Ведущие ученые обсуждают искусственный интеллект на Форуме мировых лауреатов
Подробнее
CGTN
cgtn.com

Ведущие ученые обсуждают искусственный интеллект на Форуме мировых лауреатов

Выдающиеся ученые и новаторы собрались в Шанхае в субботу для проведения Форума мировых лауреатов 2026 года. Мероприятие предоставило возможность обменяться мнениями относительно будущих направлений, включая полупроводники, биомедицину, аэрокосмическую информацию, искусственный интеллект, энергетику будущего и квантовую науку.

На форуме присутствовало множество авторитетных фигур: 32 лауреата международных наград, таких как Нобелевская премия, премия Тьюринга, премия Вольфа и медаль Филдса, а также 23 члена Китайской академии наук и Китайской академии инженерии, 140 старших ученых и 78 молодых исследователей.

В рамках мероприятия, проходившего под общей темой «Новая научная парадигма: Прорыв на следующее десятилетие», было организовано основное форумное заседание, шесть параллельных сессий, четыре события и церемония закрытия.

На открытии вручили Премию Фонда мировых лауреатов 2026 года 11 ученым за вклад в интеллектуальную науку или математику, науки о жизни или медицину, а также специальную награду для молодых ученых.

Математическую премию получила бельгийский ученый Ингрид Даубеши. Премия в области наук о жизни или медицине была присуждена Юань Цзюньин, Ван Сяодун, Шао Фэн и Вишва Диксит за прояснение молекулярных путей различных форм запрограммированной гибели клеток. Шао Фэн стал первым гражданином Китая, получившим Премию Фонда мировых лауреатов.

Юань выразила надежду, что результаты ее лабораторных исследований будут преобразованы в клинические методы лечения, назвав это наиболее значимым вознаграждением. Она подчеркнула, что для реализации больших идей необходимы практические шаги. В свою очередь, Ван отметил важность доверия в научном сотрудничестве, добавив, что дружеское соперничество также имеет свои достоинства. Диксит добавил философский аспект, заявив, что люди существуют благодаря способности клеток умирать.

После вручения наград участники смогли задавать вопросы на специальной стене вопросов, затрагивая темы от возможности вращения идеально гладкого шара до читаемости сознания.

Будущее искусственного интеллекта также стало центральной темой. В своем основном докладе лауреат медали Филдса Лоран Лаффорг утверждал, что большие языковые модели способны решать некоторые задачи, которые еще не удалось решить человеческим математикам, однако ИИ не может заменить мудрость, получаемую в результате усилий, необходимых для настоящего обучения.

Похожие сюжеты

Архитектура и искусственный интеллект: переход от языковых моделей к пространственному пониманию
Подробнее
archdaily.com.br

Архитектура и искусственный интеллект: переход от языковых моделей к пространственному пониманию

Искусственный интеллект (ИИ) быстро эволюционировал из академической дисциплины в потребительский продукт. Постоянное появление новых моделей и огромный объем информации затрудняют критическое потребление, требуя от архитектуры принятия подхода, основанного на методологии и критическом анализе.

В настоящее время ИИ развивает пространственный интеллект, то есть способность понимать поведение физического пространства. Это позволяет специалистам в области архитектуры оценивать проекты относительно их окружения уже на этапе концепции. При разумном использовании ИИ может связать архитекторов со сложностью природы, повышая качество строительной практики, поскольку мы моделируем мир, чтобы научиться жить в нем.

Инструмент как дизайнер человека

Исторически человечество претерпевало большие изменения в образе жизни каждые несколько столетий. Промышленная революция сократила эту частоту до нескольких поколений. ИИ резко ускорил этот цикл изменений, темпами, которые еще неизвестны.

Цитируя Жан-Франсуа Лиотара, верно, что технология была создана не людьми, а наоборот. В сценарии, где инструменты формируют людей быстрее, чем когда-либо, возникает вопрос о том, как направлять собственную эволюцию для достижения симбиоза между природным и искусственным интеллектом, и какие компетенции необходимы, чтобы ИИ формировал нас положительно.

ИИ предлагает новый шанс расширить индивидуальные возможности, начиная с первых книг, которые сделали массовое образование возможным, через неограниченный доступ к информации через Интернет, до возможностей навигации и творчества, предоставляемых ИИ.

От языка к моделям мира

Большие языковые модели (LLM) учатся о мире через текстовые описания. Они работают, предсказывая последовательности текста на основе статистических закономерностей, имитируя человеческую речь и рассуждение с использованием больших объемов данных и простых вероятностей.

