В современном мире, где превентивная медицина вышла далеко за рамки стандартных анализов крови и включает генетическое тестирование, продвинутую визуализацию и искусственный интеллект (ИИ), люди часто попадают в заблуждения. Многие поддаются влиянию привлекательной рекламы и проходят те пакеты тестов, которые им на самом деле не нужны.
В рамках сессии на саммите Health Wealth Summit приняли участие три известных специалиста: доктор Навин Данг, основатель и директор Dr. Dang's Lab; доктор Харш Махаджан, управляющий директор Mahajan Imaging; и доктор Арвинд Лал, исполнительный председатель Lal PathLabs. Эти эксперты открыто поделились своим мнением о тонкостях превентивной медицины, выборе корректных диагностических тестов и персонализированного скрининга здоровья.
Доктор Навин Данг подчеркнул, что точная диагностика является основой любого правильного лечения. Он посоветовал не выбирать лабораторию исключительно на основе низких цен или заманчивых пакетов. При выборе следует обращать внимание на наличие квалифицированных врачей, таких как патологи и микробиологи, наличие у лаборатории аккредитации, а также возможность получить консультацию врача по результатам.
Он предупредил, что малейшая ошибка на уровне диагностики может полностью исказить направление лечения пациента, поэтому правильная идентификация имеет первостепенное значение.
Доктор Харш Махаджан объяснил, что существуют два типа медицинских тестов: «превентивный скрининг» для людей без симптомов и «диагностическое тестирование» для больных. Он предостерег от попадания под влияние пакетов, названных «Серебро», «Золото» или «Платина». Часто в рекламе количество тестов искусственно завышается путем подсчета отдельных компонентов одного анализа.
По словам доктора Махаджана, потребности 20-летнего молодого человека отличаются от потребностей 40- или 50-летнего человека. Поэтому выбор тестов должен основываться на возрасте, семейном анамнезе и хронических заболеваниях. Он отметил, что тестирование необходимо, но более критичным является его правильность и релевантность.
Доктор Арвинд Лал заявил, что нельзя считать себя здоровым только на основании внешнего вида или самочувствия. Такие заболевания, как диабет и высокое кровяное давление, могут долгое время оставаться незамеченными. Он рекомендовал регулярно проверять уровень сахара в крови, холестерин, артериальное давление и функцию почек, особенно тем, у кого в семье были подобные недуги.
Говоря о питании, он советовал избегать чрезмерного количества сахара, соли, жареной пищи, растительных жиров и избытка гхи. Он также настаивал на ежедневной прогулке продолжительностью 30–45 минут. Доктор Лал с юмором заметил, что стоимость теста на тиреоидную железу сейчас даже ниже, чем цена билета в кинотеатр, поэтому нельзя откладывать необходимые проверки из-за финансовых соображений.
Доктор Навин Данг сообщил, что диагностическое тестирование движется в сторону предиктивной (прогнозной) медицины. Тесты HbA1c и HOMA-IR очень полезны для определения состояния инсулинорезистентности и диабета. Кроме того, проводятся тесты tTG для оценки микробиома кишечника и целиакии.
Доктор Харш Махаджан добавил, что при наличии в семье истории рака генетическое тестирование и МРТ всего тела могут помочь выявить ранние риски. Однако перед такими исследованиями крайне необходима надлежащая консультация. Доктор Лал привел пример Анджелины Джоли, которая прошла профилактическую операцию после выявления генетического риска мутации BRCA1, уточнив, что наличие генетического риска не гарантирует развития болезни.
Доктор Лал отметил, что видальный тест, проводимый в сельской местности для диагностики тифа, может дать отрицательный результат на ранних стадиях, поэтому его нельзя рассматривать как замену посеву крови. Доктор Навин Данг предупредил, что неправильное и ненужное тестирование приводит к бесконтрольному использованию антибиотиков, что увеличивает риск антимикробной резистентности (AMR), когда лекарства перестают действовать на организм.
В заключение сессии доктор Махаджан разъяснил разницу между общим ИИ, таким как ChatGPT, и медицинским ИИ. Хотя общий ИИ может помочь понять медицинские термины, полагаться на него для постановки диагноза или лечения категорически нельзя. Медицинские ИИ-системы (например, Carpel.ai) могут ускорить, повысить точность и исключить ошибки в отчетности, помогая врачам, но они никогда не смогут заменить квалифицированного специалиста.



