Стартап Mave привлек $34 млн для расширения платформы кибербезопасности на базе ИИ

Компания Hunar.AI успешно привлекла 40 крор рупий в рамках раунда финансирования Серии А, который возглавила Blume Ventures. В этом раунде также приняли участие Hyderabad Angels Fund, Together Fund, Seedstars, AVNM Ventures, а также соучредители PhysicsWallah Притеек Махешвари и Алаха Пандей, и соучредитель MediaMint Адитья Вучи.

Полученные средства Hunar.AI планирует направить на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта, совершенствование продуктов и расширение рыночного присутствия. Компания сосредоточена на создании специализированных технологий ИИ для отраслей, требующих работы на передовой, где операционные сложности возникают из-за необходимости массового найма, распределенных по географическому признаку команд и языкового разнообразия, что традиционные HR-системы не могут эффективно решить.

Кришна Ханделвал, соучредитель и генеральный директор Hunar.AI, отметил, что управление рабочей силой на передовой является одной из крупнейших, но наименее удовлетворенных возможностей в сфере корпоративного ИИ. Он подчеркнул, что решение этой задачи требует глубокого понимания рабочих процессов в отрасли, многоязычных возможностей и технологии, способной надежно выполнять задачи в больших масштабах, а не просто применения общих моделей к существующим процессам.

Hunar была основана в 2022 году Кришной Ханделвалом и Шантану Бхаттачарьей. Платформа Hunar включает Hunar Voice и Hunar Connect, которые используют агентов разговорного ИИ для управления рабочими процессами персонала через голосовые сообщения, WhatsApp и чаты. Эти рабочие процессы охватывают поиск и отбор кандидатов, планирование собеседований, адаптацию, обучение, вовлеченность сотрудников и удержание работников. Автоматизируя высокообъемные взаимодействия, платформа помогает предприятиям управлять процессами работы на передовой, сохраняя при этом связь с кандидатами и сотрудниками в разных местах.

Арпит Агравал, партнер Blume Ventures, заявил, что поскольку мир обращается к Индии за уроками управления этими новыми типами бизнеса в масштабе, Hunar создает уровень ИИ, делающий это возможным. Он добавил, что благодаря фокусу на результатах, а не на инфраструктуре, Hunar имеет потенциал создать категорию в Индии, которая сможет масштабироваться по всему миру.

Согласно заявлению компании, в сентябре 2026 года агенты ИИ Hunar обработали более 15 миллионов разговоров, при этом объем этих бесед удваивался ежеквартально. Среди клиентов Hunar — Swiggy, Delhivery, Instamart, Pronto, Blue Dart, Flipkart, Aditya Birla Capital и Tata Croma. Кроме того, NITI Aayog прогнозирует, что гиг-рабочая сила Индии вырастет примерно с 10 миллионов работников в 2024–25 годах до 23,5 миллионов к 2029–30 годам. По мере расширения предприятий в городах и регионах эффективный найм, адаптация и удержание работников стали важным операционным приоритетом, при этом многие процессы все еще зависят от ручных звонков, повторных запросов и координации.

Компания North.cloud успешно привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства будут направлены на развитие финансовой операционной системы компании, которая охватывает облачные сервисы, искусственный интеллект и работу с данными.

Инвесторами, участвовавшими в этом раунде, стали Peak Span Capital, а также Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels и Mana Ventures. Полученные фонды позволят увеличить инвестиции в разработку продуктов, а также обеспечить более высокую степень автоматизации и добавить новые интеграции.

North позволяет предприятиям снижать затраты на инфраструктуру у всех ведущих поставщиков облачных услуг и современных платформ данных, включая Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Компания стремится заменить разрозненные процессы, связанные с различными моделями ценообразования, требованиями к использованию и инструментами отчетности, которые присущи каждой системе (будь то облачная инфраструктура, модель или сервис данных).

Благодаря платформе North клиенты смогли сэкономить более 400 миллионов долларов при общем объеме управляемых расходов на облачные услуги, который приближается к двум миллиардам долларов. Среди клиентов компании — AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi и Imply. Платформа решает растущую проблему для финансовых и инженерных отделов.

Традиционно команды часто используют электронные таблицы и отдельные панели мониторинга для понимания расходов на инфраструктуру, что отнимает много времени без автоматического устранения дорогостоящей неэффективности. North объединяет аналитику расходов с автоматизированной оптимизацией, помогая бизнесам выявлять потери, управлять обязательствами в облаке и повышать ценность вычислений. Такой подход обеспечивает финансовым и инженерным командам единый взгляд на экономику инфраструктуры.

