Компания SynDexy поставила первую небольшую партию человекоподобных роботов C1 для сборки прецизионной электроники
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Компания SynDexy поставила первую небольшую партию человекоподобных роботов C1 для сборки прецизионной электроники

Пекинская компания в области воплощенного ИИ SynDexy объявила 30 октября об успешной завершении первоначальной малосерийной поставки своего ловкого гуманоидного робота SynDexy C1. Это знаменует переход продукта из фазы исследований и валидации к инженерной доставке и фактическому внедрению.

Эти роботы предназначены для выполнения точных сборочных процедур на фабриках клиентов, специализирующихся на потребительской электронике и электронных компонентах, — задачах, требующих высокой степени согласованности и точности. Во время предварительного тестирования SynDexy сообщила, что блок C1 достиг показателя успеха более 98 процентов при выполнении критически важных операций.

Модель C1 представляет собой колесного двурукого гуманоида. Его главное преимущество заключается в интеграции как визуальных, так и тактильных возможностей. С аппаратной точки зрения, он оснащен запатентованными визуотактильными датчиками, которые, по утверждению компании, обеспечивают пространственное разрешение на уровне микрон и высокодинамичное тонкое зондирование, позволяя роботу ловко захватывать объекты и обрабатывать их с податливостью в реальном времени. Программная функциональность управляется SynDexy M1 — моделью манипуляции, которая объединяет данные из зрения, осязания и силы. SynDexy называет M1 первой моделью такого рода, хотя это утверждение не подкреплено внешними эталонными данными.

Робот обладает 22 степенями свободы по всей своей структуре и управляет системой управления движением с циклом в 1 миллисекунду. Цикл разработки был заметно коротким: работа над C1 началась в апреле 2026 года, первый прототип был завершен в июле, а первая небольшая партия была отправлена в октябре, что составило около шести месяцев. Компания объясняет этот быстрый прогресс тем, что с самого начала были установлены требования к продукту на основе реальных потребностей производственной линии.

Основанная в 2025 году, SynDexy разрабатывает собственное роботизированное оборудование, технологии визуотактильного зондирования и модели манипуляции. Компания ориентирована на секторы высокоточной обработки, включая автомобильные детали, полупроводниковые микрокомпоненты и потребительскую электронику. Фан Бин, главный научный сотрудник, является профессором Школы искусственного интеллекта Пекинского университета почты и телекоммуникаций и имеет более чем десятилетний опыт в воплощенном восприятии, взаимодействии и ловкой манипуляции. Основная команда разработчиков состоит из представителей таких учреждений, как Университет Цинхуа, Пекинский университет аэронавтики, Харбинский политехнический институт и Пекинский университет почты и телекоммуникаций, а также включает вклад от Huawei, DJI и Tencent, при этом исследователи составляют более 90 процентов штата.

Обращение с хрупкими предметами, такими как мелкие разъемы и гибкие материалы на электротехнических заводах, представляет собой значительную проблему для робототехники из-за вариативности деталей и минимальной терпимости к ошибкам. Тактильное зондирование определяется как ключевой метод, с помощью которого отрасли пытаются преодолеть эту трудность.

SynDexy намерена сохранять фокус на высокоточной ловкой манипуляции в промышленных приложениях. Компания решила не раскрывать личности клиентов, получивших первые роботы, или точное количество поставленной продукции.

Похожие сюжеты

Стартап Primotion из Шэньчжэня представил модель Paimon-0, сократив время вывода действий до 300 мс
Подробнее
pandaily.com

Стартап Primotion из Шэньчжэня представил модель Paimon-0, сократив время вывода действий до 300 мс

Primotion, стартап из Шэньчжэня, основанный в июле 2026 года для разработки чипов для воплощенного ИИ, впервые вышел в публичное поле не с кремнием, а с моделью. Его воплощенная фундаментальная модель Paimon-0 заняла первое место в ряде общедоступных робототехнических бенчмарков, согласно подробному отчету QbitAI, опубликованному на Tencent News, а также более раннему отчету The Beijing News.

Компания утверждает, что Paimon-0 показала результат 0.7754, возглавив таблицу лидеров RoboColiseum, где она также лидировала в подрейтингах общей манипуляции и адаптации к возмущению. Модель набрала 58.1 балла в RoboCasa365 и продемонстрировала средний показатель успеха 0.73 на VLA-Arena. Кроме того, она выиграла конкурс политики для двуручных роботов с результатом 46.599 баллов. Все эти результаты представлены самой компанией.

Модель построена вокруг модели мирового действия, которая прогнозирует будущие состояния, которые затем преобразуются в действия с помощью модели обратной динамики. Поскольку рендеринг полного будущего видео слишком медлителен для роботов в режиме реального времени, Paimon-0 использует токены запросов для извлечения только основных характеристик, таких как 3D-поза объекта, семантика и возможность использования, прежде чем предсказывать действия на устройстве. По словам Primotion, это сокращает время вывода для одного блока действий примерно с 3000 мс до 300 мс. Компания подчеркивает, что речь идет о времени вывода блока, а не о периоде низкоуровневого контура управления. Предварительное обучение в значительной степени опирается на видео человеческой манипуляции от первого лица, предоставленное партнером EgoScale.

Генеральный директор Ren Qingyuan, бывший вице-президент компании по процессорам RISC-V, объясняет, почему чиповая компания начала с модели. Он считает, что команда должна сначала провести полный цикл данных, модели, агента и оценки на реальных задачах клиентов, а затем использовать эти рабочие нагрузки для определения чипа. Primotion разделяет работу между облачным планировщиком, который они называют мета-мозгом, и локальным мозгом на устройстве, который обрабатывает высокочастотную обратную связь от зрения, осязания и силы.

Работы над аппаратным обеспечением уже начались. Добавив FPGA к главному контроллеру робота для снятия нагрузки по предварительной и последующей обработке, Primotion сообщает, что сократила ошибку по худшему сценарию в цикле управления EtherCAT с частотой 1 кГц с 30 микросекунд в программном режиме до 152 наносекунд. Большая часть этой логики предназначена для переноса в собственный чип, который компания планирует начать поставлять в 2028 году.

Компания заявляет, что не будет создавать корпуса роботов. Планируется открыть исходный код своей прогрессивной модели Paimon-Eval в ноябре или декабре, а также ожидается выпуск второй фундаментальной модели, обученной на данных от первого лица, примерно через три месяца.

Доступ к сайту pandaily.com ограничен с помощью Cloudflare
Подробнее
pandaily.com

Доступ к сайту pandaily.com ограничен с помощью Cloudflare

Владелец веб-сайта pandaily.com временно заблокировал доступ пользователя к ресурсу. Данное ограничение реализовано с использованием сервиса Cloudflare.

Для получения более подробной информации о данной ситуации пользователи могут обратиться к официальной документации Cloudflare по кодам состояния HTTP, а именно к ссылке https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1015/.

Популярное