CEO Datatec заявил, что искусственный интеллект запустил технологический «суперцикл»
Подробнее
TechCentral
techcentral.co.za

CEO Datatec заявил, что искусственный интеллект запустил технологический «суперцикл»

Генеральный директор Datatec, Йенс Монтанана, сообщил инвесторам в четверг, что искусственный интеллект спровоцировал устойчивый скачок спроса на вычислительные мощности, сетевое оборудование и кибербезопасность. Это заявление было сделано на фоне того, как группа, котирующаяся на JSE, представила рекордную скорректированную прибыль за первое полугодие в своих двух крупнейших подразделениях.

Монтанана отметил, что наблюдаются многие признаки нового технологического суперцикла и считает, что это не единичный случай. Он подчеркнул, что после модернизации инфраструктуры ИИ будет сохраняться повышенный спрос на ресурсы сети и вычислений, а также значительно расширится поверхность кибербезопасности, что приведет к увеличению размера отрасли.

Несмотря на это, он уточнил, что фаза роста, связанная с ИИ и строительством центров обработки данных, в конечном итоге достигнет пика, однако общая база ИТ-активов увеличилась и останется на высоком уровне.

Он сравнил текущие изменения с коммерциализацией интернета 25 лет назад, добавив, что большинство технологических компаний, включая Datatec, демонстрируют гораздо лучшие финансовые показатели и управление оборотным капиталом, чем тогда.

Общий выставленный доход Datatec, который служит мерой общих продаж, вырос на 18%, достигнув 4,8 миллиарда долларов США за шесть месяцев, завершившихся 31 августа. Прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации (Ebitda) увеличилась на 17%, составив 150,7 миллиона долларов. Монтанана отметил, что скорректированная Ebitda группы за первое полугодие сопоставима с показателем за полный год более четырех лет назад.

Хотя Европа по-прежнему обеспечивает около половины продаж группы, влияние ИИ наиболее заметно в США. В частности, выручка Logicalis International, бизнеса по ИТ-услугам группы, подскочила на 34%, или на 135 миллионов долларов. Ее скорректированная Ebitda выросла на 36% до 71 миллиона долларов, что близко к 74 миллионам долларов, полученным за весь 2024 финансовый год. Монтанана заявил, что спрос, обусловленный ИИ, «более очевиден в США прямо сейчас, но позже отразится и на всех остальных регионах».

В дистрибьюторе сетевого оборудования и кибербезопасности Westcon объем заказов достиг рекордного уровня. Наибольший рост показали крупные телекоммуникационные операторы, многие из которых занимаются строительством инфраструктуры центров обработки данных.

Помощь из Бразилии

Резкий рост базовой прибыли на акцию на 56,5%, до 30,2 цента США, в рамках диапазона, указанного Datatec в торговом заявлении на прошлой неделе, во многом связан с судебным разбирательством в Бразилии. В марте бразильская дочерняя компания Logicalis Latin America получила окончательное решение по иску, поданному в 2018 году, которое позволило возместить около 38,4 миллиона долларов: 21,3 миллиона долларов корпоративного подоходного налога, уплаченного между 2013 и 2022 годами, плюс 17,1 миллиона долларов процентов.

Монтанана отметил, что этот результат был «благоприятно усилен неожиданным положительным историческим налоговым решением в Бразилии». По расчетам TechCentral, без этих 17,1 миллионов долларов налогово-свободных процентов, базовая прибыль на акцию выросла бы примерно на 19%, а не на 56,5%. Финансовый директор Иван Диттрих сообщил, что ставка налога за первое полугодие в размере 23,7% является оценкой Datatec полной годовой ставки, применяемой к прибыли первого полугодия, что подразумевает, что только часть налогового кредита в размере 21,3 миллиона долларов приходится на этот период.

Однако этот судебный выигрыш скрывает ухудшение деловой ситуации. Logicalis Latin America понесла операционный убыток в размере 6,7 миллиона долларов, а ее скорректированная Ebitda впервые стала отрицательной. Монтанана назвал это «структурным спадом», поскольку бизнес пытается снизить зависимость от клиентов телекоммуникационной отрасли. Он также упомянул, что в северном регионе Латинской Америки, включающем Мексику, прошли «множественные раунды реорганизации», и новый генеральный директор назначен после внутренних проблем, а «далее планируются дальнейшие действия».

Рост спроса также приводит к сжатию маржи. Если исключить налоговый кредит в размере 15,5 миллионов долларов прошлого года, валовая маржа Westcon упала до 22,8% с прежних примерно 25%. Монтанана объяснил это «скидками или предоставлением более выгодных цен» при заключении крупных сделок как в сфере кибербезопасности, так и в сетевом оборудовании.

