Страны Quad осудили экономическое принуждение и объявили о выделении 85 миллионов долларов на развитие ИИ

Компания Simplismart, которая занимается инфраструктурой для инференса искусственного интеллекта, объявила о привлечении 14 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Лидером этого раунда выступил Dallas Venture Capital, а также приняли участие NVIDIA, Accel, Shastra VC и Micromax.

Полученные средства будут направлены на дальнейшее развитие платформы инференса Simplismart. Это позволит предприятиям более эффективно запускать приложения на базе ИИ, а облачным провайдерам — превращать свою инфраструктуру на графических процессорах (GPU) в управляемые сервисы ИИ. Кроме того, финансирование поддержит расширение партнерств с облачными провайдерами и суверенным ИИ, а также рост на рынках Северной Америки и других глобальных регионах.

Simplismart создает программный уровень, который находится между моделями ИИ и инфраструктурой GPU. Ее модульный движок для инференса дает возможность компаниям настраивать работу моделей ИИ в соответствии с их потребностями в скорости, стоимости и производительности. Оркестрационная платформа компании управляет развертыванием и масштабированием как в облачной, так и в локальной инфраструктуре.

За последние шесть месяцев годовой темп выручки компании увеличился в 14 раз. На платформе Simplismart производственные нагрузки работают такие компании, как HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna и Ema, охватывая видео-, голосовые, мультимодальные и корпоративные приложения ИИ.

Амритааншу Джайн, соучредитель и генеральный директор Simplismart, отметил, что индустрия много лет совершенствовала возможности моделей ИИ, однако преимущество определяется тем, как эти модели используются: стоимостью каждого взаимодействия, скоростью отклика приложения и надежностью при росте спроса. Он добавил, что команда потратила четыре года на создание программного уровня между моделью и GPU, помогая клиентам оптимизировать развертывание и эксплуатацию рабочих нагрузок.

Примером использования является платформа коммуникаций Exotel. После того как Exotel обнаружила, что экономика закрытых API моделей непригодна для ее голосовых агентов, компания дообучила открытую модель на собственных данных и перенесла инференс на Simplismart. Благодаря дроблению GPU, Simplismart снизила стоимость минуты для Exotel до 57 процентов по сравнению с закрытыми API моделями. Кроме того, она уменьшила затраты ниже уровня самостоятельного хостинга той же открытой модели и сократила время отклика с 1,1 секунды до менее чем 300 миллисекунд.

В рамках предложения для облачных провайдеров Simplismart сотрудничает с NVIDIA, чтобы упростить развертывание и эксплуатацию инфраструктуры ИИ в масштабе. В отличие от провайдеров инференса, которые покупают или резервируют мощность GPU и перепродают ее, Simplismart сама не владеет вычислительными мощностями. Вместо этого она предоставляет программный уровень, который преобразует сторонние парки GPU в готовую производственную инфраструктуру ИИ. Облачные провайдеры могут использовать эту платформу для предоставления управляемых сервисов ИИ под собственными брендами, не создавая собственный программный стек с нуля. Этот вариант уже используется Yotta, где платформа Simplismart лежит в основе слоя серверного инференса Shakti Studio.

Даякар Пускоор, управляющий партнер Dallas Venture Capital, заявил, что инференс становится одним из самых значительных факторов изменения экономической модели ИИ. Он подчеркнул, что Simplismart быстро становится мировым игроком, помогающим предприятиям более эффективно выполнять рабочие нагрузки ИИ и позволяющим облачным провайдерам преобразовывать мощность GPU в масштабируемые сервисы.

Деванш Гхатак, соучредитель и технический директор Simplismart, сообщил, что модульный движок инференса компании позволяет адаптировать конфигурации под требования отдельных рабочих нагрузок, а оркестрационная платформа управляет развертыванием в различных средах инфраструктуры. Гхатак также упомянул, что новое финансирование поддержит разработку динамического слоя планирования GPU, который сможет согласовывать рабочие нагрузки ИИ с доступной вычислительной мощностью в разных регионах и часовых поясах, помогая облачным провайдерам лучше использовать свою инфраструктуру GPU.