В отличие от этого, мировые модели — это системы, разработанные для понимания функционирования среды, включая ее физические правила, пространственную динамику, причинно-следственные состояния и функциональные структуры, что позволяет прогнозировать новое поведение. Фэй-Фэй Ли описывает современные LLM как «ремесленников слов в темноте», которые красноречиво говорят о трехмерном мире, никогда физически с ним не взаимодействуя, утверждая, что пространственный интеллект является следующим большим прорывом в этой области.

Для архитектуры это различие имеет решающее значение. Текстовая модель не может предсказать, как физическая и социальная реальность отреагирует на проект, в то время как пространственная модель позволяет моделировать сценарии, проверяя предложение на такие факторы, как гравитация, ветер, солнечное излучение, износ и использование человеком. Динамика, такая как тепловое рассеивание, поглощение влаги, рассеивание загрязняющих веществ и поток людей, предоставляет обратную связь, которая направляет разработку проекта, вместо того чтобы просто навязывать форму поверх них.

Хотя симуляция может служить основой для принятия решений, она не должна нести конечную ответственность. Крайне важно наличие специалистов с ясностью критериев и проницательностью, использующих ИИ как ответственный аналитический инструмент, а не просто как двигатель производительности. Архитектор становится меньше создателем форм и больше проектировщиком систем знаний, оцениваемым по способности предвидеть последствия в сложной и часто неопределенной реальности; человеческий элемент остается в процессе.

Mindhub для интеллектуальных миров искусственного интеллекта

Пространственный интеллект требует гибридных профессиональных профилей, способных интегрировать дизайн с вычислительной инженерией и материаловедением. Mindhub for Intelligent Artificial Worlds (MIAWS), расположенный в ETSAM, Политехническом университете Мадрида, функционирует как цифровой центр, ориентированный на весь сектор AEC, структурированный вокруг этой технологической трансформации. Этот центр объединяет оригинальные исследования с глобальной сетью учреждений и экспертов.

Его программа Foundations предлагается онлайн в десяти модулях, направляя участника от моделирования и симуляции с помощью ИИ до визуализации и интеграции данных. Цель состоит в том, чтобы позволить следить за технологическим прогрессом, сохраняя при этом критическое суждение, приглашая заинтересованных лиц ознакомиться с программой и принять участие в этих изменениях.

Крупные технологические компании публикуют отчеты о прибылях с акцентом на влияние искусственного интеллекта
Подробнее
olhardigital.com.br

Крупные технологические компании публикуют отчеты о прибылях с акцентом на влияние искусственного интеллекта

Технологические гиганты, такие как Amazon, Microsoft и Alphabet (владелец Google), представят свои финансовые результаты в эту среду под пристальным вниманием инвесторов. Рынок пытается понять, оправдывают ли достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) миллиардные инвестиции, сделанные этими корпорациями.

Одним из наиболее важных показателей, на который следует обратить внимание, является доход, полученный от облачных вычислений. Неопределенность на рынках и опасения по поводу пузыря ИИ усилили требование к результатам, которые подтвердят расширение этого сектора.

Вместе Amazon, Microsoft и Alphabet имеют около 1,7 триллиона долларов США (что эквивалентно 8,93 триллионам бразильских реалов) будущих деловых обязательств и планируют инвестировать до 600 миллиардов долларов США (3,15 триллиона бразильских реалов) в этом году. Большой объем средств, направляемых на инфраструктуру ИИ, вызывает вопросы о финансировании этого расширения и его влиянии на денежные средства компаний.

Реакция рынка на отчеты Meta, опубликованные на прошлой неделе, проиллюстрировала это беспокойство. Хотя Meta сообщила о росте выручки выше прогнозируемого и оптимистичном видении, ее акции упали почти на 7% на следующий день после объявления о расширенных планах инвестирования.

Брайан Малберри, главный рыночный стратег Zacks Investment Management, прокомментировал, что «аппетит только к капитальным расходам быстро замедляется». Прогнозы на квартал, закончившийся в сентябре, помогут измерить ожидаемую производительность основных облачных операций.

Анализ также заслуживает детального рассмотрения генерации денежных средств. Ожидается, что Microsoft превысит 8 миллиардов долларов США (42 миллиарда бразильских реалов) денежного потока, в то время как Alphabet и Amazon должны показать сжигание денежных средств во втором и третьем кварталах соответственно.

