Casap привлекла 56 миллионов долларов для помощи банкам в борьбе с мошенничеством со стороны клиентов с использованием ИИ

Компания Hyphenate, ранее известная как Maximor, привлекла $45 миллионов в рамках раунда Серии А, который возглавил Nexus Venture Partners. Эта новостская компания, базирующаяся в Нью-Йорке, была переименована в начале октября. Благодаря этому вливанию капитала общий объем привлеченных средств достиг $54 миллионов.

Основная идея компании заключается в том, чтобы использовать искусственный интеллект для выполнения финансовых операций, выходя за рамки простого общения. Hyphenate основана двумя ветеранами Microsoft: генеральным директором Рамнанданом Кришнамурти и соучредителем Аджаем Кришна Амуданом, которые провели значительное время в сфере финансов и корпоративной трансформации в Microsoft, включая перестройку внутренней финансовой платформы компании.

Компания начала свою деятельность в 2024 году. В сентябре 2025 года был привлечен посевной раунд на сумму 9 миллионов долларов, который поддержали Foundation Capital совместно с Gaia Ventures и Boldcap. Ангельскими инвесторами выступили Аравинд Сринивас, генеральный директор Perplexity, и Тиен Цзуо, основатель Zuora.

Переименование в Hyphenate произошло в начале октября 2026 года, что отсылает к финансовым процессам, таким как Order-to-Cash и Procure-to-Pay, где каждый процесс связан через дефис. Кришнамурти пояснил, что «многодефисный подход не ограничивается одной дорожкой».

Hyphenate не требует полной замены существующей системы ERP. Ее агенты функционируют поверх уже используемых систем, таких как банковские и расчетные системы. Они способны вносить записи в бухгалтерские книги, сверять банковские выписки и принимать счета.

Система также занимается отправкой счетов и получением одобрений. Это сравнимо с молодым бухгалтером, который никогда не пропускает сроки. Если возникает ситуация, требующая человеческого суждения, агент отмечает это в Slack. Все действия фиксируются, предоставляя аудиторам четкий след.

Платформа охватывает пять ключевых областей: order-to-cash, казначейство, общая книга и закрытие периода, procure-to-pay и отчетность. Компания утверждает, что около 98 процентов транзакций обрабатываются полностью без участия человека. Кроме того, оплата производится за фактически выполненную работу, а не за количество лицензий.

Инвесторы принимают решение о выделении 45 миллионов долларов, основываясь на показателях. Hyphenate сообщает о росте выручки в 86 раз с момента посевного раунда. Клиенты демонстрируют высокую лояльность: в среднем они используют шесть модулей, а 40 процентов расширяют сотрудничество в течение первого года.

Примеры успешного внедрения включают одну фирму по кибербезопасности, которая запустилась менее чем за четыре недели и сократила свой кассовый штат с двадцати до пяти человек. Также частный инвестиционный холдинг с более чем тридцатью дочерними компаниями смог снизить результаты аудита с семи до нуля за полгода.

Необходимо отметить, что эти цифры представлены самой компанией и еще не прошли независимую проверку. Ранее, по данным фирмы по аренде программного обеспечения Rently, платформа позволила сократить закрытие месяца с восьми до четырех дней. Тем не менее, эти данные объясняют быстрое принятие решения со стороны Nexus.

Многие средние предприятия все еще используют Excel для закрытия финансовой отчетности, что является медленным процессом, подверженным ошибкам и приводящим к убыткам в конце месяца. Hyphenate делает ставку на то, что клиенты ищут не просто очередной дашборд.

Предложение Hyphenate представляет низкий риск для финансовых директоров, поскольку позволяет протестировать ИИ-агентов без необходимости инвестировать в миграцию всей системы. Эти инвестиции свидетельствуют о движении капитала в работающие ИИ-решения. Для основателей это доказывает, что аудиторский след может завоевать доверие скептической отрасли. Hyphenate заинтересована в дальнейшем продвижении в области ценообразования, маржи и капитальных решений, что позволит финансовым командам экономить время на сверке и больше времени уделять управлению бизнесом.