Meta Platforms объявила в понедельник о планах привлечь до 95 миллиардов долларов в рамках крупнейшего в истории компании размещения акций. Это связано с интенсивными расходами социальной сети на расширение своей инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).

Компания, являющаяся материнской структурой Facebook, запустила публичные предложения на сумму около 35 миллиардов долларов в виде обыкновенных и привилегированных акций. Кроме того, она намерена запустить отдельную программу продажи акций на рынке на сумму до 60 миллиардов долларов.

Более крупная программа продажи акций будет запущена после начала торгов новых акций класса C без права голоса, что ожидается в первом квартале 2027 года, хотя компания еще не определила точные сроки и условия этой продажи.

Интерес к фондированию

План привлечения средств Meta, который является одним из крупнейших среди компаний, занимающихся ИИ, привлек интерес со стороны Nvidia, Advanced Micro Devices и Broadcom на общую сумму до 5 миллиардов долларов за акции класса А. Этот интерес усиливает опасения относительно все более замкнутого цикла движения капитала в индустрии ИИ, поскольку поставщики чипов помогают финансировать развитие одного из своих крупнейших клиентов.

Эксперты из William Blair отметили, что они ожидают, что инвесторы продолжат ставить под сомнение возможности будущего привлечения капитала и само финансирования. Тем не менее, аналитики считают, что данное финансирование укрепляет уверенность Meta в долгосрочной доходности инвестиций в ИИ, а также подчеркивает все более капиталоемкий характер погони за этой возможностью.

Акции компании снизились примерно на 1,4 процента во время утренних торгов. Последняя кампания по привлечению средств дополнительно демонстрирует тенденцию среди крупных технологических корпораций к использованию долговых рынков и привлечению акционерного капитала для поддержки своей ИИ-инфраструктуры, в отличие от прежней зависимости от собственных денежных средств.

Расходы Meta на ИИ

Ранее в этом году Alphabet увеличила размер своих эмиссий акций до 84,75 миллиарда долларов. Отдельно в понедельник было объявлено, что аффилированное лицо Apollo Global Management приобретет чипы ИИ и серверное оборудование, которое будет сдаваться в аренду ракетной фирме Apollo, в рамках сделки с общими основными платежами около 40 миллиардов долларов.

Meta обязалась потратить около 825 миллиардов долларов в будущем, причем основной движущей силой этих расходов являются растущие инвестиции в центры обработки данных, инфраструктуру, связанную с ИИ, и вычислительные мощности облачных сервисов. Однако такое быстрое расширение привело к истощению исторически сильного свободного денежного потока компании.

В третьем квартале компания сообщила о сжигании денежных средств в размере 2,12 миллиарда долларов, что стало первым отрицательным свободным денежным потоком за более чем десятилетие, по сравнению с положительным денежным потоком в 10,63 миллиарда долларов годом ранее. Тем не менее, первоначальная популярность ее потребительского агента ИИ Muse и выпуск конкурентоспособной новой серии моделей ИИ частично оправдали значительные вложения Meta.

Аналитики William Blair полагают, что Meta в конечном итоге создаст прибыльный бизнес в сфере ИИ, и долгосрочная отдача должна помочь компании диверсифицироваться, хотя этот путь может быть нелинейным. По данным последней квартальной отчетности, на 30 сентября у компании находилось 82,45 миллиарда долларов наличными, денежными эквивалентами и ценными бумагами, а долгосрочный долг составлял 80,92 миллиарда долларов.

На прошлой неделе Meta повысила нижнюю границу прогноза годовых капитальных затрат до диапазона от 135 до 145 миллиардов долларов. Компания заявила, что выпустит обыкновенные акции класса C в январе 2027 года, что фактически приведет к разделению акций в соотношении два к одному, для финансирования поглощений и удержания ключевых специалистов при сохранении контроля генерального директора Марка Цукерберга.