Парадокс социальных сетей ИИ: улучшение коммуникации против ослабления связей
Подробнее
The times of India
timesofindia.indiatimes.com

Парадокс социальных сетей ИИ: улучшение коммуникации против ослабления связей

Современные повседневные взаимодействия — будь то сообщение от члена семьи, электронное письмо от руководителя или совет друга после ссоры — все чаще включают в себя искусственный интеллект. Этот участник разговора не испытывает эмоций и не имеет личной заинтересованности в отношениях.

На протяжении многих поколений люди осваивали социальный этикет, понимали различные точки зрения и ориентировались в отношениях через реальное взаимодействие, учась на ошибках и неправильно понятых намерениях.

Однако теперь, поскольку ИИ способен мгновенно дать ответ на любую социальную дилемму, часть этих усилий может быть передана машине. Возникает вопрос: почему ответы на обычные сообщения требуют помощи, и делает ли ИИ нас лучше в установлении связей, даже если мы становимся более красноречивыми, вежливыми и уверенными?

Люди традиционно считаются социальными существами, и отношения формируются не только тем, что говорится, но и тем, как люди слушают, реагируют, не соглашаются и адаптируются друг к другу. ИИ предлагает то, чего редко достигают человеческие отношения: немедленное внимание, бесконечное терпение и ответы, настроенные под конкретные проблемы. В нем отсутствует неловкое молчание, поднятая бровь или страх опозориться.

Шайлеш Неватия, директор-основатель Grandeavour Communication, который провел почти 25 лет в сфере коммуникаций, но сам описывал себя как застенчивого в открытом общении, отметил эту особенность. Он заявил, что ИИ помогает ему справляться с разногласиями, предлагая взгляды, которые он мог бы упустить. Он подчеркнул: «С людьми у нас могут быть определенные мнения, взгляды или мысли, тогда как самое ценное, что предлагает ИИ, — это не правильный ответ, а иной взгляд на вещи».

Тем не менее, он настаивал на том, что эмоциональная глубина, уязвимость и общий опыт человеческих отношений невозможно воспроизвести чат-ботом.

Опасения по поводу общения с помощью ИИ связаны не только с тем, что люди используют его для поиска нужных слов, но и с тем, что постоянная зависимость от него может подорвать их собственную уверенность в способности находить эти слова.

Например, Ридди почти инстинктивно обращается к ChatGPT при составлении ответов. Независимо от того, нужно ли ей звучать вежливо, но твердо в деловом письме или найти способ отказаться от планов с друзьями, ИИ помогает ей в этой ситуации. Она призналась: «Дело не в том, что я не могу ответить без ИИ, но наличие кого-то, кто проверит переписку, лучше, чем просто слушать, как это звучит у меня в голове».

Однако эта уверенность имеет свою цену. Ридди добавила: «ИИ так хорошо разбирается в моем письме, что я не очень уверена даже при написании этого, и это, надо сказать, один из самых больших недостатков».

Несмотря на это, она призвала принять ИИ, но делать это осторожно. Поскольку ИИ стал новой нормой, вернуться к эпохе без него невозможно, но важно не позволить ему стать хозяином над собой.

Опыт Ридди выявил потенциальный парадокс: инструмент, созданный для упрощения общения, может снизить уверенность пользователей в способности общаться самостоятельно.

Риски возрастают, когда ИИ используется не просто для формулирования ответа, а для интерпретации намерений другого человека. Рассмотрим ситуацию, когда человек после ссоры обращается к чат-боту, чтобы выяснить, кто виноват. Ответ может звучать продуманно и убедительно, но он основан на версии, представленной системе, которая может упускать детали или отражать собственные предубеждения пользователя.

В этом контексте Ресмитаа Наир, психолог-консультант в SPARSH Hospital, предупредила, что такие взаимодействия могут усиливать предвзятость подтверждения, заставляя людей больше верить своей существующей интерпретации, а не быть открытыми для другой точки зрения.