Израильский стартап в сфере кибербезопасности объявил об успешном привлечении финансирования в размере 34 миллионов долларов. Этот раунд представлял собой Серию А на сумму 28 миллионов долларов, которую возглавил фонд Red Dot Capital Partners. В инвестиции также участвовали представители Lumir Growth Partners.

Компания планирует, что ее решения позволят командам по обеспечению безопасности реагировать быстрее по мере усложнения киберугроз. Ранее Mave привлекала 6 миллионов долларов посевного финансирования от Dell Technologies Capital и Emerge Ventures.

Полученные средства будут направлены на развитие продуктов для корпоративного сектора и проведение исследований в области искусственного интеллекта, а также на реализацию планов по расширению. Инструменты Mave на основе ИИ призваны сократить время, которое аналитики тратят на сбор доказательств и анализ оповещений.

Mave была основана в 2025 году руководителем компании (CEO) Разиэлем Ореном и техническим директором (CTO) Гаем Эшелем, которые совместно учредили компанию. Оба основателя ранее служили в разведывательном подразделении Израиля «Unit 8200», что обеспечило компании глубокую экспертизу в операциях корпоративной безопасности.

Крупные организации часто используют десятки различных инструментов безопасности. Информация об инциденте может быть разбросана между системами идентификации, конечными точками и облачными средами. Аналитикам приходится объединять эти разрозненные источники данных, прежде чем принять решение о дальнейших действиях.

Традиционные системы управления информацией и событиями безопасности предоставляют единый обзор собранных данных, однако они могут не содержать всей необходимой информации для понимания активного инцидента. Это вынуждает аналитиков вручную проверять угрозы в нескольких платформах.

Агенты ИИ от Mave напрямую интегрируются с существующими системами безопасности. Они запрашивают данные у каждого инструмента, собирают релевантную информацию и консолидируют результаты в рамках одного расследования. Платформа также предназначена для фильтрации ложных срабатываний и выявления активности, связанной с потенциальными атаками.

Система способна выполнять утвержденные ответные действия в соответствии с правилами, установленными командами безопасности. Эти действия могут включать изоляцию затронутых систем, отключение скомпрометированных учетных записей и блокировку вредоносной активности. При этом человеческий контроль остается критически важным, когда требуются одобрение или суждение.

По данным Mave, ее платформа уже используется 50 компаниями и глобальными поставщиками управляемых услуг безопасности. Эти внедрения помогают защищать сотни клиентов, включая организации, работающие в регулируемых финансовых и медицинских сферах.

Компания сообщает, что ее годовой регулярный доход вырос более чем на 400% за последний год, а также заключает сделки семизначной стоимости. Эти показатели привлекают коммерческое внимание, несмотря на то, что абсолютный объем выручки не раскрывается.

Привлечение средств происходит на фоне растущего числа атак на организации, осуществляемых с помощью ИИ. Кибератаки на базе ИИ могут развиваться значительно быстрее, чем команды безопасности успевают провести ручное расследование. Mave полагает, что агентные системы помогут организациям справиться с этим возрастающим объемом угроз.

Новое финансирование будет использовано для развития исследовательской платформы и укрепления корпоративной платформы, а также для международного масштабирования, поскольку интерес к автоматизированным операциям безопасности продолжает расти. В настоящее время в компании около 30 сотрудников, и в течение следующих трех лет планируется удвоить штат, добавив специалистов в области выхода на рынок и исследований ИИ.

Израильский центр разработки компании сыграет ключевую роль в этом росте. Как и другие фирмы, создающие устройства безопасности на основе ИИ, Mave функционирует в конкурентной среде. Успех корпоративного сегмента Mave зависит от надежности расследований, открытости выбора и сдержанности мер реагирования.