследование предполагает аналогичную параллель в мозге: большая физическая активность приводит к более сохраненному мозгу. Он выразил надежду, что эта связь между движением и здоровьем мозга станет столь же очевидной, как связь между тренировками и набором мышечной массы в ближайшие годы.

По словам Невеса, естественно, что мозг претерпевает постепенные структурные изменения с возрастом. Начиная со среднего возраста, наблюдается прогрессирующее уменьшение объема мозга, вызванное потерей нейронов, снижением нейронных связей и изменениями в белом веществе, ответственном за мозговую коммуникацию.

Он подчеркнул, что этот процесс является частью здорового старения, но может влиять на такие функции, как внимание, память и скорость мышления. Такие области, как гиппокамп, жизненно важный для формирования новых воспоминаний, особенно уязвимы с годами. Однако интенсивность этой потери варьируется индивидуально и может модулироваться такими факторами, как образ жизни, уровень физической активности, управление хроническими заболеваниями и постоянная когнитивная стимуляция.

Гиппокамп — область, которая широко изучается и входит в число первых структур, демонстрирующих атрофию со старением или при таких состояниях, как болезнь Альцгеймера. Обзор исследований подтвердил связь между физической активностью и большим объемом гиппокампа. Невес назвал этот факт клинически значимым, поскольку гиппокамп очень чувствителен к старению.

В некоторых исследованиях, включенных в обзор, пожилые люди, достигавшие минимальной рекомендации Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) по физической активности — примерно 150 минут в неделю, демонстрировали гиппокамп на 7–10% больше по сравнению с менее активными сверстниками. Профессор пояснил, что, хотя проценты могут показаться скромными, разница имеет клиническое значение, поскольку более сохраненный гиппокамп связан с лучшей памятью и большим когнитивным резервом.

Белое вещество, другая структура с положительной ассоциацией в обзоре, оставалось сохраненным у более активных людей. Оно функционирует как сеть мозговых связей, облегчая эффективную коммуникацию между различными частями мозга. Изменения в этой области связаны с замедлением мышления и исполнительными трудностями; поддержание этой сети целостной может способствовать более быстрой обработке информации в процессе старения.

Механизмы, лежащие в основе этой взаимосвязи, долгое время являются предметом научных исследований. Одна из гипотез заключается в том, что регулярные упражнения стимулируют выработку нейротрофических факторов, таких как BDNF, которые способствуют выживанию и пластичности нейронов. Кроме того, регулярные занятия улучшают мозговой кровоток, стимулируют образование новых сосудов и могут уменьшать хронические воспалительные процессы. Невес заявил, что физическая активность создает биологически более благоприятную среду для здоровья мозга, направленную не только на сохранение, но и на стимуляцию структурных адаптаций.

Несмотря на согласованность результатов, Невес подчеркнул, что проанализированные исследования носят обсервационный характер, что не позволяет утверждать о причинно-следственной связи. Возможно, люди с более сохраненным мозгом имеют большую предрасположенность к активности. Чтобы преодолеть это методологическое ограничение, авторы разрабатывают новый обзор, сосредоточенный на интервенционных исследованиях, которые отслеживают пожилых людей в структурированных программах физических упражнений для проверки прямого эффекта на сохранение или увеличение объема мозга.

В заключение Невес повторил, что главное сообщение ясно: регулярное движение связано со здоровым мозгом в старости. В условиях старения населения и роста деменции превентивные стратегии становятся все более насущными.

Похожие сюжеты

Связь между здоровьем кишечника и мозгом: как работает ось «кишечник-мозг»
Подробнее
www.aajtak.in

Связь между здоровьем кишечника и мозгом: как работает ось «кишечник-мозг»

Существует тесная взаимосвязь между проблемами психического здоровья и пищеварением, что активно обсуждается в современной медицинской науке. Эта связь называется осью «кишечник-мозг» (gut-brain axis), представляющей собой прямой и двусторонний канал связи между желудочно-кишечным трактом и мозгом, через который они постоянно обмениваются сигналами.

При наличии сильного умственного напряжения или тревожности могут возникать проблемы с пищеварением, такие как боль в животе, изжога или запор, что объясняется работой этой оси.

