Serval привлекла $150 млн в раунде Серии C для расширения платформы корпоративной автоматизации на базе ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Serval привлекла $150 млн в раунде Серии C для расширения платформы корпоративной автоматизации на базе ИИ

Компания Serval привлекла $150 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, чтобы масштабировать свою платформу для автоматизации бизнес-процессов в крупных предприятиях. Раунд возглавила Sequoia, которая оценила компанию в $3 миллиарда. Среди существующих инвесторов были Elad Gil, Evantic, First Round, General Catalyst и Redpoint, а новые участники раунда — Conviction и Headline.

Благодаря этому привлеченному капиталу, общая сумма инвестиций в Serval достигла $277 миллионов. Это стало третьим раундом финансирования компании примерно за двенадцать месяцев, следуя за раундом Серии B на сумму $75 миллионов, который был объявлен в декабре 2025 года. Основная цель Serval — заменить рутинные административные задачи автоматизированными рабочими процессами.

Технология Serval создает автоматизации, которые разрешают запросы в рамках контролируемой корпоративной системы. Компания обслуживает таких клиентов, как Fox Corporation, WPP, Live Nation, Notion, Ramp и Lucid Motors. Полученные средства планируется использовать для ускорения разработки продуктов и расширения глобальной деятельности.

Основной продукт Serval, Catalyst, позволяет сотрудникам автоматизировать работу с помощью агентов искусственного интеллекта. Пользователям не требуется инженерный опыт; они могут просто описать задачи на естественном языке, после чего платформа самостоятельно создает необходимые автоматизации для их выполнения.

Первоначально Catalyst фокусировался на поддержке ИТ, обрабатывая такие процессы, как сброс паролей и запросы на доступ. Сейчас компания расширяет свои возможности на другие департаменты предприятий, стремясь помочь сотрудникам автоматизировать повторяющуюся работу за пределами традиционных ИТ-операций.

Компания сообщает, что ее ежеквартальная повторяющаяся выручка удвоилась с момента раунда Серии B. Кроме того, два клиента из списка Fortune 20 недавно внедрили платформу Serval для автоматизации в масштабах всей организации. Большинство клиентов начинают пользоваться продуктом в течение 30 дней.

Serval позиционирует свою технологию в противовес устоявшимся поставщикам услуг для предприятий. Ее стратегия бросает вызов устаревшим системам, которые в основном лишь отслеживают запросы, вместо того чтобы автоматически их решать. Способность Serval обеспечивать надежное внедрение остается ключевым фактором ее роста.

Компания запускает подразделение профессиональных услуг под названием ProServal, которое будет специализироваться на автоматизации для предприятий. Это подразделение разместит более ста Инженеров по автоматизации в сложных организациях. Serval также намерена увеличить штат сотрудников в ряде направлений.

Эти эксперты по автоматизации будут определять, какие задачи подлежат автоматизации, и создавать решения, проектируя автоматизацию вокруг существующих бизнес-процессов. Компания рассчитывает наем инженеров, способных быстро обучаться в постоянно меняющейся среде инструментов разработки ИИ. Примерно половина первой группы инженеров будет состоять из недавних выпускников, которым будет предложен четырехнедельный учебный курс перед размещением в клиентских организациях. Это помогает решить одну из главных проблем корпоративного ИИ — превращение впечатляющей технологии в реальную пользу для бизнеса.

Последнее финансирование Serval отражает интерес инвесторов к агентам ИИ, выполняющим операционную работу. Эти системы способны не просто отвечать на вопросы, но и выполнять задачи в корпоративных средах, что открывает возможности для оспаривания существующих программных платформ.

Тем не менее, конкуренция остается высокой, поскольку ServiceNow и Workday расширяют собственные возможности автоматизации на базе ИИ. Эти признанные поставщики также обладают существующими отношениями с клиентами и корпоративным контролем. Serval должна доказать, что ее платформа способна надежно замещать устаревшие системы в больших масштабах.

При отчетливом росте выручки Serval демонстрирует сильную коммерческую привлекательность. Однако задача поддержания этого темпа заключается в более сложном внедрении в крупных организациях. При привлечении раунда в размере $150 млн Serval получит возможность масштабировать свою деятельность.

