Компания Xona привлекла $250 млн для расширения коммерческой сети спутниковой навигации GPS

Корпоративная компания в сфере искусственного интеллекта (ИИ) RapidCanvas объявила в пятницу о привлечении 29 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Руководство этого раунда обеспечило Vertex Ventures SEA & India. В раунде также приняли участие Hitachi Ventures, а также существующие инвесторы, включая Accel, Peak XV Partners, Valley Capital Partners и Titanium Ventures.

Данное финансирование увеличивает общий объем привлеченных средств компанией до 52,5 миллиона долларов. RapidCanvas планирует использовать эти средства для расширения своих команд по выводу продуктов на рынок, а также для увеличения сети партнеров в области частного акционерного капитала и консультационных услуг. Кроме того, компания намерена наращивать свою команду инженеров по полевому ИИ в Индии, Соединенных Штатах и Бразилии.

По данным самой RapidCanvas, этот раунд последовал за восьмикратным ростом годовой регулярной выручки за последние шесть кварталов, поскольку предприятия все чаще требуют конкретных результатов от кастомного ИИ в производственных процессах. Компания сообщила, что более 40 процентов ее клиентов уже используют несколько сценариев применения ИИ в работе.

RapidCanvas объединяет свою платформу ИИ с инженерами по полевому ИИ для предоставления индивидуальных решений на основе ИИ. В ходе этой работы инженеры изучают бизнес-процессы каждого клиента, разрабатывают и создают специальные приложения ИИ, а после внедрения остаются ответственными за достижение результатов этих приложений.

Платформа включает три продукта: Enterprise Context Engine позволяет предприятию фиксировать, как функционирует бизнес-процесс, начиная от требований и накопленных знаний до схем данных и истории принятия решений, при этом контекст остается собственностью предприятия. Visual Development Canvas дает возможность инженерам ИИ быстро создавать индивидуальные решения ИИ, соответствующие отраслевым стандартам. А Operational Harness управляет и контролирует решения ИИ после их развертывания в рабочей среде.

Согласно компании, только в 2026 году более 75 предприятий в секторах производства, финансовых услуг, розничной торговли, бизнес-услуг и инфраструктуры приняли 1,4 миллиона решений, основанных на ИИ, с использованием приложений, построенных на RapidCanvas. RapidCanvas обслуживает предприятия с оборотом от 100 миллионов до 10 миллиардов долларов, которые имеют бюджеты на ИИ и мандаты со стороны высшего руководства.

Рахул Пангам, соучредитель и генеральный директор RapidCanvas, заявил: «ИИ может стать великим уравнителем, но пока что самые значительные успехи достались компаниям из списка Fortune 100. Мы хотим предоставить каждой компании равные возможности». Он добавил, что «Vibe coding упростил начало работы с ИИ, однако надежное и безопасное внедрение ИИ в производство по-прежнему остается самой большой проблемой. Наш рост за последние шесть кварталов доказывает, что ИИ в корпоративном секторе выходит за рамки пилотных проектов и переходит в реальную эксплуатацию».

Пиюш Харбанда, генеральный партнер Vertex Ventures SEA & India, отметил: «Большинство предприятий все еще ищут реальную отдачу от своих расходов на ИИ. RapidCanvas обеспечивает эту отдачу, сочетая платформу ИИ, которая усиливается с каждым внедрением, и инженеров, работающих непосредственно на местах и отвечающих за конечный результат. Доказательство в том, что клиенты продолжают расширять использование новых функций и сценариев».

Mueon Corporation успешно привлекла 65 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А для развития своей платформы модульных вычислений. Руководство этого раунда возглавила компания Maverick Silicon, а также приняли участие Intel Capital и другие инвесторы.

Главный исполнительный директор и соучредитель Wilfred Gomes заявил, что полученное финансирование позволит вывести на рынок интегрированные системы вычислений и памяти. Среди дополнительных инвесторов оказались Geodesic Alliances Fund, Oregon Venture Fund, M-Ventures, Wellington Capital, IQT и Defined.

Благодаря этому в общей сложности капитал, привлеченный Mueon, превысил 80 миллионов долларов. Ранее компания получила 15,5 миллиона долларов в виде посевного финансирования в 2025 году.

Mueon занимается разработкой полупроводниковых систем, предназначенных для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Технология компании направлена на удовлетворение растущих потребностей инфраструктуры в центрах обработки данных. Новые средства будут использованы для расширения инженерных и операционных команд.

Финансирование также поможет продвинуть технологию Cubelets от стадии разработки платформы к более широкой системе валидации. Компания планирует подготовить эту технологию к производству, одновременно углубляя взаимодействие с клиентами. Gomes добавил, что архитектура Mueon призвана преодолевать существующие ограничения на уровне стоек.

Основная технология Mueon, известная как Cubelets, представляет собой модульные строительные блоки для трехмерных вычислений и памяти. Эта архитектура объединяет вычислительные мощности, память, соединения, подачу питания и управление тепловыми режимами. В отличие от традиционных систем ЦОД, которые рассматривают эти компоненты как отдельные задачи проектирования, Mueon разрабатывает их как части единой системы.

Такой подход призван сократить расстояния передачи данных и снизить потребление энергии. Компания ставит целью достижение улучшения энергоэффективности и стоимости до десятикратного в пределах одного стеллажа. Кроме того, архитектура системы спроектирована так, чтобы масштабироваться до плотности уровня мегаватта, если это потребуется приложениям, хотя эти показатели являются целями компании и еще не прошли независимую проверку.