Это важно, потому что разногласия также являются возможностями для развития социальных навыков. Понимание точки зрения другого человека, управление неприятными эмоциями и реагирование на неожиданные реакции требуют практики, а не просто хорошо сформулированного ответа.

Наир объяснила: «Социальные навыки усваиваются в реальных ситуациях, которые включают эмоции, недопонимание, конфликт и иногда отторжение».

Постоянная делегация таких ситуаций ИИ может уменьшить возможности для развития эмпатии, эмоционального интеллекта и способности справляться с неопределенностью. Человек может научиться более эффективно формулировать трудное сообщение, но это не обязательно сделает его лучше в ведении последующего разговора.

Сообщение — это не просто набор предложений. Его смысл может меняться в зависимости от отношений между людьми, их общего опыта и даже пауз между словами.

Риту Мехроттра, основатель и генеральный директор Shunya Labs, компании по голосовому ИИ, отметила, что естественное общение включает гораздо больше, чем просто язык. Она сказала: «Общение — это не только слова, это еще и тон, паузы, контекст, эмоции и все те вещи, которые мы сообщаем, не говоря их явно».

Прогресс в голосовом ИИ позволяет технологиям интерпретировать язык, намерения и контекст с большей изощренностью, включая разные акценты и стили общения. Однако распознавание эмоциональных сигналов не равно переживанию эмоций. Мехроттра подчеркнула: «Поскольку ИИ становится частью все большего числа личных бесед, мы должны осознать, что понимание эмоций — это не их переживание. Доверие, конфиденциальность и прозрачность должны быть фундаментальными».

ИИ должен помогать людям общаться друг с другом, а не имитировать человеческую эмпатию или заменять человеческие отношения.

Чат-бот может распознать выражения грусти или привязанности и сгенерировать ответ, звучащий сочувственно. Но распознавание эмоциональных паттернов отличается от разделения эмоциональной ответственности в человеческих отношениях. Например, когда чат-боту предложили совет по ответу на гипотетическое сообщение другу, которого уволили, ответ был учтивым, но обобщенным. Он предлагал утешение, не зная эмоционального состояния друга, его личности или характера отношений.

Даже кажущийся заботливым вопрос вроде «Ты в порядке?» может прозвучать неуместно, если человек ищет поддержки, а не ответ на очевидный вопрос. Более личный ответ мог бы признать неудачу, одновременно подтверждая способности друга: «О боже, это ужасно. Я знаю, что рынок труда сложен, но ты талантлив. Ты найдешь свое место».

Разница заключается не просто в выборе более теплых слов. Она в понимании того, что конкретному человеку может понадобиться в данный момент, что чат-бот может не суметь оценить без достаточного контекста.

Существует также вопрос аутентичности. Когда сообщение тщательно конструируется ИИ, оно может эффективно донести предполагаемую информацию. Но звучит ли оно все еще как человек, который его отправляет? В примере, где ИИ убирает человеческое прикосновение, другому чат-боту задали вопрос: «Кто-то близкий мне скорбит. Я не знаю, что сказать, и боюсь усугубить ситуацию. Что мне сказать?» Он дал ответ, который не был ошибочным, но был слишком роботизированным: «Я рядом с тобой. Мне жаль твои страдания. Говори, если хочешь; молчание приемлемо».

Это идеальные слова, но они не произносятся человеком, который утешает, из-за своего «жесткого тона». Мелкие колебания, несовершенные выражения и знакомые фразы, характеризующие общение человека, могут исчезнуть под полированным языком. Сообщение может стать грамматически более правильным, но при этом менее личным.

Конечно, нельзя отметать ИИ как угрозу социальным навыкам, поскольку он может помочь людям, которым трудно выразить себя. Для Пуджи, студентки колледжа, которая стесняется выступать перед всем классом или постоянно просить друзей объяснить что-либо, ИИ предоставляет пространство, где она может задавать вопросы, не беспокоясь о реакции окружающих.