Похожие сюжеты

Компания Collective привлекла 100 миллионов долларов для расширения финансовых услуг на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Компания Collective привлекла 100 миллионов долларов для расширения финансовых услуг на базе ИИ

Стартап Collective, базирующийся в Сан-Франциско, привлек 100 миллионов долларов для развития своих финансовых сервисов, предназначенных для индивидуальных предпринимателей. Эта платформа объединяет различные бизнес-функции, включая бухгалтерский учет, расчет заработной платы, подготовку налоговой отчетности и другие услуги.

Финансирование включает раунд Серии B на сумму 40 миллионов долларов, а также 60 миллионов долларов от Customer Value Fund компании General Catalyst. Раунд акционерного капитала возглавили General Catalyst, QED Investors и Gradient Ventures; в нем также приняли участие Intuit Ventures, FT Partners и SemperVirens.

Основателем Collective является Хооман Радфар, который получил представление о финансовой выгоде налогового планирования бизнеса благодаря семье. По сообщениям, структура бизнеса его отца помогла ему сэкономить значительно больше на налогах самозанятых, чем его матери.

Сумма в 60 миллионов долларов поступает из Customer Value Fund General Catalyst. В отличие от традиционного акционерного финансирования, эта схема поддерживает привлечение клиентов через модель погашения, основанную на выручке. Таким образом, общий пакет финансирования достиг 100 миллионов долларов.

Компания пока не раскрыла свою текущую оценку или подробные условия погашения для механизма привлечения клиентов. General Catalyst использовала аналогичные механизмы для поддержки других компаний в сфере финансового и бизнес-программного обеспечения, однако конкретные условия соглашения Collective не были обнародованы.

Отдельный раунд Серии B в размере 40 миллионов долларов обеспечивает традиционное акционерное финансирование для более широкого расширения компании. В совокупности эти средства поддерживают как разработку продуктов, так и рост клиентской базы. Партнер General Catalyst Пранав Сингхви отметил, что малый бизнес представляет собой значительную возможность, и ожидает, что внедрение ИИ ускорит рост на этом рынке.

Ранее Collective привлекала 8,65 миллиона долларов в посевной раунд в 2020 году, затем 20 миллионов долларов в раунде Серии А в 2021 году и 50 миллионов долларов в июле 2023 года. Потенциал рынка оценивается как существенный.

Collective обслуживает индивидуальных предпринимателей, независимых консультантов и фрилансеров. Комплексное членство компании предоставляет регистрацию компании, ведение учета, выставление счетов, расчет зарплаты и подачу налогов. Членам Collective также предлагаются медицинское и бизнес-страхование.

В июле 2026 года компания запустила свой Центр страхования в партнерстве с Coverdash и Solo Health. В апреле 2026 года Collective приобрела стартап по ИИ-бухгалтерскому учету Open Ledger. Новое финансирование поможет расширить эти предложения в банковскую сферу и добавить дополнительные страховые продукты.

Collective сообщает о росте своего бизнеса на 127% в годовом исчислении и о совокупной экономии налогов в размере 350 миллионов долларов для своих членов. По сообщениям компании, ее самые прибыльные клиенты экономят до 40 000 долларов ежегодно. Тем не менее, компания не раскрыла данных о выручке или количестве клиентов, поэтому эти показатели остаются метриками, предоставляемыми самой компанией. По оценкам компании, в Соединенных Штатах более 30 миллионов предприятий не имеют сотрудников, и инструменты ИИ могут помочь большему числу независимых основателей управлять сложными финансовыми операциями без найма специализированных команд.

Collective сталкивается с конкуренцией со стороны финансовых платформ, обслуживающих независимых работников и малый бизнес, среди которых выделяется Lettuce Financial. Рынок также пережил потрясения, включая внезапное закрытие Bench в декабре 2024 года. Другие стартапы в области ИИ-бухгалтерского учета ориентированы на аудиторские фирмы и команды корпоративных финансов, что отличается от подхода Collective, сосредоточенного на потребностях отдельных предпринимателей. Стратегия Collective заключается в автоматизации большего числа рабочих процессов в рамках одной интегрированной платформы, что может снизить необходимость использования отдельных инструментов для учета, налогообложения и страхования. Радфар считает, что ИИ способен повысить эффективность работы независимых основателей, и следующая фаза компании будет направлена на проверку способности ее интегрированной финансовой платформы реализовать это обещание в масштабе.