Проблемы с поставками компонентов вернулись, в основном касающиеся высокопроизводительных маршрутизаторов и коммутаторов Cisco, используемых в инфраструктуре ИИ. Монтанана заявил, что ситуация «не является острой в той мере, как мы видели около пяти лет назад», но интенсивные закупки гиперскейлеров «создают инфляцию предложения, которую вы видите повсюду в технологической сфере». Некоторые заказы, которые должны были быть отгружены в первом полугодии, были задержаны, что привело к накоплению отставания.

Westcon также несет значительно больше долга после рекапитализации с General Atlantic, которая профинансировала специальный дивиденд Datatec в размере R29/акция. General Atlantic предоставила Westcon 375 миллионов долларов в течение шести лет под 9%. Средняя чистая задолженность Westcon теперь составляет «чуть более 3,5 раза» от его скорректированной Ebitda за последние 12 месяцев, коэффициент, который, по прогнозам Монтананы, снизится.

Первое полугодие включало только примерно месячный процент по этому кредиту. Диттрих добавил, что «второе полугодие покроет это дополнительное процентное бремя за весь период». Datatec объявила о промежуточном дивиденде в размере R2,50/акция, что на 43% выше (15 центов США, что на 50% больше в долларовом выражении). После того как инвесторы приняли 94,3 миллиона новых акций вместо денежного эквивалента от специального дивиденда, общая выплата более чем удвоилась до 844 миллионов рандов.

Похожие сюжеты

Падение индекса Nasdaq на фоне опасений по поводу расходов на ИИ и расширения центров обработки данных
Подробнее
techcentral.co.za

Падение индекса Nasdaq на фоне опасений по поводу расходов на ИИ и расширения центров обработки данных

Индекс Nasdaq значительно снизился после своего рекордного закрытия в четверг, потеряв более 10%. Это движение указывает на возможное начало коррекции, вызванной беспокойством относительно масштабных затрат на искусственный интеллект и усилением контроля над расширением центров обработки данных.

Композитный индекс Nasdaq, который сильно зависит от технологического сектора, упал почти на 4% в ходе дневной торговли в Нью-Йорке. Это снижение превысило 10% от рекордного максимума закрытия, достигнутого 6 октября.

Падение в четверг стер предыдущие дневные приросты, поскольку демократы одержали победу в обеих палатах Конгресса. Инвесторы начали оценивать потенциал более пристального внимания к дальнейшему строительству инфраструктуры для ИИ.

Самир Самана, старший глобальный рыночный стратег в Wells Fargo Investment Institute, отметил, что переход от полного единого контроля одной партии к полному единому контролю другой может вызвать значительную неопределенность, разрыв и резкое изменение политики.

Он добавил, что когда казалось, что демократы получат значительное большинство как в Палате представителей, так и в Сенате, аналитики предполагали, что это приведет хотя бы к временной паузе на рынках.

Снижение на 10% от последнего рекордного максимума широко рассматривается как коррекция, и это будет вторая коррекция Nasdaq в текущем году. За последние недели настроения в отношении акций, связанных с ИИ, ухудшились, и Nasdaq потерял более 2,5 триллиона долларов рыночной стоимости в октябре.

Несколько крупных технологических компаний привлекают долговые рынки для финансирования многомиллиардных инвестиций, запланированных в центры обработки данных, чипы и другую необходимую инфраструктуру для развития ИИ.

Инвесторы все чаще ставят под сомнение скорость, с которой эти инвестиции превратятся в прибыль, особенно на фоне сохраняющейся геополитической напряженности на Ближнем Востоке и опасений по поводу затяжной инфляции, которые поддерживают высокие заемные ставки.

Отчетность, опубликованная в прошлом месяце компаниями Alphabet и Meta, двумя из крупнейших гиперскейлеров, занимающихся созданием и эксплуатацией самых больших центров обработки данных в мире, не смогла успокоить инвесторов относительно доходности от расходов на ИИ, что способствовало общему распродаже активов, связанных с ИИ.

Главная проблема искусственного интеллекта кроется не в самой модели, а в инфраструктуре данных
Подробнее
yourstory.com

Главная проблема искусственного интеллекта кроется не в самой модели, а в инфраструктуре данных

Несмотря на растущую доступность моделей искусственного интеллекта, превращение их в надежные коммерческие продукты остается сложной задачей, особенно когда предприятия сталкиваются с разрозненной инфраструктурой данных.

На мероприятии TechSparks 2026 Майкл Кронин, вице-президент по продажам в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Японии и Индии компании Couchbase, принял участие в дискуссии с Шивани Мутанной, старшим директором по стратегическому контенту и видео YourStory. Они обсуждали переход ИИ от стадии экспериментов к полноценному производству, проблемы управления, клиентский опыт и возрастающую роль Индии в инновациях ИИ.