Она использует его для понимания сложных тем и мозгового штурма и иногда просит ChatGPT объяснить что-то так, будто она десятилетняя. Она отмечает: «Больше всего мне нравится, что я могу задавать самые глупые вопросы, не чувствуя смущения. Но я также чувствую, что очень легко стать от него зависимой».

Однако она признает возможность чрезмерной зависимости. Пуджа говорит: «ИИ может дать тебе ответы за секунды, но фактическое понимание и обучение все еще зависит от нас».

Для других ИИ служит собеседником перед сложными разговорами. Он также помогает людям осознавать, как их слова могут влиять на других. Он может предлагать более инклюзивные формулировки, отмечать потенциально оскорбительные выражения и помогать пользователям рассматривать точки зрения, которые они могли бы упустить. Для тех, кто не уверен, как общаться в условиях различий, это может стать отправной точкой для более вдумчивого взаимодействия.

Но знание того, какие слова считаются уместными, не обязательно равно пониманию того, почему они важны. Истинная инклюзивность требует эмпатии и готовности понимать чужой опыт, качества, которые должны выходить за рамки слов, предложенных чат-ботом.

Кроме того, в таких случаях ИИ может не дать идеального ответа, но может помочь подумать в правильном направлении и предложить варианты, о которых пользователь мог не задумываться. В другом гипотетическом тесте чат-боту задали вопрос о том, как поддержать члена семьи, борющегося с психическим здоровьем, не отталкивая его. Хотя его ответ не был полностью верным, он предложил различные подходы для рассмотрения, дав человеку отправную точку для размышлений о том, как реагировать.

Таким образом, ценность ИИ может заключаться не в предоставлении идеального ответа, а в помощи человеку увидеть возможности, которые он ранее не рассматривал. Важное различие состоит в том, используют ли люди эти предложения для развития собственного суждения или просто следуют им без вопросов.

Как объяснила Шрути Раджан Каппил, ведущий специалист по качеству в платформе психического здоровья Amaha, потребность в том, чтобы тебя услышали и поддержали, является фундаментальной для человеческих отношений, но не каждая проблема кажется безопасной для обсуждения. Стыд, смущение и страх осуждения часто мешают людям открыться, особенно там, где сохраняется стигма.

ИИ предлагает альтернативу, но Каппил указала на важное различие. «Хорошая поддержка часто требует честного несогласия или мягкого вызова с другой точкой зрения. ИИ чаще всего склонен соглашаться, а согласие легко принимается за помощь».

Она также отметила, что постоянный поиск одобрения ИИ перед отправкой сообщения может стать формой поиска утешения. Хотя это приносит немедленное облегчение, постоянная проверка того, «правильны» ли твои слова, может постепенно подорвать уверенность в собственном суждении.

Шристи Чаудхари, старший руководитель отдела регуляторной разведки и рыночных исследований в Bureau Veritas, ежедневно использует ИИ для обобщения нормативных обновлений. Все чаще она также обращается к нему в вопросах межличностного общения. От определения эмоциональных оттенков до придания сообщениям большей теплоты и вежливости для коллег и профессиональных контактов — ИИ стал полезным собеседником. Хотя ИИ может совершенствовать письменное общение, помогать предвидеть реакции и интерпретировать нюансы разговора, он не может заменить мягкие навыки, вербальные сигналы и жизненный опыт, которые формируют подлинные человеческие связи.

Похожие сюжеты

Искусственный интеллект становится ключевым элементом успеха брендов благодаря оптимизации операционных процессов
Подробнее
yourstory.com

Искусственный интеллект становится ключевым элементом успеха брендов благодаря оптимизации операционных процессов

Долгое время стратегия построения успешного потребительского бренда основывалась на трех столпах: привлекательный продукт, сильная идентичность бренда и грамотный привлечение клиентов. Хотя эти базовые принципы остаются актуальными, они больше не являются единственным определяющим фактором успеха.