Стартап Mave привлек $34 млн для расширения платформы кибербезопасности на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Стартап Mave привлек $34 млн для расширения платформы кибербезопасности на базе ИИ

Израильский стартап в сфере кибербезопасности объявил об успешном привлечении финансирования в размере 34 миллионов долларов. Этот раунд представлял собой Серию А на сумму 28 миллионов долларов, которую возглавил фонд Red Dot Capital Partners. В инвестиции также участвовали представители Lumir Growth Partners.

Компания планирует, что ее решения позволят командам по обеспечению безопасности реагировать быстрее по мере усложнения киберугроз. Ранее Mave привлекала 6 миллионов долларов посевного финансирования от Dell Technologies Capital и Emerge Ventures.

Полученные средства будут направлены на развитие продуктов для корпоративного сектора и проведение исследований в области искусственного интеллекта, а также на реализацию планов по расширению. Инструменты Mave на основе ИИ призваны сократить время, которое аналитики тратят на сбор доказательств и анализ оповещений.

Mave была основана в 2025 году руководителем компании (CEO) Разиэлем Ореном и техническим директором (CTO) Гаем Эшелем, которые совместно учредили компанию. Оба основателя ранее служили в разведывательном подразделении Израиля «Unit 8200», что обеспечило компании глубокую экспертизу в операциях корпоративной безопасности.

Крупные организации часто используют десятки различных инструментов безопасности. Информация об инциденте может быть разбросана между системами идентификации, конечными точками и облачными средами. Аналитикам приходится объединять эти разрозненные источники данных, прежде чем принять решение о дальнейших действиях.

Традиционные системы управления информацией и событиями безопасности предоставляют единый обзор собранных данных, однако они могут не содержать всей необходимой информации для понимания активного инцидента. Это вынуждает аналитиков вручную проверять угрозы в нескольких платформах.

Агенты ИИ от Mave напрямую интегрируются с существующими системами безопасности. Они запрашивают данные у каждого инструмента, собирают релевантную информацию и консолидируют результаты в рамках одного расследования. Платформа также предназначена для фильтрации ложных срабатываний и выявления активности, связанной с потенциальными атаками.

Система способна выполнять утвержденные ответные действия в соответствии с правилами, установленными командами безопасности. Эти действия могут включать изоляцию затронутых систем, отключение скомпрометированных учетных записей и блокировку вредоносной активности. При этом человеческий контроль остается критически важным, когда требуются одобрение или суждение.

По данным Mave, ее платформа уже используется 50 компаниями и глобальными поставщиками управляемых услуг безопасности. Эти внедрения помогают защищать сотни клиентов, включая организации, работающие в регулируемых финансовых и медицинских сферах.

Компания сообщает, что ее годовой регулярный доход вырос более чем на 400% за последний год, а также заключает сделки семизначной стоимости. Эти показатели привлекают коммерческое внимание, несмотря на то, что абсолютный объем выручки не раскрывается.

Привлечение средств происходит на фоне растущего числа атак на организации, осуществляемых с помощью ИИ. Кибератаки на базе ИИ могут развиваться значительно быстрее, чем команды безопасности успевают провести ручное расследование. Mave полагает, что агентные системы помогут организациям справиться с этим возрастающим объемом угроз.

Новое финансирование будет использовано для развития исследовательской платформы и укрепления корпоративной платформы, а также для международного масштабирования, поскольку интерес к автоматизированным операциям безопасности продолжает расти. В настоящее время в компании около 30 сотрудников, и в течение следующих трех лет планируется удвоить штат, добавив специалистов в области выхода на рынок и исследований ИИ.

Израильский центр разработки компании сыграет ключевую роль в этом росте. Как и другие фирмы, создающие устройства безопасности на основе ИИ, Mave функционирует в конкурентной среде. Успех корпоративного сегмента Mave зависит от надежности расследований, открытости выбора и сдержанности мер реагирования.