Среди ключевых аспектов работы находятся разработка кремниевой архитектуры и дизайна, передовая интеграция, а также программная оркестрация и валидация экосистемы. Эти элементы охватывают аппаратную архитектуру, тепловой дизайн, оптимизацию питания и электрических параметров, а также определение совместимости с существующими фреймворками ИИ.

Инвестиционное сообщество также получило представительство в совете директоров Mueon. Manish Muthal, старший управляющий директор Maverick Silicon, присоединится к совету. Также в качестве директора выступит Srini Ananth, управляющий директор Intel Capital. Оба инвестора подчеркнули системный подход компании к проектированию центров обработки данных.

Партнеры отрасли также проявили интерес к потенциалу платформы. d-Matrix видит возможности в сочетании модульной инфраструктуры с вычислениями в памяти. Ampere Computing, которая теперь является частью SoftBank, также сотрудничает с Mueon, фокусируясь на снижении технологических рисков по мере продвижения платформы к производству. Mueon также работает с партнерами по технологиям и производству.

Растущий спрос на рабочие нагрузки ИИ продолжает создавать нагрузку на мощность и охлаждение центров обработки данных. Операторам необходима инфраструктура, способная масштабироваться вместе с расширением рабочих нагрузок, не увеличивая при этом накладные расходы пропорционально. Методология Mueon стремится решить эту проблему за счет модульной интеграции систем.

Следующий этап финансирования будет сосредоточен на росте инженерных мощностей, взаимодействии и готовности к производству. Необходимо продемонстрировать, что Cubelets могут достичь ожидаемого повышения эффективности в масштабе. Успешная валидация может помочь утвердить архитектуру Mueon как альтернативу для будущей инфраструктуры ИИ.

Компания North.cloud успешно привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства будут направлены на развитие финансовой операционной системы компании, которая охватывает облачные сервисы, искусственный интеллект и работу с данными.

Инвесторами, участвовавшими в этом раунде, стали Peak Span Capital, а также Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels и Mana Ventures. Полученные фонды позволят увеличить инвестиции в разработку продуктов, а также обеспечить более высокую степень автоматизации и добавить новые интеграции.

North позволяет предприятиям снижать затраты на инфраструктуру у всех ведущих поставщиков облачных услуг и современных платформ данных, включая Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Компания стремится заменить разрозненные процессы, связанные с различными моделями ценообразования, требованиями к использованию и инструментами отчетности, которые присущи каждой системе (будь то облачная инфраструктура, модель или сервис данных).

Благодаря платформе North клиенты смогли сэкономить более 400 миллионов долларов при общем объеме управляемых расходов на облачные услуги, который приближается к двум миллиардам долларов. Среди клиентов компании — AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi и Imply. Платформа решает растущую проблему для финансовых и инженерных отделов.

Традиционно команды часто используют электронные таблицы и отдельные панели мониторинга для понимания расходов на инфраструктуру, что отнимает много времени без автоматического устранения дорогостоящей неэффективности. North объединяет аналитику расходов с автоматизированной оптимизацией, помогая бизнесам выявлять потери, управлять обязательствами в облаке и повышать ценность вычислений. Такой подход обеспечивает финансовым и инженерным командам единый взгляд на экономику инфраструктуры.

Последнее финансирование последовало за выпуском версии North v3, которая расширила поддержку до Microsoft Azure, тем самым завершив поддержку трех основных гиперскейлеров. Кроме того, были внедрены нативные интеграции с OpenAI, Anthropic и Snowflake, а также расширен механизм автоматического наращивания обязательств Autobot.

Искусственный интеллект создает новые задачи в области финансового управления для бизнеса. Рост использования моделей добавляет дополнительный уровень сложности к существующим расходам на облачные сервисы и данные. North расширяет свою платформу, чтобы помочь компаниям управлять этими взаимосвязанными затратами.

Предложение TokenFlow компании интегрирует использование моделей, атрибуцию, бюджеты и финансовый контроль в единую систему. Бизнес может использовать эти функции параллельно с существующим управлением облачной инфраструктурой, что отражает растущее пересечение расходов на ИИ и традиционных инфраструктурных затрат.

North убеждена, что для эффективного управления расходами компаниям требуется больше, чем просто панели мониторинга. Автоматизированные системы могут помочь командам обнаруживать изменения, улучшать распределение ресурсов и использовать возможности оптимизации, что может снизить ручную нагрузку по мере ускорения внедрения ИИ.

AssemblyAI сообщила об эффективном уровне экономии около 50% благодаря работе с North. Компания отметила, что ее покрытие расширялось параллельно с ростом инфраструктуры, что позволило команде сосредоточиться на разработке, ориентированной на клиента.

North планирует реинвестировать средства Серии B в увеличение числа интеграций и усиление автономной оптимизации. Также будут инвестированы средства в дополнительные инструменты управления расходами на ИИ и набран новый персонал. Эти вложения помогут North реализовать свое видение полной автоматизации жизненного цикла расходов на инфраструктуру.

Компания демонстрирует коэффициент удержания клиентов на уровне 98,8% и заявляет о сэкономленных клиентами более 400 миллионах долларов. Среди текущих клиентов North — ряд крупных технологических компаний, и компания считает, что ее результаты могут быть использованы для нацеливания на другие категории расходов. Поскольку ИИ играет все большую роль в разработке программного обеспечения, инфраструктурные затраты становятся все менее отделенными от самого продукта и бизнеса, на котором он работает. North создает платформу, призванную помочь таким предприятиям управлять этими расходами, не подавляя инновации.