Внедрение искусственного интеллекта оказалось значительно сложнее, чем превращение его в измеримую корпоративную ценность. Согласно исследованию McKinsey за 2026 год о состоянии ИИ, 80% опрошенных считают, что ИИ повысил их личную производительность, однако лишь 37% отмечают влияние ИИ на прибыль до вычета процентов и налогов.
Компании активно внедряют инструменты вроде чат-ботов и помощников, но прирост индивидуальной продуктивности не всегда конвертируется в финансовую отдачу для предприятия. Как отмечает Harvard Business Review, ИИ может экономить время сотрудников, не улучшая при этом конечный финансовый результат, особенно если требуется ручная проверка результатов, управление исключениями или интеграция ИИ в существующие рабочие процессы. Исследование McKinsey указывает, что большая ценность достигается при полной переработке бизнес-процессов, а не просто при добавлении ИИ к текущим методам работы.
Эти тенденции наблюдаются и на JSE. В рамках организации используются общие инструменты повышения производительности, которые заметно улучшают качество и эффективность выполнения отдельных задач. Кроме того, ИИ применяется для модернизации одной из ключевых биржевых систем, помогая анализировать сложный устаревший код, определять требования бизнеса и генерировать тестовые сценарии. Также ведется работа по изучению возможностей ИИ в более эффективном извлечении и интерпретации информации из публичных источников и объявлений.
Основная проблема заключается в том, чтобы трансформировать эти улучшения в устойчивое повышение эффективности бизнеса. Недавний Форум по будущей конкурентоспособности JSE предоставил полезные примеры зарождающейся ценности. Одна крупная южноафриканская группа финансовых услуг сообщила, что около половины клиентских взаимодействий в одном из ее подразделений перешли с голосового общения на ИИ в течение трех месяцев, и ИИ способствовал снижению потерь от мошенничества среди клиентов на 95% в определенных областях. Инвестор в технологии упомянул о потенциальной экономии средств, связанной с ИИ, в размере около 100 миллионов долларов США в одной из компаний своего портфеля. Что было особенно заметно, так это то, что эти меры выходили за рамки простого внедрения и напрямую связывали ИИ с клиентским опытом, снижением рисков и финансовыми результатами.