North.cloud привлекла $60 млн в раунде Серии B для расширения управления расходами на ИИ
Подробнее
ventureburn.com

North.cloud привлекла $60 млн в раунде Серии B для расширения управления расходами на ИИ

Компания North.cloud успешно привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства будут направлены на развитие финансовой операционной системы компании, которая охватывает облачные сервисы, искусственный интеллект и работу с данными.

Инвесторами, участвовавшими в этом раунде, стали Peak Span Capital, а также Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels и Mana Ventures. Полученные фонды позволят увеличить инвестиции в разработку продуктов, а также обеспечить более высокую степень автоматизации и добавить новые интеграции.

North позволяет предприятиям снижать затраты на инфраструктуру у всех ведущих поставщиков облачных услуг и современных платформ данных, включая Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Компания стремится заменить разрозненные процессы, связанные с различными моделями ценообразования, требованиями к использованию и инструментами отчетности, которые присущи каждой системе (будь то облачная инфраструктура, модель или сервис данных).

Благодаря платформе North клиенты смогли сэкономить более 400 миллионов долларов при общем объеме управляемых расходов на облачные услуги, который приближается к двум миллиардам долларов. Среди клиентов компании — AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi и Imply. Платформа решает растущую проблему для финансовых и инженерных отделов.

Традиционно команды часто используют электронные таблицы и отдельные панели мониторинга для понимания расходов на инфраструктуру, что отнимает много времени без автоматического устранения дорогостоящей неэффективности. North объединяет аналитику расходов с автоматизированной оптимизацией, помогая бизнесам выявлять потери, управлять обязательствами в облаке и повышать ценность вычислений. Такой подход обеспечивает финансовым и инженерным командам единый взгляд на экономику инфраструктуры.

Последнее финансирование последовало за выпуском версии North v3, которая расширила поддержку до Microsoft Azure, тем самым завершив поддержку трех основных гиперскейлеров. Кроме того, были внедрены нативные интеграции с OpenAI, Anthropic и Snowflake, а также расширен механизм автоматического наращивания обязательств Autobot.

Искусственный интеллект создает новые задачи в области финансового управления для бизнеса. Рост использования моделей добавляет дополнительный уровень сложности к существующим расходам на облачные сервисы и данные. North расширяет свою платформу, чтобы помочь компаниям управлять этими взаимосвязанными затратами.

Предложение TokenFlow компании интегрирует использование моделей, атрибуцию, бюджеты и финансовый контроль в единую систему. Бизнес может использовать эти функции параллельно с существующим управлением облачной инфраструктурой, что отражает растущее пересечение расходов на ИИ и традиционных инфраструктурных затрат.

North убеждена, что для эффективного управления расходами компаниям требуется больше, чем просто панели мониторинга. Автоматизированные системы могут помочь командам обнаруживать изменения, улучшать распределение ресурсов и использовать возможности оптимизации, что может снизить ручную нагрузку по мере ускорения внедрения ИИ.

AssemblyAI сообщила об эффективном уровне экономии около 50% благодаря работе с North. Компания отметила, что ее покрытие расширялось параллельно с ростом инфраструктуры, что позволило команде сосредоточиться на разработке, ориентированной на клиента.

North планирует реинвестировать средства Серии B в увеличение числа интеграций и усиление автономной оптимизации. Также будут инвестированы средства в дополнительные инструменты управления расходами на ИИ и набран новый персонал. Эти вложения помогут North реализовать свое видение полной автоматизации жизненного цикла расходов на инфраструктуру.

Компания демонстрирует коэффициент удержания клиентов на уровне 98,8% и заявляет о сэкономленных клиентами более 400 миллионах долларов. Среди текущих клиентов North — ряд крупных технологических компаний, и компания считает, что ее результаты могут быть использованы для нацеливания на другие категории расходов. Поскольку ИИ играет все большую роль в разработке программного обеспечения, инфраструктурные затраты становятся все менее отделенными от самого продукта и бизнеса, на котором он работает. North создает платформу, призванную помочь таким предприятиям управлять этими расходами, не подавляя инновации.

Популярное