На протяжении десятилетий крупные корпорации внедряли различные базы данных и узкоспециализированные решения для решения конкретных задач. Хотя каждое из них решало насущную проблему, результатом часто становился фрагментированный уровень данных, состоящий из множества систем, которые плохо взаимодействуют друг с другом.

Кронин считает эту фрагментацию серьезным препятствием для внедрения ИИ. Он приводит отраслевые оценки, согласно которым 70–80% проектов по разработке ИИ никогда не достигают стадии производства, а исследование MIT показало, что 95% таких проектов не становятся прибыльными.

Операционная платформа данных Couchbase разработана для устранения этой проблемы, помогая компаниям консолидировать свою инфраструктуру данных. Вместо попытки исправить все сразу, Кронин посоветовал компаниям начинать с малого, советуя основателям и предприятиям, борющимся с фрагментацией уровня данных, сначала выбирать наиболее критичные сценарии использования.

Он привел в пример розничного продавца Tesco из Великобритании, который имеет крупный глобальный центр компетенций (GCC) в Бенгалуру. Множество систем этого ритейлера негативно влияло на клиентский опыт, особенно во время напряженных периодов покупок, таких как Черная пятница и выходные. Tesco начал консолидировать свой уровень данных, начав с одного экземпляра и одного сценария использования, прежде чем распространить усилия на весь свой технологический стек. Эта консолидация позволила ритейлеру обрабатывать миллионы транзакций в секунду с задержкой менее миллисекунды. По мнению Кронина, этот пример демонстрирует, как компании могут начать решать проблему фрагментации через один сценарий использования, прежде чем расширять изменения на всю свою деятельность.

Давление, связанное с разработкой продуктов ИИ, побудило многие предприятия уделять первоочередное внимание моделям и приложениям. Однако пилотные проекты часто проводятся на небольших наборах данных в контролируемых средах, что не готовит организации к требованиям реального производства. Кронин обратил внимание на растущий масштаб машинного трафика. Он заявил: «За восемнадцать месяцев до графика машинный трафик обогнал человеческий трафик в интернете. Это масштаб ИИ. Это масштаб машинной скорости, на котором должны работать предприятия».

Когда приложения ИИ сталкиваются с рабочими нагрузками реального мира, фрагментированные системы данных могут помешать им надежно функционировать в масштабе. Растущее использование агентов ИИ усугубляет эту проблему. Поскольку агенты становятся более автономными и берут на себя функции принятия решений, предприятия должны гарантировать, что они могут получать доступ к нужным данным в рамках соответствующих структур управления.

Фрагментированные системы могут затруднять коммуникацию и управление, ограничивая способность агентов действовать автономно. Кронин также призвал предприятия пересмотреть подход к распределению инвестиций в ИИ. Хотя модели быстро развиваются, корпоративные данные остаются важнейшим активом. Он подчеркнул: «Модели можно арендовать. Лучшая модель сегодня — это вчерашняя газета. Истинный актив для предприятия — это данные».

По мере того как предприятия начали осознавать, что фрагментированные данные тормозят их инициативы в области ИИ, многие из них отреагировали добавлением API и коннекторов для связи существующих систем. Однако Кронин предупредил, что такой метод может создать дополнительную сложность вместо решения основной проблемы. Каждое дополнительное соединение увеличивает задержку, риск и создает еще одну потенциальную точку отказа.

Вместо этого он рекомендовал консолидировать уровень данных, чтобы приложения и агенты ИИ могли взаимодействовать с ним более напрямую, приближая данные к клиентам. По словам Кронина, многие предприятия, включая крупные GCC в Индии, сейчас пересматривают свою архитектуру для устранения фрагментации данных. Без этих изменений дальнейшие инвестиции в разработку ИИ могут привести к тем же проблемам.

Консолидация данных также может улучшить клиентский опыт, помогая системам справляться с растущим спросом, оставаться доступными и быстро реагировать. Поскольку клиенты ожидают большего от сервисов на базе ИИ, наличие данных на периферии становится все более важным.

Кронин отметил, что деловые культуры различаются в Азиатско-Тихоокеанском регионе, но фрагментированная инфраструктура данных остается общей проблемой для внедрения ИИ. В то же время Индия становится важным центром инноваций и принятия решений в сфере ИИ. Он отметил, что 80% из топ-50 глобальных клиентов Couchbase имеют значительное присутствие в Индии, причем большая часть их инноваций и лидерства в области ИИ базируется в этой стране. Couchbase также расширяет свое присутствие в Индии, перемещая свою штаб-квартиру в Азиатско-Тихоокеанском регионе в Бенгалуру. Среди корпоративных клиентов Couchbase в Индии — Air India, Airtel, BigBasket и Mahindra Finance. По мнению Кронина, роль Индии в мировом бизнесе вышла за рамки экономии затрат; здесь все чаще происходят инновации, лидерство и принятие важных бизнес-решений. Он упомянул платформу развлечений нового поколения Air India, которая строится на Couchbase. Эта платформа призвана обеспечивать пассажирам персонализированный опыт покупок и развлечений даже при отсутствии подключения к сети на борту самолета. Для Кронина этот проект показывает, как индийские предприятия используют технологии для улучшения клиентского опыта в условиях реальной эксплуатации.

