Компания Simplismart, которая занимается инфраструктурой для инференса искусственного интеллекта, объявила о привлечении 14 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Лидером этого раунда выступил Dallas Venture Capital, а также приняли участие NVIDIA, Accel, Shastra VC и Micromax.
Полученные средства будут направлены на дальнейшее развитие платформы инференса Simplismart. Это позволит предприятиям более эффективно запускать приложения на базе ИИ, а облачным провайдерам — превращать свою инфраструктуру на графических процессорах (GPU) в управляемые сервисы ИИ. Кроме того, финансирование поддержит расширение партнерств с облачными провайдерами и суверенным ИИ, а также рост на рынках Северной Америки и других глобальных регионах.
Simplismart создает программный уровень, который находится между моделями ИИ и инфраструктурой GPU. Ее модульный движок для инференса дает возможность компаниям настраивать работу моделей ИИ в соответствии с их потребностями в скорости, стоимости и производительности. Оркестрационная платформа компании управляет развертыванием и масштабированием как в облачной, так и в локальной инфраструктуре.
За последние шесть месяцев годовой темп выручки компании увеличился в 14 раз. На платформе Simplismart производственные нагрузки работают такие компании, как HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna и Ema, охватывая видео-, голосовые, мультимодальные и корпоративные приложения ИИ.
Амритааншу Джайн, соучредитель и генеральный директор Simplismart, отметил, что индустрия много лет совершенствовала возможности моделей ИИ, однако преимущество определяется тем, как эти модели используются: стоимостью каждого взаимодействия, скоростью отклика приложения и надежностью при росте спроса. Он добавил, что команда потратила четыре года на создание программного уровня между моделью и GPU, помогая клиентам оптимизировать развертывание и эксплуатацию рабочих нагрузок.
Примером использования является платформа коммуникаций Exotel. После того как Exotel обнаружила, что экономика закрытых API моделей непригодна для ее голосовых агентов, компания дообучила открытую модель на собственных данных и перенесла инференс на Simplismart. Благодаря дроблению GPU, Simplismart снизила стоимость минуты для Exotel до 57 процентов по сравнению с закрытыми API моделями. Кроме того, она уменьшила затраты ниже уровня самостоятельного хостинга той же открытой модели и сократила время отклика с 1,1 секунды до менее чем 300 миллисекунд.
В рамках предложения для облачных провайдеров Simplismart сотрудничает с NVIDIA, чтобы упростить развертывание и эксплуатацию инфраструктуры ИИ в масштабе. В отличие от провайдеров инференса, которые покупают или резервируют мощность GPU и перепродают ее, Simplismart сама не владеет вычислительными мощностями. Вместо этого она предоставляет программный уровень, который преобразует сторонние парки GPU в готовую производственную инфраструктуру ИИ. Облачные провайдеры могут использовать эту платформу для предоставления управляемых сервисов ИИ под собственными брендами, не создавая собственный программный стек с нуля. Этот вариант уже используется Yotta, где платформа Simplismart лежит в основе слоя серверного инференса Shakti Studio.
Даякар Пускоор, управляющий партнер Dallas Venture Capital, заявил, что инференс становится одним из самых значительных факторов изменения экономической модели ИИ. Он подчеркнул, что Simplismart быстро становится мировым игроком, помогающим предприятиям более эффективно выполнять рабочие нагрузки ИИ и позволяющим облачным провайдерам преобразовывать мощность GPU в масштабируемые сервисы.
Деванш Гхатак, соучредитель и технический директор Simplismart, сообщил, что модульный движок инференса компании позволяет адаптировать конфигурации под требования отдельных рабочих нагрузок, а оркестрационная платформа управляет развертыванием в различных средах инфраструктуры. Гхатак также упомянул, что новое финансирование поддержит разработку динамического слоя планирования GPU, который сможет согласовывать рабочие нагрузки ИИ с доступной вычислительной мощностью в разных регионах и часовых поясах, помогая облачным провайдерам лучше использовать свою инфраструктуру GPU.
