Команда Qwen от Alibaba описала процесс создания персонального агента, утверждая, что следующий этап развития AI-помощников зависит от слаженной работы трех компонентов: модели, памяти и экосистемы сервисов. Джан Гуаньджун, руководитель отдела алгоритмов ИИ в бизнес-подразделении Qwen Alibaba, представил эту концепцию 22 октября на Китайском национальном компьютерном конгрессе (CNCC) в Чэнду.
Джан разделил эволюцию приложений ИИ на три стадии: чат, агент и помощник. На этапе чата ИИ отвечает на запросы пользователей. На стадии агента система выполняет поставленные задачи. Помощник, куда, по его словам, движется отрасль, объединяет профессиональные знания с личным контекстом пользователя, планирует действия вокруг целей пользователя и обнаруживает незамеченные им потребности. Он подчеркнул, что настоящий персональный агент должен приносить дополнительную ценность и предлагать проактивный, индивидуализированный сервис.
Он предположил, что теоретически персональный агент способен решить почти все повседневные проблемы в сфере работы, учебы и личной жизни. Однако главным препятствием является способность системы соотнести свои возможности с оптимальным путем решения каждой конкретной проблемы.
Подход к разработке модели
Что касается модели, Qwen сосредоточен на стабильном выполнении задач. Команда разработала так называемую карту потребностей пользователя, охватывающую более 30 крупных отраслей, и детализировала ее до более чем 8000 атомарных требований к возможностям модели. При этом для оценки и настройки модели привлекались отраслевые эксперты.
Механизм памяти
Джан отметил, что персональный агент должен обеспечивать долгосрочное понимание пользователя, избегая простого накопления истории чатов, что увеличивает шум и затраты на вычисления. Qwen конструирует свою память на основе степени взаимосвязи событий, храня и извлекая их в различных уровнях. Например, помощник, запомнивший, что пожилой пользователь упоминал свою пенсию, сможет дать более подходящий совет, когда та же семья позже спросит о поиске работы ребенка.
Роль экосистемы
Относительно экосистемы, Джан заявил, что по мере совершенствования моделей и методов управления, решающим становится умение связывать и координировать внешние сервисы. Qwen создает модель-ориентированную открытую систему сервисов, которая интегрирует профессиональные знания, инструменты, отраслевые навыки и сторонних агентов, а также связывает с электронной коммерцией, местными услугами, здравоохранением и образованием.
В его представлении, эти три элемента объединяются для обеспечения проактивного обслуживания: память предоставляет личную информацию, модель использует экспертные знания для определения потребностей и планирования, а экосистема осуществляет работу, например, отслеживая график реабилитации пациента или сигнализируя о новых рисках в финансах пользователя. Данный доклад представляет собой наиболее подробное публичное описание технической концепции, стоящей за персональным агентом Qwen Go!, который Alibaba открыла для регистрации в этом месяце.
