Tencent Map предоставляет разработчикам возможности агентов через MCP, навыки агентов и коннекторы

Компания Tencent сделала свою платформу для анализа данных на базе искусственного интеллекта, Tencent Beacon, доступной для внешних компаний и частных пользователей. Пользователи могут зарегистрироваться на сайте beacon.qq.com. Ранее Beacon около десяти лет использовался исключительно внутренними командами Tencent для самообслуживания анализа и визуализации данных.

Теперь платформа была полностью переработана в комплексный набор инструментов для анализа данных с помощью ИИ. Это позволяет сотрудникам бизнеса задавать вопросы на простом языке, создавать информационные панели (дашборды), отслеживать причины изменений метрик, настраивать мониторинг и работать совместно, избегая необходимости писать SQL-код.

Tencent сообщает, что обновленный Beacon AI используется более чем сто внутренними командами, включая студии QQ, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao и TiMi game studios. Компания привела примеры, согласно которым сквозная операционная панель, которая традиционно требовала от четырех до шести рабочих дней в стандартных инструментах бизнес-аналитики (BI), была создана менее чем за два часа. Кроме того, панель мониторинга была завершена всего через восемь минут после открытия чата пользователем.

Beacon AI интегрируется с тремя категориями и десятью типами источников данных. К ним относятся базы данных MySQL, StarRocks, PostgreSQL и ClickHouse, а также локальные файлы Excel и CSV, а также онлайн-документы из Tencent Docs, WeCom smart sheets и Feishu. Пользователи могут маркировать поля как измерения, метрики или временные измерения, чтобы ИИ корректно их интерпретировал.

Когда пользователь упоминает набор данных в чате и описывает желаемый результат, ИИ начинает передавать результат по мере понимания запроса, сопоставляя поля, выбирая графики и отображая дашборд. Поддерживается множество типов графиков. Дашборды можно редактировать, указывая на элемент и описывая требуемое изменение, корректируя сгенерированный ИИ SQL или напрямую изменяя HTML дашборда, при этом сохраняется история версий и возможность отката.

Для целей атрибуции пользователи могут кликнуть на необычный график и спросить причину изменения числового значения. Система оповещений может срабатывать при достижении пороговых значений, отсутствии данных или ошибках запросов, при этом уведомления отправляются через WeCom или по электронной почте. Платформа поставляется с двенадцатью навыками анализа данных и тремя навыками визуализации, поддерживает больше функций через маркетплейс навыков и наборы навыков, созданные командой, а также подключается к внутренним базам знаний и другим системам посредством Протокола контекста модели (Model Context Protocol, или MCP).

Функция под названием Self-Harness превращает обратную связь, исправления и успешные методы из прошлых задач в повторно используемый опыт. Что касается вопросов безопасности данных, Tencent утверждает, что модель во время рассуждений видит только метаданные, такие как названия полей и типы данных. Фактические значения заполняются через плейсхолдеры и не считываются моделью, а каждый шаг фиксируется в журнале аудита. Командные пространства предлагают три уровня разрешений, а администраторы могут ограничивать использование ИИ-моделей членами команды. Корпоративная версия поддерживает частное развертывание.

На Глобальном фестивале разработчиков iFLYTEK 2026, который состоялся в Пекине 22 октября, компания представила набор инструментов для создания и запуска агентов искусственного интеллекта на своей открытой платформе. Помимо модели Spark X2.6, были анонсированы Agent OS, платформа для корпоративных агентов, APA для автоматизации бизнес-процессов, рабочая среда разработчика XFYUN CLI и платформа Xingchen TaaS, которая расшифровывается как Token as a Solution.

Agent OS отвечает за планирование задач и управление организацией. Она объединяет сотрудников, бизнес-системы и агентов в так называемые пакеты сцен, используя контекстное проектирование на уровне организации для постоянного улучшения рабочих процессов и навыков. Компания утверждает, что благодаря этому повысилась эффективность межсистемного взаимодействия на 90% в развернутых проектах, а более 75% процессов могут работать автономно.

Система APA занимается исполнением задач. Сотрудники могут либо записывать сеанс работы экрана, либо описывать задачу простым языком. APA упаковывает рутинные операции, такие как проверка запасов, заполнение форм или начало процедур согласования, в многократно используемые навыки, которые агенты вызывают при необходимости, интегрируясь с системами ERP и CRM. iFLYTEK сообщила, что ее система проверки закупок достигла 97% точности при работе с China Energy Investment Corporation.

Для разработчиков инструмент XFYUN CLI позволяет вызвать более 700 атомарных функций ИИ и свыше 200 возможностей адаптации агентов всего одной командой, что упрощает настройку среды, аутентификацию и доступ. Инструмент AIUI Code дает возможность разработчикам описать требуемую функциональность, а агент затем вызывает соответствующие плагины для ее реализации. Кроме того, появилась функция цифрового сотрудника, обновляющая конфигурации роботов голосом. Платформа также работает над созданием повторно используемых ресурсов агентов, включая навыки, MCP, коннекторы, CLI и отраслевые знания.

Xingchen TaaS функционирует поверх платформы Xingchen MaaS от iFLYTEK, которая поддерживает модель Spark и ряд моделей с открытым исходным кодом. Промежуточный уровень этой платформы включает оркестрацию инструментов, движок агента, управление знаниями и контроль времени выполнения модели. Прикладной уровень охватывает одновременный перевод, цифровых сотрудников, повышение производительности офиса, ответы на вопросы по знаниям и маркетинг, предлагая пакеты для таких сфер, как финансы, здравоохранение, образование и энергетика. Основная идея заключается в том, что компаниям следует двигаться дальше простого приобретения токенов и вызова моделей, переходя к созданию полноценных рабочих приложений.

iFLYTEK также продемонстрировала новые инструменты взаимодействия для жилых домов, роботов и общественных пространств. Роботизированная платформа компании поддерживает одновременное общение до пяти человек и демонстрирует точность распознавания речи на уровне 90,1% даже в условиях сильного шума. По данным самой компании, открытая платформа насчитывает 11,87 миллиона разработчиков. Следует отметить, что все представленные показатели эффективности являются данными, предоставленными самой компанией.

Компания Tencent открыла доступ к поисковой системе Yuanbao для внешних разработчиков и предприятий через платформу Tencent Cloud. Таким образом, инфраструктура поиска, которая ранее использовалась собственными продуктами искусственного интеллекта компании, была преобразована в коммерческую услугу.

Об этом было объявлено 20 октября. Предлагаемый сервис объединяет общедоступную веб-информацию с собственной экосистемой контента Tencent и предназначен для обеспечения функций извлечения информации для больших языковых моделей и агентов ИИ.

Tencent сообщила, что Yuanbao Search имеет индекс, содержащий сотни миллиардов записей, и ежедневно обрабатывает сотни миллионов запросов. Система поддерживает более 50 внутренних бизнес-проектов, среди которых WorkBuddy, ima и Tencent Video.

Поисковая система интегрирована с 157 источниками информации из 13 различных секторов, включая финансы, здравоохранение, юриспруденцию и путешествия. Кроме того, она обеспечивает обновления информации в режиме, близком к минутным, например, для новостей, прогноза погоды и рыночных цен.