Сегодня конкурентная борьба ведется за крошечные доли внимания потребителей, где у брендов есть всего несколько секунд, чтобы превратить интерес в покупку. Однако момент нажатия кнопки «Купить сейчас» знаменует начало второго, более сложного этапа: обеспечение быстрой доставки, безупречный клиентский опыт и легкое решение вопросов по запросам и возвратам — именно эти моменты формируют лояльность.

На фоне бесконечного количества каналов и постоянно меняющихся маркетинговых стратегий, истинное преимущество сместилось в сторону операционной деятельности, которая происходит после совершения покупки. Искусственный интеллект стремительно превращается в этот интеллектуальный слой.

AI выходит за рамки простых чат-ботов или генерации контента; он трансформирует способы, которыми бренды прогнозируют спрос, распределяют запасы, координируют выполнение заказов, взаимодействуют с клиентами и оптимизируют работу в режиме реального времени.

Этот сдвиг происходит на фоне растущей сложности самой коммерции. Потребители теперь находят, оценивают и приобретают товары через сложную сеть точек контакта — веб-сайты брендов, маркетплейсы, сервисы быстрой доставки, социальную коммерцию и физические магазины — часто в рамках одного цикла покупок. Каждая такая покупка поддерживается сложной системой узлов запасов, складов, логистических партнеров и систем взаимодействия, которые должны работать в идеальной синхронизации.

Для брендов это означает поступление огромного объема операционных данных. Каждое перемещение товара, взаимодействие с клиентом, обновление заказа, сканирование на складе и этап доставки становятся сигналами, влияющими на последующие бизнес-решения. Простой онлайн-бизнес быстро превращается в сеть взаимосвязанных решений в реальном времени, каждое из которых влияет на клиентский опыт.

До нескольких лет назад бренды и маркетплейсы функционировали на основе Систем Записи (Systems of Record) — единого источника оперативной правды, фиксирующего транзакции и управляющего запасами. Платформы SaaS для поддержки электронной коммерции преобразовали их в Системы Проницательности (Systems of Insight) — аналитические панели в реальном времени, позволяющие бизнесу перейти от реактивного подхода к принятию решений, основанному на данных.

Сейчас начался следующий этап этой эволюции. Основываясь на этих богатых данных и технологически обеспеченных процессах, Системы Записи и Проницательности становятся Системами Интеллекта (Systems of Intelligence), где ИИ не просто анализирует информацию, но активно предлагает рекомендации и выполняет решения в рамках всех бизнес-операций.

Рассмотрим пример модного ритейлера во время праздничной распродажи. Тысячи заказов могут поступить одновременно через сайт, маркетплейсы и платформы быстрой доставки. Вместо того чтобы полагаться на ручные правила или статичные рабочие процессы, ИИ способен непрерывно оценивать наличие товаров, вместимость склада, сроки доставки, стоимость транспортировки и местоположение клиента, автоматически направляя каждый заказ по наиболее эффективному пути выполнения. Он также может заметить, что быстро продаваемый товар вот-вот закончится в одном городе, в то время как запасы находятся в хорошем состоянии в другом, и организовать пересылку до того, как проблема станет очевидной для клиента.

Это особенно важно в омниканальном мире, где клиенты ожидают доступности товаров везде и любым способом покупки. Реализация этого обещания требует большего, чем просто видимость запасов — она требует постоянной координации между распределением, оркестровкой заказов, складскими операциями, логистикой и коммуникацией с клиентами. ИИ обеспечивает эту координацию в масштабе и скорости, недостижимые для ручного принятия решений.

Следующий рубеж — это Агентский ИИ (Agentic AI). В отличие от традиционной автоматизации, которая следует заранее заданным сценариям, Агентский ИИ может рассуждать о множестве переменных, предлагать наилучший следующий курс действий и автономно выполнять рутинные операционные решения в пределах установленных бизнес-границ. Будь то приоритизация заказов с высокой ценностью во время пикового спроса, реагирование на сбои в цепочке поставок или выявление узких мест в выполнении до того, как они приведут к проблемам, эти системы выходят за рамки поддержки человеческих решений и начинают активно их формировать.

