InSpatio открыла центр данных для роботов, основанный на симуляции, в Ханчжоу с целью обработки миллиона часов в месяц
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

InSpatio открыла центр данных для роботов, основанный на симуляции, в Ханчжоу с целью обработки миллиона часов в месяц

Компания InSpatio, которая является стартапом, основанным в 2025 году от SenseTime и специализируется на моделях пространственного интеллекта, 29 октября открыла в Ханчжоу то, что она называет первым в Китае центром сбора данных для воплощенного ИИ, основанным на симуляции. Этот центр нацелен на производство данных в объеме в один миллион часов ежемесячно, что эквивалентно примерно 100 000 часам в день.

По мнению InSpatio, роботам не хватает не только объема данных, но и их разнообразия. Например, робот может надежно захватить предмет на фиксированной полке, однако его эффективность снижается, если полка поворачивается, целевой объект перекрывается другой строкой напитков или роботу приходится тянуться с другой стороны.

Согласно данным Китайской академии информационных и коммуникационных технологий, к концу июня в Китае функционировало более 70 полигонов для обучения роботов, и планировалось еще более 40. Тем не менее, многие из них сосредоточены на простых задачах, таких как складывание одежды и уборка столов. При каждом изменении компоновки требуется повторное бронирование площадки и операторов, что приводит к увеличению затрат.

Подход InSpatio меняет формулу расчета с «человек умножить на часы» на «конфигурации среды умножить на параллельные вычисления». Система начинает с небольшого числа демонстраций, выполненных реальными роботами или с помощью телеуправления, а затем комбинирует планирование движений, прогоны политик и автоматизированные проверки физики для генерации замкнутых траекторий в сотнях параллельных сред. Эти траектории сопровождаются согласованными метками RGB, глубины, сегментации, 6D-положения и действий.

Активы сцен получаются из двух каналов. Один канал использует партнерство с движком мировых данных Kosmo 3D от Hesai, который, как сообщается в отчете, способен сканировать комнату площадью 100 квадратных метров примерно за 15 минут с реконструкцией 3DGS на уровне миллиметра. Затем InSpatio разделяет этот статичный скан на отдельные объекты с заданными физическими свойствами. Второй канал использует собственный симулятор мира InSpatio, Topos Pro, который преобразует одиночные изображения, множественные изображения, видео, данные лидара или аэрофотосъемку в сцены на уровне объектов, где можно выбирать, заменять и присваивать свойства стол, стула и оборудования, включая свойства коллизии.

Обработка сцены включает отделение целевых объектов на отдельные экземпляры, заполнение скрытой геометрии и восстановление фона, а также калибровку массы, центра масс и трения для каждой задачи. Компания также определяет три уровня предоставления услуг: L1 для навигации, L2 для ловкого захвата с геометрией на уровне миллиметра и плотным перекрытием, и L3 для контакта и артикулированной динамики, например, открытия ящиков. Утверждается, что преимущество симуляции возрастает на более высоких уровнях, при этом окончательные политики все равно проверяются на реальных роботах.

Похожие сюжеты

Xiaomi представила HachimoDock — самодеметский настольный ИИ-компаньон для голосового управления задачами
Подробнее
pandaily.com

Xiaomi представила HachimoDock — самодеметский настольный ИИ-компаньон для голосового управления задачами

Команда инноваторов, курируемая технологическим комитетом Xiaomi, представила HachimoDock — небольшой настольный ИИ-устройство, которое пользователи могут собрать и настроить самостоятельно. Об этом стало известно после демонстрации устройства на Конференции Гуаньча 2026 26 октября, согласно источникам IT Home и Sina Tech.

Согласно команде, стоимость комплектующих для самостоятельной сборки составляет около 150 юаней. Основная цель проекта — снизить порог вхождения в сферу аппаратного обеспечения для ИИ и сделать HachimoDock первым устройством для тех, кто начинает заниматься 'vibe coding' — методом, при котором пользователь описывает желаемое простым языком, а ИИ генерирует соответствующий код.

HachimoDock объединяет в себе настраиваемого настольного компаньона, голосовое управление компьютерными агентами, функции управления умным домом и компоненты, собранные самим пользователем. Когда пользователь обращается к настольному компаньону, он преобразует запрос в задачи и передает их агентам, работающим на компьютере, таким как Codex и WorkBuddy. Эти агенты выполняют такие операции, как поиск информации, организация файлов или написание кода.

Экран устройства информирует пользователя о статусе выполнения задачи — думает, выполняется или ожидает подтверждения. Кроме того, компаньон сигнализирует о ходе работы с помощью мимики, движений, коротких подсказок и звуков. Операции, требующие авторизации, все равно требуют подтверждения через соответствующий клиент на рабочем столе.