Архитектура и искусственный интеллект: переход от языковых моделей к пространственному пониманию
Подробнее
archdaily.com.br

Архитектура и искусственный интеллект: переход от языковых моделей к пространственному пониманию

Искусственный интеллект (ИИ) быстро эволюционировал из академической дисциплины в потребительский продукт. Постоянное появление новых моделей и огромный объем информации затрудняют критическое потребление, требуя от архитектуры принятия подхода, основанного на методологии и критическом анализе.

В настоящее время ИИ развивает пространственный интеллект, то есть способность понимать поведение физического пространства. Это позволяет специалистам в области архитектуры оценивать проекты относительно их окружения уже на этапе концепции. При разумном использовании ИИ может связать архитекторов со сложностью природы, повышая качество строительной практики, поскольку мы моделируем мир, чтобы научиться жить в нем.

Инструмент как дизайнер человека

Исторически человечество претерпевало большие изменения в образе жизни каждые несколько столетий. Промышленная революция сократила эту частоту до нескольких поколений. ИИ резко ускорил этот цикл изменений, темпами, которые еще неизвестны.

Цитируя Жан-Франсуа Лиотара, верно, что технология была создана не людьми, а наоборот. В сценарии, где инструменты формируют людей быстрее, чем когда-либо, возникает вопрос о том, как направлять собственную эволюцию для достижения симбиоза между природным и искусственным интеллектом, и какие компетенции необходимы, чтобы ИИ формировал нас положительно.

ИИ предлагает новый шанс расширить индивидуальные возможности, начиная с первых книг, которые сделали массовое образование возможным, через неограниченный доступ к информации через Интернет, до возможностей навигации и творчества, предоставляемых ИИ.

От языка к моделям мира

Большие языковые модели (LLM) учатся о мире через текстовые описания. Они работают, предсказывая последовательности текста на основе статистических закономерностей, имитируя человеческую речь и рассуждение с использованием больших объемов данных и простых вероятностей.

В отличие от этого, мировые модели — это системы, разработанные для понимания функционирования среды, включая ее физические правила, пространственную динамику, причинно-следственные состояния и функциональные структуры, что позволяет прогнозировать новое поведение. Фэй-Фэй Ли описывает современные LLM как «ремесленников слов в темноте», которые красноречиво говорят о трехмерном мире, никогда физически с ним не взаимодействуя, утверждая, что пространственный интеллект является следующим большим прорывом в этой области.

Для архитектуры это различие имеет решающее значение. Текстовая модель не может предсказать, как физическая и социальная реальность отреагирует на проект, в то время как пространственная модель позволяет моделировать сценарии, проверяя предложение на такие факторы, как гравитация, ветер, солнечное излучение, износ и использование человеком. Динамика, такая как тепловое рассеивание, поглощение влаги, рассеивание загрязняющих веществ и поток людей, предоставляет обратную связь, которая направляет разработку проекта, вместо того чтобы просто навязывать форму поверх них.

Хотя симуляция может служить основой для принятия решений, она не должна нести конечную ответственность. Крайне важно наличие специалистов с ясностью критериев и проницательностью, использующих ИИ как ответственный аналитический инструмент, а не просто как двигатель производительности. Архитектор становится меньше создателем форм и больше проектировщиком систем знаний, оцениваемым по способности предвидеть последствия в сложной и часто неопределенной реальности; человеческий элемент остается в процессе.

Mindhub для интеллектуальных миров искусственного интеллекта

Пространственный интеллект требует гибридных профессиональных профилей, способных интегрировать дизайн с вычислительной инженерией и материаловедением. Mindhub for Intelligent Artificial Worlds (MIAWS), расположенный в ETSAM, Политехническом университете Мадрида, функционирует как цифровой центр, ориентированный на весь сектор AEC, структурированный вокруг этой технологической трансформации. Этот центр объединяет оригинальные исследования с глобальной сетью учреждений и экспертов.

Его программа Foundations предлагается онлайн в десяти модулях, направляя участника от моделирования и симуляции с помощью ИИ до визуализации и интеграции данных. Цель состоит в том, чтобы позволить следить за технологическим прогрессом, сохраняя при этом критическое суждение, приглашая заинтересованных лиц ознакомиться с программой и принять участие в этих изменениях.

Популярное