Финансовый сектор проявляет осторожность в использовании ИИ для написания кода из-за высоких операционных рисков

Несмотря на неоспоримое влияние искусственного интеллекта (ИИ) на современное общество, остается острый спор о том, является ли его общее воздействие положительным или отрицательным. Еще год или два назад интернет наводнили изображения, созданные ИИ, которые быстро вошли в корпоративную рекламу. Вскоре после этого социальные сети, такие как YouTube, стали переполнены миниатюрами, сгенерированными ИИ — визуалами, которые сначала могли вызвать интерес зрителей, но сегодня все чаще вызывают усталость и скептицизм аудитории.

Однако за пределами потребительских лент социальных сетей искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для преобразования корпоративных операций при условии его целенаправленного внедрения. В эксклюзивном интервью изданию IOL Пол Бантинг, соучредитель growthguru.ai, проанализировал распространенный нарратив о том, что ИИ стал переоцененным инструментом, который не обеспечивает ожидаемого роста производительности.

Бантинг заявил, что проблема не в том, что ИИ переоценен, а в том, что его оценивали по неверному обещанию. Он подчеркнул, что прирост производительности реален и подтверждается исследованиями. Согласно данным опроса McKinsey об использовании ИИ в корпорациях, 80% респондентов отмечают улучшение индивидуальной продуктивности, однако лишь 37% утверждают, что ИИ напрямую способствовал увеличению прибыли их организации — показатель, который оставался практически неизменным в течение последнего года.

Поэтому, по мнению Бантинга, честнее считать, что ИИ не переоценен, а фундаментально неверно понят. Лидеры ошибочно полагают, что сэкономленное время автоматически трансформируется в рост выручки. На самом деле, компаниям необходимо активно направлять часы, высвобожденные благодаря ИИ, на достижение ощутимых коммерческих возможностей с высокой отдачей.

Хотя большая часть общественного внимания естественно фокусируется на оптимизации устаревших рабочих процессов, Бантинг предупреждает, что эффективность задач не должна становиться главной целью предприятия. Около 79% руководителей ожидают, что ИИ обеспечит существенный рост выручки к 2030 году, по сравнению с 40% на сегодняшний день. Тем не менее, только 24% имеют четкое представление о том, откуда именно возникнет этот будущий доход. Истинная цель, как объяснил Бантинг, заключается в использовании ИИ для выявления неотложных коммерческих пробелов и захвата рыночных возможностей высокой ценности раньше конкурентов.

Именно для преодоления этого стратегического разрыва была разработана платформа Growthguru.ai, ориентированная на развитие бизнеса, а не на общую автоматизацию рабочих процессов. Вместо предложения единого универсального помощника, их платформа использует специализированных агентов ИИ, нацеленных на конкретные коммерческие рычаги: Perky помогает партнерам получить доступ к соответствующим стимулам, скидкам и совместному финансированию от поставщиков; Maya разрабатывает стратегии выхода на рынок и инициативы совместного маркетинга; Alex сопровождает партнеров через сертификации и уровни поставщиков; а Lexi отслеживает важные обновления в сфере предприятий, например, критические релизы платформы Microsoft.

Тем не менее, наряду с коммерческим потенциалом существует и более мрачная сторона — преступность с использованием ИИ, где вопросы подотчетности и юридической ответственности остаются нерешенными. Бантинг утверждает, что преступники, использующие ИИ для финансового мошенничества, должны нести ответственность за свои действия, независимо от инструментов, которые они применяют. Однако, если проприетарный или сторонний ИИ предприятия вызывает операционный или финансовый ущерб, ответственность лежит непосредственно на бизнесе, который его внедрил. Юридическая ответственность нельзя просто переложить на поставщика модели. Хотя разработчики программного обеспечения должны создавать безопасные и соответствующие требованиям архитектуры, выбор реализации полностью принадлежит предприятию. BCG подтвердила этот вывод в своем бенчмарке по прикладному ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) и его внедрение в финансовую сферу стали центральной темой на Форуме финансовых улиц 2026 года. В ходе интервью на этом форуме Чжан Ке, исполнительный председатель Пекинского института регулирования и надзора технологий на переднем крае, поделился с CGTN своим видением возможностей, рисков и глобального управления ИИ в финансовом секторе.

Охарактеризовав ИИ как движущую силу пятой промышленной революции, Чжан подчеркнул, что основная ценность ИИ заключается в повышении эффективности. Тем не менее, он предупредил, что сохраняются фундаментальные трудности, пока модели ИИ сильно зависят от зависимости от данных и от следования заданному пути.

Обращая внимание на риски использования ИИ в финансовых системах, требующих большого объема данных, Чжан выделил две основные проблемы: конфиденциальность данных и подотчетность. Хотя поток данных является необходимым условием, вопросы, касающиеся безопасности данных, уровней доступа и публичного раскрытия информации, требуют установления строгих мировых регуляторных рамок.

Кроме того, несмотря на то, что ИИ способен значительно оптимизировать поддержку принятия решений и исследования, Чжан предостерег от полной передачи окончательных торговых решений алгоритмам. В случае финансовых потерь конечная ответственность должна лежать на людях, принимающих решения, а не на машинном интеллекте.

Для устранения этих системных рисков Чжан призвал к активному международному сотрудничеству. Он сравнил необходимость глобального управления ИИ с крупными международными соглашениями, такими как Парижское соглашение по изменению климата и Стокгольмская конвенция по интеллектуальной собственности. Вместо чрезмерного регулирования правительствам следует совместно работать над созданием международного «Соглашения об ИИ» для упорядочивания разрозненных правил.

Заглядывая в будущее, Чжан отметил, что ИИ приносит наибольшую пользу, когда используется в качестве стратегического консультанта для принятия решений высшего уровня и групповой стратегии, а не для замены рутинных транзакционных операций. Он заключил, что человеческий контроль остается незаменимым при каждом критическом финансовом маневре.

Сеанс торгов завершился ростом на Уолл-стрит: индекс Dow Jones Industrial Average увеличился на 1,02%, а расширенный S&P500 показал прирост в 0,29%, в то время как технологический Nasdaq остался без изменений, снизившись на 0,02%.

Патрик О'Хэр из Briefing.com заявил агентству AFP, что многие акции вне технологического сектора продемонстрировали относительно хорошие результаты благодаря падению цен на нефть и ротации инвестиционных потоков.

Инвесторы проявляют больший интерес к более «традиционным» секторам, таким как промышленность, фармацевтические лаборатории и крупные банки, в то время как компании, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), теряют привлекательность.

По мнению О'Хара, положительным фактором является то, что ликвидность, полученная от продажи акций ИИ, остается инвестированной на Уолл-стрит, что предотвращает массовый выход с рынка. Он подчеркнул, что рынок продолжает находиться в восходящем тренде.

Оптимизм поддерживается результатами компаний. Сектор обороны закрылся на росте после того, как ряд компаний представили результаты, превышающие ожидания, например, RTX (+0,64%) и Northrop Grumman (+4,57%).

Снижение цен на нефть, которое связывают с надеждами на возобновление диалога между США и Ираном, позволяет компаниям рассчитывать на меньшее давление на затраты.

Что касается ИИ, О'Хэр отметил, что приближающиеся публикации результатов крупных игроков сопровождаются некоторой нервозностью из-за опасений, что темпы роста могут оказаться менее устойчивыми, чем прогнозировалось. Он напомнил, что значительная часть ожиданий инвесторов основана на очень высоком темпе роста, который оправдывает высокие уровни оценки и огромные расходы на разработку ИИ, и разочарование в этих ожиданиях может привести к падению котировок, как это уже наблюдалось.