Это знаменует собой фундаментальный сдвиг в подходе брендов к росту. Привлечение клиентов остается критически важным, но устойчивый рост все чаще зависит от того, что происходит после генерации спроса. Вместо того чтобы увеличивать штат сотрудников при каждом всплеске объемов заказов, компании инвестируют в интеллектуальные платформы, которые позволяют им масштабироваться без пропорционального увеличения сложности. Цель заключается уже не просто в обработке большего числа заказов, а в принятии лучших операционных решений — быстрее и более последовательно.

Платформы для поддержки электронной коммерции, имеющие глубокую интеграцию с данными и операционными процессами брендов, уже строят это будущее. Инструменты SaaS, ориентированные на ИИ, перестают быть просто программным обеспечением — они становятся операционными партнерами, постоянно улучшающими функционирование бизнеса.

Лидеры рынка завтрашнего дня, возможно, не будут теми брендами с самыми большими маркетинговыми бюджетами. Это будут те бренды, чьи технологии позволяют им работать умнее, адаптироваться быстрее и принимать лучшие решения каждый день. Их конкурентное преимущество будет все больше зависеть от интеллекта, стоящего за каждым принимаемым ими бизнес-решением.

Эксперт объясняет, почему повышение производительности от ИИ не приводит к росту бизнеса
Подробнее
iol.co.za

Эксперт объясняет, почему повышение производительности от ИИ не приводит к росту бизнеса

Несмотря на неоспоримое влияние искусственного интеллекта (ИИ) на современное общество, остается острый спор о том, является ли его общее воздействие положительным или отрицательным. Еще год или два назад интернет наводнили изображения, созданные ИИ, которые быстро вошли в корпоративную рекламу. Вскоре после этого социальные сети, такие как YouTube, стали переполнены миниатюрами, сгенерированными ИИ — визуалами, которые сначала могли вызвать интерес зрителей, но сегодня все чаще вызывают усталость и скептицизм аудитории.

Однако за пределами потребительских лент социальных сетей искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для преобразования корпоративных операций при условии его целенаправленного внедрения. В эксклюзивном интервью изданию IOL Пол Бантинг, соучредитель growthguru.ai, проанализировал распространенный нарратив о том, что ИИ стал переоцененным инструментом, который не обеспечивает ожидаемого роста производительности.

Бантинг заявил, что проблема не в том, что ИИ переоценен, а в том, что его оценивали по неверному обещанию. Он подчеркнул, что прирост производительности реален и подтверждается исследованиями. Согласно данным опроса McKinsey об использовании ИИ в корпорациях, 80% респондентов отмечают улучшение индивидуальной продуктивности, однако лишь 37% утверждают, что ИИ напрямую способствовал увеличению прибыли их организации — показатель, который оставался практически неизменным в течение последнего года.

Поэтому, по мнению Бантинга, честнее считать, что ИИ не переоценен, а фундаментально неверно понят. Лидеры ошибочно полагают, что сэкономленное время автоматически трансформируется в рост выручки. На самом деле, компаниям необходимо активно направлять часы, высвобожденные благодаря ИИ, на достижение ощутимых коммерческих возможностей с высокой отдачей.

Хотя большая часть общественного внимания естественно фокусируется на оптимизации устаревших рабочих процессов, Бантинг предупреждает, что эффективность задач не должна становиться главной целью предприятия. Около 79% руководителей ожидают, что ИИ обеспечит существенный рост выручки к 2030 году, по сравнению с 40% на сегодняшний день. Тем не менее, только 24% имеют четкое представление о том, откуда именно возникнет этот будущий доход. Истинная цель, как объяснил Бантинг, заключается в использовании ИИ для выявления неотложных коммерческих пробелов и захвата рыночных возможностей высокой ценности раньше конкурентов.

