На саммите Tencent Global Digital Ecosystem Summit, который состоялся 30 октября, Tencent Cloud представила интегрированное решение для обработки мультимодальных данных, обучения моделей и инференса, предназначенное для приложений физического искусственного интеллекта, таких как автономное вождение и воплощенный интеллект. Кроме того, компания объявила о выпуске TCLake XPhysis — платформы, охватывающей весь цикл разработки физического ИИ.
Системы самоуправляемых транспортных средств и роботы генерируют огромные объемы видео- и сенсорных данных, которые улучшаются посредством многократного обучения и симуляции. Tencent Cloud отмечает, что ранее эти задачи часто распределялись между множеством инструментов, что приводило к дублированию подготовки данных и созданию труднопереиспользуемых ресурсов. Новое решение компании использует рабочие процессы DataBuddy и сервис вычислений озера данных AI DLC для объединения управления данными, оркестрации разработки и задач модели на одной платформе, связывая обработку данных, обучение, инференс и проверку симуляции.
В рамках этого стека компоненты Xpark и Meson занимаются очисткой мультимодальных данных, проверкой качества, разметкой и подготовкой выборок. TCRay обеспечивает распределенное обучение и инференс, а TCLake централизованно управляет данными и активами ИИ. Проблемы, обнаруженные в ходе валидации, могут быть направлены обратно в подготовку данных для следующего цикла обучения.
Tencent Cloud утверждает, что благодаря этому подходу время подготовки данных сократилось с пятнадцати дней до двух, использование графических процессоров (GPU) возросло почти на 200 процентов, а средняя суточная стоимость на один GPU снизилась на 35 процентов. Среди пользователей, упомянутых в статье, — Zhuoyu Technology. В сфере наук о жизни платформа BioMap использует EMR DIaaS от Tencent Cloud и TCRay для обработки и обучения мультиомиксным данным в рамках своей виртуальной клеточной работы.
Само по себе TCLake представляет собой результат годичной инженерной работы с десятками клиентов в области интеллектуального вождения и ИИ, ориентированного на воплощение, а XPhysis будет развиваться на его основе. Вице-президент Хуан Шифэй отметил, что поскольку агенты становятся новыми пользователями платформ данных, меняется способ использования данных компаниями и их вычислительные нагрузки. Платформы должны точно понимать бизнес, выполнять задачи под контролем и эффективно обрабатывать мультимодальные данные, обучение и инференс.
Компания также предоставила обновления о DataBuddy, своем рабочем столе для агентов данных. Образовательная компания Jiuxuewang прошла путь от пилотного проекта до промышленной эксплуатации всего за три недели, а добавление семантического слоя повысило точность ответов на вопросы в одном тесте с 83,5 процента до более чем 95,9 процента. Теперь доступна опция частного развертывания для финансовых и государственных клиентов.