Согласно отчету аналитической платформы Tracxn, компания Sarvam, являющаяся разработчиком передовых моделей для Индии, получила почти 90 процентов от общего объема финансирования, привлеченного стартапами страны, создающими искусственный интеллект (ИИ) для индийских языков в 2026 году.
Sarvam аккумулировала 346 миллионов долларов из общих 399 миллионов долларов, привлеченных компаниями Indic AI. Это произошло на фоне растущей обеспокоенности вопросами суверенитета в области ИИ. Ранее в этом году Sarvam прошла два раунда финансирования на сумму 255 миллионов и 90 миллионов долларов.
Без учета Sarvam, остальные компании привлекли 54 миллиона долларов за семь раундов, что выше показателя в 23 миллиона долларов за девять раундов в прошлом году. В период с октября 2021 года по 2026 год экосистема Indic AI привлекла суммарно 657 миллионов долларов в 56 раундах. Данная модель финансирования указывает на тенденцию инвесторов концентрироваться на нескольких компаниях, которые, по их мнению, обладают высоким потенциалом.
Помимо Sarvam, компания Gnani AI, чье распознавание речи обучено на десятилетнем аудиозаписи колл-центров Индии, закрыла раунд финансирования на 4,2 миллиона долларов в июле.
Влияние геополитики на финансирование
Отчет отмечает, что финансирование суверенных моделей ИИ получило импульс после того, как правительство США приняло необоснованное решение ограничить экспорт моделей Fable 5 и Mythos 5 от Anthropic вскоре после их публичного выпуска и приостановило доступ к ним. Это вызвало вопросы о суверенитете ИИ и о том, не становятся ли американские компании, разрабатывающие передовые модели, слишком мощным инструментом в руках администрации Трампа для оказания чрезмерного влияния.
В отчете добавлено, что «эта остановка превратила абстрактный спор о зависимости от иностранного ИИ в конкретный: доступ к передовым моделям может быть отозван по приказу иностранного правительства без предупреждения, хотя доступ был восстановлен. Sarvam, одна из четырех выбранных правительством суверенных моделей, провела два раунда за восемь недель, последовавших за этим».
Кроме Sarvam и Gnani, Soket планирует разработать первую в Индии открытую фундаментальную модель с 120 миллиардами параметров, оптимизированную для лингвистического разнообразия страны, ориентированную на такие секторы, как оборона, здравоохранение и образование. Gan AI же намерена создать многоязычную фундаментальную модель с 70 миллиардами параметров, предназначенную для функций преобразования текста в речь.
Sarvam, поддерживаемая HCLTech и Nvidia, планирует выпустить модель с триллионом параметров в течение следующих шести месяцев, что является значительным шагом вперед по сравнению с ее существующими моделями в миллиард параметров. Компания также планирует открыть офис в Сан-Франциско для привлечения талантов в сфере ИИ.
Отчет охватывает 34 компании, разделенные на две категории: язык как продукт и язык как дифференциатор. Sarvam, Gnani и BharatGen относятся к первой категории, в то время как Skit.AI, Nuplay и GreyLabs входят во вторую категорию.
Отчет объясняет, что два развития событий определят следующую фазу роста. Глобальные поставщики моделей начинают напрямую проникать в языковой пробел, который изначально должны были заполнить эти компании: Gemini нативно поддерживает девять индийских языков и обучается на более чем 100, а OpenAI выпустила специальный бенчмарк для индийского языка, разработанный с участием 261 эксперта в предметной области по 12 языкам. Продуктовый уровень конкурирует наиболее непосредственно с этим продвижением, тогда как уровень дифференциатора, ценность которого основана на корпоративных рабочих процессах и отношениях с клиентами, может быть менее подвержен этому влиянию.
В заключение отмечается, что «первый раунд поздней стадии в этой группе покажет, что хотя бы одна компания преодолела порог от построения к масштабированию».
