Компания Tencent сделала свою платформу для анализа данных на базе искусственного интеллекта, Tencent Beacon, доступной для внешних компаний и частных пользователей. Пользователи могут зарегистрироваться на сайте beacon.qq.com. Ранее Beacon около десяти лет использовался исключительно внутренними командами Tencent для самообслуживания анализа и визуализации данных.
Теперь платформа была полностью переработана в комплексный набор инструментов для анализа данных с помощью ИИ. Это позволяет сотрудникам бизнеса задавать вопросы на простом языке, создавать информационные панели (дашборды), отслеживать причины изменений метрик, настраивать мониторинг и работать совместно, избегая необходимости писать SQL-код.
Tencent сообщает, что обновленный Beacon AI используется более чем сто внутренними командами, включая студии QQ, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao и TiMi game studios. Компания привела примеры, согласно которым сквозная операционная панель, которая традиционно требовала от четырех до шести рабочих дней в стандартных инструментах бизнес-аналитики (BI), была создана менее чем за два часа. Кроме того, панель мониторинга была завершена всего через восемь минут после открытия чата пользователем.
Beacon AI интегрируется с тремя категориями и десятью типами источников данных. К ним относятся базы данных MySQL, StarRocks, PostgreSQL и ClickHouse, а также локальные файлы Excel и CSV, а также онлайн-документы из Tencent Docs, WeCom smart sheets и Feishu. Пользователи могут маркировать поля как измерения, метрики или временные измерения, чтобы ИИ корректно их интерпретировал.
Когда пользователь упоминает набор данных в чате и описывает желаемый результат, ИИ начинает передавать результат по мере понимания запроса, сопоставляя поля, выбирая графики и отображая дашборд. Поддерживается множество типов графиков. Дашборды можно редактировать, указывая на элемент и описывая требуемое изменение, корректируя сгенерированный ИИ SQL или напрямую изменяя HTML дашборда, при этом сохраняется история версий и возможность отката.
Для целей атрибуции пользователи могут кликнуть на необычный график и спросить причину изменения числового значения. Система оповещений может срабатывать при достижении пороговых значений, отсутствии данных или ошибках запросов, при этом уведомления отправляются через WeCom или по электронной почте. Платформа поставляется с двенадцатью навыками анализа данных и тремя навыками визуализации, поддерживает больше функций через маркетплейс навыков и наборы навыков, созданные командой, а также подключается к внутренним базам знаний и другим системам посредством Протокола контекста модели (Model Context Protocol, или MCP).
Функция под названием Self-Harness превращает обратную связь, исправления и успешные методы из прошлых задач в повторно используемый опыт. Что касается вопросов безопасности данных, Tencent утверждает, что модель во время рассуждений видит только метаданные, такие как названия полей и типы данных. Фактические значения заполняются через плейсхолдеры и не считываются моделью, а каждый шаг фиксируется в журнале аудита. Командные пространства предлагают три уровня разрешений, а администраторы могут ограничивать использование ИИ-моделей членами команды. Корпоративная версия поддерживает частное развертывание.