На мероприятии Healthwealth summit в Дели доктор Ашвани Чопра, гастроэнтеролог из госпиталя Ashlok Hospital, и лайф-коуч Расик Чопра поделились своими мыслями об оси «кишечник-мозг». Они отметили, что в нашей пищеварительной системе присутствует энтеральная нервная система, содержащая миллиарды нервных клеток, которые регулируют процесс пищеварения, продвижение пищи и активность кишечника.

Кишечник часто называют в просторечии «вторым мозгом» из-за контроля над множеством процессов, связанных с пищеварением. Однако это не означает, что кишечник способен мыслить или принимать решения, поскольку мозг и кишечник имеют свои отдельные функции, но они связаны друг с другом.

Блуждающий нерв (वेगस नर्व) играет ключевую роль в соединении кишечника и мозга. Он передает информацию, полученную из кишечника, в мозг, а мозг, в свою очередь, посылает сигналы в пищеварительную систему. Например, стресс, вызванный ментальным напряжением, может влиять на то, как функционирует кишечник и как происходит переваривание пищи. С другой стороны, изменения, происходящие в кишечнике, такие как воспаление или химические сдвиги, также могут посылать сигналы в мозг.

В нашем кишечнике обитают триллионы микроорганизмов, известных как кишечный микробиом, среди которых есть и полезные бактерии. Эти микробы помогают расщеплять некоторые компоненты пищи, синтезировать витамины и производить короткоцепочечные жирные кислоты. При длительном стрессе активируется система реагирования на стресс организма, что может изменить или повысить уровень гормонов, таких как кортизол. Именно поэтому у некоторых людей во время стресса могут возникать боли в животе, газообразование, диарея или запор.

Китайские исследователи представили неинвазивный ультразвуковой интерфейс мозг-компьютер, показавший улучшение у пациентов
Подробнее
pandaily.com

Китайские исследователи представили неинвазивный ультразвуковой интерфейс мозг-компьютер, показавший улучшение у пациентов

Команда, включающая специалистов из Шэньчжэньского института передовых технологий Китайской академии наук, разработала неинвазивный интерфейс мозг-компьютер на основе ультразвука. Эта технология была продемонстрирована на конференции по индустрии интерфейсов мозг-компьютер в Шэньчжэне, согласно сообщению CCTV News.

В отличие от большинства существующих систем, данное устройство не требует хирургического вмешательства, такого как вскрытие черепа или имплантация электродов. Вместо простого считывания мозговых сигналов, система направляет точно сфокусированные ультразвуковые волны внутрь мозга. Исследователи объясняют это способом ввода регулирующих сигналов в нейронные цепи, что потенциально может активировать способность мозга к самореорганизации, восстанавливая поврежденные или неактивные нервные пути.

Технология изучается для лечения ряда состояний. В рамках предварительного клинического исследования, проведенного совместно с Кунминским медицинским университетом, 13 из 24 участников с хроническими расстройствами сознания, включая пациентов в вегетативном состоянии, продемонстрировали явное улучшение в поведении, связанном с сознанием. Протокол лечения включал три сеанса по 20 минут каждую неделю в течение четырех недель.

В отчете особо отметили случай пациента, который три месяца не реагировал после кровоизлияния в мозг. После 30 дней ультразвукового воздействия пациент вернул сознание и, после реабилитации, смог вести беседы, самостоятельно принимать пищу и ходить с помощью. Однако исследователи подчеркивают, что такие отдельные случаи не дают полной картины эффективности подхода среди всех пациентов, а само исследование является ранним и небольшим по масштабу.

Ученые отмечают, что метод можно адаптировать под различные заболевания. При эпилепсии, когда определенная область мозга чрезмерно возбуждается высокой частотой, ультразвук используется для подавления этой гиперактивной зоны. В случае депрессии, связанной с дисбалансом в цепях эмоциональной регуляции, ультразвук применяется для модуляции этих цепей. При расстройствах сознания, когда нарушается связь между таламусом и церебральной корой, повторяющиеся мягкие ультразвуковые процедуры призваны способствовать постепенному восстановлению нейронной сети. Работы над лечением эпилепсии и депрессии пока находятся на стадии исследования вмешательств.

