Компания BioGeometry, базирующаяся в Пекине, привлекла 100 миллионов долларов в рамках раунда Series A+ extension, что увеличило общий объем финансирования серии A более чем на 100 миллионов долларов. Эта стартап занимается разработкой моделей искусственного интеллекта, способных находить новые перспективные соединения для лекарств за недели, а не за годы, что потенциально может изменить экономику открытия лекарств.
Лидером последнего раунда стала компания China Life Capital. BioGeometry, которая существует около четырех лет, использует свои ИИ-модели для поиска новых молекулярных соединений. Существующие акционеры, включая Shanghai Biomedical Industry Fund, который участвовал в первом раунде, также внесли дополнительные средства. В раунде приняли участие China Development Venture Capital, Reliance Investment и Guofang Venture Capital, а также ряд игроков биомедицинской отрасли; Dacheng Wealth Capital также увеличил свою долю. Index Capital выступил эксклюзивным финансовым консультантом.
China Life Capital назвала BioGeometry «эталонной компанией китайской индустрии биотехнологий на основе ИИ», отметив, что это прогресс по сравнению с 2024 годом, когда компания закрыла раунд pre-A под руководством Jiangmen Ventures при участии Zhipu AI и Gaorong Capital.
Работа BioGeometry основана на двух ИИ-движках, каждый из которых функционирует в разном масштабе. Модель GeoFlow работает с молекулами; это модель атомов, которая прогнозирует биомолекулярные структуры и создает новые с нуля. Первая версия GeoFlow, запущенная в июне 2024 года, продемонстрировала соответствие AlphaFold 3 в прогнозировании белковых комплексов. Затем ее возможности росли: версия V2 появилась в апреле 2025 года и стала первой китайской ИИ-моделью, способной проводить дизайн антител de novo.
Версия V3 была представлена в октябре 2025 года и добавила цикл генерации, оценки и оптимизации. При работе с более чем двадцатими целями она достигла среднего показателя попадания в цель в 20% и находила перспективные соединения в течение трех недель. В разработке находится более крупная версия V4. Другой движок, GeoCell, фокусируется на уровне клетки. Это виртуальная клеточная модель, которая предсказывает реакцию клеток на гены, лекарства или комбинации, помогая командам выбирать цели, заболевания и подходящих пациентов.
Эти две модели интегрированы с помощью агента ИИ, который связывает их с автоматизированной лабораторией, обеспечивая, чтобы каждый эксперимент приносил системе новые знания.
Новый капитал планируется использовать для модернизации GeoFlow и GeoCell, а также для расширения высокопроизводительных автоматизированных лабораторий и продвижения собственных программ лекарственных препаратов на рынок. Уже запланировано множество проектов в области лекарств и синтетической биологии. Ожидается, что несколько программ биспецифических антител поступят на подачу IND в 2027 году. Синтетическая биология может принести доход раньше.
Один из проектов выделяется — натуральный борнеол, соединение, используемое в традиционной медицине. BioGeometry утверждает, что является первой, кто способен биосинтезировать его с примерно 80% меньшими затратами по сравнению с экстракцией из растений. Масштабный доход от этого проекта ожидается в 2027 году.
Несмотря на медленный и дорогостоящий процесс открытия лекарств, большинство кандидатов терпят неудачу. ИИ обещает улучшить шансы за счет разработки более совершенных молекул с самого начала. BioGeometry делает ставку на реализацию этого потенциала и одновременно получает доход через синтетическую биологию. Для инвесторов это редкое сочетание амбициозных целей и дохода в краткосрочной перспективе. Кроме того, быстро развивается сцена ИИ-биотехнологий Китая, даже на фоне ужесточения правил США в отношении сделок в этой сфере. Глобальная фармацевтика будет внимательно следить за тем, кто сможет конкурировать с инструментами уровня AlphaFold.