В стратегии ИИ Alphabet выделяются Google Cloud и внутренне разработанные чипы. Однако конкуренция за модели ИИ беспокоит инвесторов из-за присутствия OpenAI и Anthropic.

Давление распространяется и на сегмент поиска, традиционно являющийся основным источником дохода Google. Рост чат-ботов и ИИ-агентов, способных выполнять задачи, увеличивает конкуренцию на этом рынке. Прогнозируется, что рост выручки от поиска снизится с 16,8% до 14,7%, хотя общий доход Alphabet должен вырасти на 25,2%, достигнув 128,18 миллиарда долларов США (672,95 миллиарда бразильских реалов).

Эндрю Бун, аналитик Citizens, подчеркнул, что заявления руководства будут иметь такой же вес, как и опубликованные цифры, указывая на усиление конкуренции со стороны ИИ-агентов и сомнения относительно отдачи от инвестиций в инфраструктуру.

Microsoft представит свои результаты с новой структурой раскрытия информации. Подразделение «Agents and Infra» объединит облачные технологии, ИИ и корпоративное программное обеспечение, в то время как «Devices and Consumer» сосредоточится на Windows, играх и рекламе. Кроме того, компания начнет публиковать квартальную выручку Azure в абсолютных значениях, отвечая на запрос инвесторов, которые ранее получали в основном темпы роста.

Аналитики оценивают выручку Azure в 33,06 миллиарда долларов США (173,57 миллиарда бразильских реалов). Общий доход Microsoft должен достигнуть 90,66 миллиарда долларов США (476 миллиардов бразильских реалов), что представляет собой рост на 16,7%. Что касается Amazon, ожидается снижение роста общего дохода с 19,6% до 12,3%.

В целом, отчеты покажут, как рост облачных технологий и способность генерировать денежные средства соотносятся с ресурсами, выделенными на искусственный интеллект, в период, отмеченный большей осмотрительностью со стороны инвесторов.

Технологические компании используют религию как ресурс для содействия обучению этике искусственного интеллекта
Подробнее
g1.globo.com

Технологические компании используют религию как ресурс для содействия обучению этике искусственного интеллекта

В то время как технологические компании интенсивно конкурируют за создание самого передового искусственного интеллекта, возникает вопрос о том, как научить чат-бота отличать правильное от неправильного. Одним из предложенных ответов является религия.

Чрис Олах, соучредитель Anthropic, отметил, что такие вопросы выходят за рамки возможностей лаборатории, заявив, что религиозные традиции занимаются этими темами на протяжении тысячелетий. Эта растущая близость между верой и технологиями вызвала мало освещения в общественности относительно того, что эти компании понимают под религией или чего они ожидают достичь с помощью этого подхода.

Руководители предупреждают об разрушительном потенциале ИИ и обсуждают необходимость разработки моделей, придерживающихся определенных моральных принципов, все чаще обращаясь к религиозным лидерам и философам. Предполагается, что религия может направлять развитие ИИ в сценарии, когда технологические опасения распространяются в обществе.

Поскольку эти корпорации не привязаны к одной конкретной вере, цель обычно более широка: установить набор моральных руководящих принципов для направления своих моделей. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, выразил мнение, что ChatGPT должен отражать взвешенное среднее морального видения человечества.

Однако эксперты и представители различных верований предупреждают, что этот упрощенный взгляд игнорирует тот факт, что традиции и мировоззрения часто противоречат друг другу, утверждая, что религия не функционирует таким образом.

Религия выходит за рамки простого набора правил

Антрополог Уэбб Кин из Мичиганского университета десятилетиями критикует популярное представление о том, что религию можно свести к простому своду правил, отделенному от «сложных, практических и импровизированных» форм, в которых верующие переживают свою веру. Идея отделения религии от таких сфер, как культура и политика, сохраняется, хотя на самом деле она неразрывно связана с обеими.

Существуют опасения, что, обращаясь за этическими советами к религиозным лидерам, ИИ-компании могут укрепить образ религии, который пренебрегает важностью доктрины, ритуалов и связей между ее последователями. Кин задается вопросом: если мы примем, что религия предлагает изолированный набор моральных принципов, использование ее для обучения ИИ может в конечном итоге способствовать продвижению определенных традиций и искажению других, особенно тех, которые не определяются в первую очередь как этические системы.

Он отмечает, что существует очень распространенный способ концептуализации религии как руководства по правилам, что в конечном итоге тесно связано с библейской религией и, следовательно, с авраамическими религиями.