Возможности голосового управления распространяются и на домашнюю среду благодаря Xiaomi Miloco — открытому фреймворку ИИ для умного дома от компании. Маленький дисплей может трансформироваться в панель управления домом, отображая состояние устройств, элементы управления освещением и видеопотоки с камер, позволяя одному настольному устройству служить точкой входа как для ПК-агентов, так и для устройств умного дома.

Пользователи также могут поручить ИИ генерацию и запуск новых компонентов прямо на месте. Это дает HachimoDock возможность функционировать как микрофон для голосового ввода, мини-консоль для игр, FM-радиоприемник, второй экран для мониторинга прогресса задач ИИ и состояния компьютера, либо как центральный хаб для умного дома.

Исходный программный код доступен на GitHub вместе с спецификацией аппаратных компонентов, моделями структурных частей и руководствами по сборке. Однако существует важное ограничение: проект является доступным по исходному коду, а не полностью открытым в общепринятом смысле. Лицензия разрешает личное, некоммерческое воспроизведение, модификацию и создание компонентов, но коммерческое использование, интеграция или разработка отдельных продуктов требуют письменного разрешения правообладателей. Сторонние компоненты, включая Xiaomi Miloco, сохраняют свои собственные лицензии.

Глава команды заявил, что они стремятся предоставить пространство для определения HachimoDock каждому пользователю, чтобы больше людей могли наслаждаться созданием аппаратного обеспечения ИИ с низкой стоимостью.

Доступ к сайту pandaily.com ограничен с помощью Cloudflare
Подробнее
pandaily.com

Доступ к сайту pandaily.com ограничен с помощью Cloudflare

Владелец веб-сайта pandaily.com временно заблокировал доступ пользователя к ресурсу. Данное ограничение реализовано с использованием сервиса Cloudflare.

Для получения более подробной информации о данной ситуации пользователи могут обратиться к официальной документации Cloudflare по кодам состояния HTTP, а именно к ссылке https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1015/.

Purple Mountain Laboratories и China Mobile представили платформу для соединения агентов AXP
Подробнее
pandaily.com

Purple Mountain Laboratories и China Mobile представили платформу для соединения агентов AXP

Компания Purple Mountain Laboratories запустила платформу AXP, предназначенную для связи искусственного интеллекта (AI) агентов, которая функционирует на основе детерминированных сетей. Презентация этой платформы состоялась 16 октября на десятой Конференции по развитию будущих сетей в Нанкине. В разработке участвовали China Mobile, Jiangsu Future Network Group и Jiangsu Future Networks Innovation Institute.

Разработчики позиционируют AXP как первую в отрасли платформу для соединения агентов, построенную на принципах детерминированных сетей, хотя это заявление еще не было независимо проверено. Детерминированная сеть подразумевает способность сети гарантировать ограниченную и предсказуемую доставку трафика в пределах определенной области, в отличие от стандартного поведения обычных интернет-соединений, основанного на наилучшем усилии.

AXP применяет эту концепцию к растущему числу программных агентов, которым необходимо находить и вызывать друг друга в различных организациях и регионах. Согласно официальному сообщению, платформа способна регистрировать до миллиона агентов и одновременно поддерживать 100 000 активных агентов.

Платформа выполняет совместное планирование вычислительных и сетевых ресурсов, осуществляет преобразование между различными протоколами, используемыми гетерогенными агентами, обнаруживает сбои и переключается в течение нескольких секунд. Кроме того, она разрешает семантические адреса, что позволяет находить агента по его функционалу примерно за сто миллисекунд.

Работающая на CENI, национальной крупномасштабной экспериментальной площадке Китая для будущих сетей, команда сообщила, что AXP успешно реализовала высокоточное адресование агентов в разных доменах на расстоянии более 4000 километров и сократила время выполнения сквозных задач более чем на 20%, хотя базовый уровень для этого сравнения не уточнен.

В представленных материалах не указано, какие именно протоколы агентов преобразует AXP. Также не раскрыта информация о поддержке широко используемых открытых стандартов, таких как Model Context Protocol (MCP) или Agent2Agent (A2A), и не было дано объяснения акронима AXP.

Purple Mountain Laboratories заявила, что начала совместные испытания и промышленную проверку с операторами телекоммуникаций, производителями коммуникационного оборудования и крупным сталелитейным предприятием в рамках множества сценариев. Дата коммерческой доступности или ценовая политика не были объявлены.

Популярное