Именно для преодоления этого стратегического разрыва была разработана платформа Growthguru.ai, ориентированная на развитие бизнеса, а не на общую автоматизацию рабочих процессов. Вместо предложения единого универсального помощника, их платформа использует специализированных агентов ИИ, нацеленных на конкретные коммерческие рычаги: Perky помогает партнерам получить доступ к соответствующим стимулам, скидкам и совместному финансированию от поставщиков; Maya разрабатывает стратегии выхода на рынок и инициативы совместного маркетинга; Alex сопровождает партнеров через сертификации и уровни поставщиков; а Lexi отслеживает важные обновления в сфере предприятий, например, критические релизы платформы Microsoft.

Тем не менее, наряду с коммерческим потенциалом существует и более мрачная сторона — преступность с использованием ИИ, где вопросы подотчетности и юридической ответственности остаются нерешенными. Бантинг утверждает, что преступники, использующие ИИ для финансового мошенничества, должны нести ответственность за свои действия, независимо от инструментов, которые они применяют. Однако, если проприетарный или сторонний ИИ предприятия вызывает операционный или финансовый ущерб, ответственность лежит непосредственно на бизнесе, который его внедрил. Юридическая ответственность нельзя просто переложить на поставщика модели. Хотя разработчики программного обеспечения должны создавать безопасные и соответствующие требованиям архитектуры, выбор реализации полностью принадлежит предприятию. BCG подтвердила этот вывод в своем бенчмарке по прикладному ИИ.

Поколение Z обращается к искусственному интеллекту за советами по личным отношениям
Подробнее
www.aajtak.in

Поколение Z обращается к искусственному интеллекту за советами по личным отношениям

Для поколения Z искусственный интеллект (AI) перестал быть исключительно инструментом для учебы, работы или получения ответов на общие вопросы. Теперь многие представители этого поколения используют AI для обсуждения личной жизни, отношений и внутренних переживаний.

Некоторые молодые люди консультируются с AI перед отправкой сообщения своему объекту симпатии, в то время как другие обращаются к нему, когда не знают, как поступить после ссоры с другом. В таких случаях они делятся своими мыслями с AI и запрашивают совет. Постепенно AI становится для некоторых молодых людей своего рода компаньоном, с которым можно говорить без стеснения.

Иногда бывает сложно открыто выразить свои чувства перед друзьями или семьей из-за страха насмешек или утечки информации. Общаясь с AI, молодежь чувствует, что может свободно делиться своими проблемами. Независимо от того, связано ли это с симпатией к кому-либо, трудностями в отношениях или страхом за будущее, они могут задавать вопросы, не задумываясь слишком много.

Поколение Z выросло в среде интернета и мгновенной доступности информации, и эта привычка проявляется и в личной жизни. Если непонятно сообщение кого-либо, изменилось поведение друга или нужно принять решение о работе, можно немедленно запросить мнение у AI. Для этого не нужно ждать, пока кто-то освободится или возьмет трубку.

Использование AI не ограничивается обменом чувствами. Молодые люди также привлекают его для поиска новых идей, улучшения своего распорядка дня, понимания карьерных возможностей и подготовки к сложным разговорам. Иногда им просто необходимо поговорить, чтобы разобраться в своей проблеме. AI может помочь им взглянуть на свою ситуацию с разных сторон.

Общение с AI может быть простым и полезным, однако оно не может полностью заменить человеческие отношения. AI способен давать ошибочные советы и не испытывает чувств, как люди. Поэтому при принятии важных решений, связанных с отношениями, нельзя полагаться исключительно на его ответы.

То, что поколение Z начинает обсуждать свои сердечные тайны с AI, демонстрирует, что молодежь ищет новые пути для получения советов и эмоциональной поддержки. AI может служить средством для понимания их мыслей и разрешения проблем, но связь с семьей, друзьями и надежными людьми в реальной жизни остается не менее важной.

Популярное