Интерфейсы мозг-компьютер традиционно классифицируются на инвазивные, полуинвазивные и неинвазивные методы. Представленный исследователями сфокусированный ультразвук рассматривается как новый вектор в неинвазивной категории, который позволяет избежать хирургических рисков, но ранее предлагал менее точный доступ к глубоким структурам мозга.

Полученные на данный момент результаты основаны на предварительном исследовании, освещенном в СМИ. Прежде чем этот подход можно будет считать утвержденным методом лечения, необходимы более масштабные контролируемые испытания, и в тексте не упоминалось получение какого-либо регуляторного одобрения.

ACE Robotics выпустила модель ACE-Brain-0.6 с 9 млрд параметров для визуального закрепления пространственных данных
Подробнее
pandaily.com

ACE Robotics выпустила модель ACE-Brain-0.6 с 9 млрд параметров для визуального закрепления пространственных данных

Компания ACE Robotics представила ACE-Brain-0.6 — воплощенную фундаментальную модель с приблизительно девятью миллиардами параметров, которая специализируется на визуальном закреплении. Эта модель предназначена для сопоставления языковых инструкций с точными областями, частями объектов и зонами взаимодействия в реальной обстановке.

Сообщается, что модель основана на Qwen3.5-9B. При разработке был заморожен кодировщик зрения, а языковая модель была дообучена на около миллиона проверенных образцов пространственного надзора. Эти данные охватывают примерно 940 000 изображений и 2,7 миллиона пар вопросов и ответов.

Результаты сравнения с конкурентами

Согласно данным, опубликованным самой ACE Robotics, ACE-Brain-0.6 превзошла GPT-6 Astra от OpenAI в шести из восьми тестов на закрепление. Конкретные результаты включают: Where2Place (76.55 против 71.10), PixMo-Count (89.41 против 88.10), RoboSpatial (74.82 против 69.55), RoboAfford (88.51 против 84.94), ShareRobot (49.70 против 46.60) и собственный набор RobotGrounding команды (94.13 против 91.10).

В целом, средний балл модели на семи публичных бенчмарках составил 74.53, тогда как у Astra этот показатель был 73.68. Набор RobotGrounding включает 2 591 вопрос по 14 типам задач, среди которых поиск мелких предметов, подсчет нескольких экземпляров, определение отсутствия запрошенной цели и сопоставление целей между разными видами камеры.

Компания также предоставила сравнения с Google Gemini 4 Argon и Anthropic Claude Opus 5.5, рассматривая их как ориентиры для пространственного восприятия, а не как геополитическое состязание. В контролируемых испытаниях масштабирования, где архитектура и рецепт обучения оставались неизменными, увеличение обучающего набора с 260 000 до примерно одного миллиона образцов повысило средний показатель по семи бенчмаркам с 69.3 до 74.5, демонстрируя почти логарифмическую кривую. Удвоение объема данных привело к росту показателя примерно на 2,4 пункта в среднем, в то время как простое добавление большего количества образцов того же типа улучшило производительность менее чем на один пункт. Основной прирост производительности был достигнут благодаря новым сценам, пространственным отношениям и форматам надзора.

Конвейер обработки данных объединяет более 30 открытых наборов данных роботов с частными данными, снятыми от первого лица. Затем используются такие инструменты, как Grounding DINO и SAM 3, чтобы преобразовать сигналы состояния захвата и движения в проверяемые пространственные метки. ACE Robotics утверждает, что ответы генерируются только при наличии полной визуальной информации, например, требуя полных меток экземпляров перед тем, как отвечать на вопросы о подсчете.

На публичных репозиториях GitHub под названием DAXIAORobotics до сих пор перечислены ACE-Brain-0 и ACE-Brain-0.5; однако на момент публикации веса ACE-Brain-0.6 не были опубликованы в открытом доступе. ACE Robotics, которую возглавляет Шаоган Ван, соучредитель SenseTime, ранее представляла ACE-Brain-0.5 как цикл унифицированного восприятия-планирования-действия-оценки. Версия 0.6 фокусируется исключительно на закреплении как связующем звене между высокоуровневым рассуждением и надежным физическим исполнением.

Популярное