Компания iFLYTEK представила семейство моделей device-cloud Spark X2.6 на своем Глобальном разработческом фестивале 1024 в 2026 году 22 октября. Компания утверждает, что это первая модель в Китае, которая достигла значительного прогресса в возможностях кодирования и агентов, будучи полностью обученной с использованием внутренней вычислительной мощности.
Председатель Лю Цинфэн заявил, что обучение модели заняло последние два-три месяца. Облачная модель использует архитектуру с гибридом экспертов 293B-A30B, что означает общее количество параметров в 293 миллиарда, при этом около 30 миллиардов активны на каждый токен. Она поддерживает контекстное окно размером в один миллион токенов.
Согласно собственным тестам iFLYTEK, модель заняла первое место в бенчмарках SWE Pro и SWE Multilingual, а также второе место в SWE Verified. Кроме того, она вошла в группу лидеров по задачам агента корпоративных операций и тесту использования инструмента MCP-Atlas. Временное ценообразование составляет 0,9 юаня за миллион входных токенов, 0,08 юаня за миллион кешированных входных токенов и 3,6 юаня за миллион выходных токенов.
Значительная часть презентации была посвящена обучению и инференсу на отечественных чипах. iFLYTEK объяснила, что динамическое параллельное обучение для задач с длинными последовательностями позволяет обойти ограничения пропускной способности памяти отечественных ускорителей. На кластере Feixing-2 обучение на 2,000 миллиардах токенов данных длиной 256K заняло 1,2 месяца вместо первоначально запланированных 4,5 месяцев.
Для инференса компания описала распределенный инференс на разнородном отечественном оборудовании и четырехуровневую архитектуру KV Cache, полностью построенную на внутреннем оборудовании. Кроме того, компания открыла исходный код модели Spark X2.6-4B, предназначенной для роботов, автомобилей и ПК с искусственным интеллектом.
iFLYTEK заявила, что Spark X2.6-4B превосходит свою предшественницу Spark X2.5-4B, а также модели Qwen3.5-4B, Gemma4-E4B и Qwen3.5-9B в таких областях, как поиск, работа с документами, планирование, электронные таблицы и многоэтапные вызовы инструментов. Предыдущая 4B модель, которая была открыта 1 сентября, теперь входит в число четырех самых загружаемых моделей для устройств по всему миру, по данным компании.
Система маршрутизации определяет, будет ли задача выполняться на устройстве, в облаке или распределена между ними, при этом локальные данные маскируются перед отправкой в облако. iFLYTEK также представила SparkAudio 1.0 — базовую модель речи, обученную на отечественных вычислительных мощностях. Эта модель объединяет распознавание речи, перевод и семантическое понимание с разделением говорящих в реальном времени, пониманием звуковой сцены и распознаванием эмоций. Она уже интегрирована в iFLYTEK Input Method 16.0, iFLYTEK Hearing, ее интеллектуальные блокноты и переводчики.
Все представленные показатели эффективности и бенчмарки являются собственностью iFLYTEK. Облачные и устройстваные модели доступны для тестирования на веб-сайте Spark.