Компании стремятся расширить диалог с религиозными лидерами

Этот поиск не означает отсутствия разнообразия в обсуждениях или небрежности со стороны компаний. Меган Салливан, философ религии и руководитель инициативы по этике и ИИ в Университете Нотер-Дам, оценивает этот процесс. Хотя она и не детализирует все консультируемые традиции, Anthropic сообщила в мае в своем блоге, что встречалась с «академиками, священнослужителями, философами и специалистами по этике из более чем 15 религиозных и межкультурных групп», число которого должно расти.

В начале этого года Салливан приняла участие во встрече Anthropic, в которой участвовали христиане разных конфессий. Сравнивая это с предыдущими беседами с другими технологическими компаниями, она была впечатлена глубиной, с которой Anthropic рассматривала религиозные вопросы. Компания известна своим большим вниманием к безопасности и этике ИИ.

Салливан описала внутреннюю культуру компании как похожую на культуру хорошего университетского кампуса, характеризующуюся группой интеллектуально любознательных людей. Она охарактеризовала встречи как «очень занудные — я не знаю, является ли это лучшим способом описания, — в хорошем смысле». Встреча была структурирована в два этапа: сначала компания представила свои модели в упрощенном виде; затем религиозные лидеры прокомментировали и обсудили представленные темы.

«Мы обсуждали все типы моральных вопросов, которые поднимает эта технология — от 'Обладают ли люди душой?' до 'Должны ли студенты третьего курса иметь доступ к чат-боту для помощи в обучении грамоте?'», — рассказала Салливан. Представители Meta, Google и Amazon также встречались с делегатами Ватикана, в то время как Microsoft активизировала сотрудничество с религиозными общинами.

Религия древняя, но ее изучение — нет

Религия обычно воспринимается как нечто древнее и универсальное. Однако даже влиятельные ученые, такие как покойный Джонатан З. Смит, признают эту истину в некоторых аспектах, но утверждают, что эта перспектива не охватывает всю сложность. В 1982 году Смит писал, что «человечество имело всю свою историю, чтобы вообразить божеств и способы взаимодействия с ними. Но человек, в частности западный человек, имел всего последние столетия, чтобы представить религию».

Многие современные ученые разделяют точку зрения Смита, ставя под сомнение идею о том, что религии представляют собой отдельные и сопоставимые системы, утверждая, что это современная конструкция, датируемая XIX веком. Томоко Масузава, исследователь религии и автор книги «Изобретение мировых религий», указывает, что буддизм и индуизм, например, до прихода европейских ученых не рассматривались практикующими популяциями как четко очерченные традиции, добавляя, что «все эти категории не были исконными».

Эти категоризации были закреплены западными учеными с течением времени и подверглись более систематическому пересмотру только во второй половине XX века. Эти устоявшиеся представления о религии — включая легкость сравнения различных культурных традиций — помогают объяснить, почему Кремниевая долина может не чувствовать необходимости определять, что она понимает под религией.

Пытаясь представить множество точек зрения, обращение к религии становится кажущимся простым методом интеграции мыслительного разнообразия. Масузава комментирует, что «как-то религия становится способом картирования мира», как будто вся планета приняла эту карту.

При объединении различных взглядов ИИ рискует стереть особенности. Некоторые эксперты утверждают, что компании должны лучше уточнять свои термины и цели, чтобы общественность точно понимала, чего ожидается от этого религиозного диалога. Anthropic заявила в своем заявлении, что «эта работа не направлена на согласование наших моделей с мировоззрением какой-либо конкретной традиции. Мы хотим, чтобы Claude черпал вдохновение из широкого спектра точек зрения — религиозных, светских и политических — с одинаковой глубиной и строгостью». Цель этих бесед, по мнению компании, состоит в содействии «внимательному и накопленному размышлению о том, как формируется истинный хороший характер».

Большие языковые модели работают, последовательно предсказывая, какие элементы с наибольшей вероятностью последуют, основываясь на закономерностях, обнаруженных во время обучения на огромных объемах человеческого контента, включая религиозные тексты. Паоло Карозза, член независимого наблюдательного совета Meta и юрист-специалист по католической социальной мысли и технологиям, опасается, что при смешении перспектив отличительные черты традиции могут быть утрачены. Он утверждает, что на практике они могут быть гомогенизированы, что приведет к более обобщенному взгляду или взгляду, благоприятствующему западным традициям. Карозза заключает, что в то время как любая живая и сложная традиция органически развивается при взаимодействии с другими, ИИ имеет тенденцию просто смешивать и дезорганизовывать все, не придавая этому смысла.

Популярное