Последнее финансирование последовало за выпуском версии North v3, которая расширила поддержку до Microsoft Azure, тем самым завершив поддержку трех основных гиперскейлеров. Кроме того, были внедрены нативные интеграции с OpenAI, Anthropic и Snowflake, а также расширен механизм автоматического наращивания обязательств Autobot.

Искусственный интеллект создает новые задачи в области финансового управления для бизнеса. Рост использования моделей добавляет дополнительный уровень сложности к существующим расходам на облачные сервисы и данные. North расширяет свою платформу, чтобы помочь компаниям управлять этими взаимосвязанными затратами.

Предложение TokenFlow компании интегрирует использование моделей, атрибуцию, бюджеты и финансовый контроль в единую систему. Бизнес может использовать эти функции параллельно с существующим управлением облачной инфраструктурой, что отражает растущее пересечение расходов на ИИ и традиционных инфраструктурных затрат.

North убеждена, что для эффективного управления расходами компаниям требуется больше, чем просто панели мониторинга. Автоматизированные системы могут помочь командам обнаруживать изменения, улучшать распределение ресурсов и использовать возможности оптимизации, что может снизить ручную нагрузку по мере ускорения внедрения ИИ.

AssemblyAI сообщила об эффективном уровне экономии около 50% благодаря работе с North. Компания отметила, что ее покрытие расширялось параллельно с ростом инфраструктуры, что позволило команде сосредоточиться на разработке, ориентированной на клиента.

North планирует реинвестировать средства Серии B в увеличение числа интеграций и усиление автономной оптимизации. Также будут инвестированы средства в дополнительные инструменты управления расходами на ИИ и набран новый персонал. Эти вложения помогут North реализовать свое видение полной автоматизации жизненного цикла расходов на инфраструктуру.

Компания демонстрирует коэффициент удержания клиентов на уровне 98,8% и заявляет о сэкономленных клиентами более 400 миллионах долларов. Среди текущих клиентов North — ряд крупных технологических компаний, и компания считает, что ее результаты могут быть использованы для нацеливания на другие категории расходов. Поскольку ИИ играет все большую роль в разработке программного обеспечения, инфраструктурные затраты становятся все менее отделенными от самого продукта и бизнеса, на котором он работает. North создает платформу, призванную помочь таким предприятиям управлять этими расходами, не подавляя инновации.

Компания Duvo привлекла 32 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии А, чтобы ускорить реализацию своей стратегии в области автоматизации корпоративного искусственного интеллекта. Возглавил этот раунд инвестиций фонд Balderton Capital, при участии существующих инвесторов Index Ventures, Northzone и Credo Ventures. Благодаря этому вложениям общий объем финансирования Duvo достиг 48 миллионов долларов.

Компания, базирующаяся в Праге, планирует использовать полученный капитал для масштабирования своего бизнеса, начав работу с розничными продавцами и компаниями, производящими потребительские товары. Средства также будут направлены на разработку продуктов и глобальную экспансию. Цель компании — дать возможность фирмам автоматизировать сложные рабочие процессы, не устраняя при этом человеческий труд.

Duvo была основана Томашем Чупром, основателем онлайн-продуктового ритейлера Rohlik Group. Компания позиционирует свой продукт как Операционную ОС для предприятий (Enterprise Execution OS). Эта платформа предоставляет унифицированное решение, позволяющее компаниям контролировать процессы исполнения, утвержденные рабочие потоки и измеримые результаты.

Платформа Duvo определяет, как сотрудники выполняют задачи, прежде чем автоматизировать одобренные процессы. Продукт Duvo Clarity собирает информацию посредством интервью, проводимых с помощью ИИ, записи экрана и существующих документов. Это помогает компании понять операционные рабочие процессы и выявить области, где ручной труд приводит к неэффективности.

После этого агенты ИИ выполняют утвержденные шаги в системах планирования ресурсов предприятия, порталах поставщиков, электронных таблицах и почтовых ящиках. При наличии соответствующих интерфейсов они используют программные интерфейсы приложений (API). Если такие соединения отсутствуют, агенты могут работать через привычные программные интерфейсы.

Платформа также перенаправляет решения и исключения соответствующим сотрудникам. Панели управления показывают ожидающие утверждения и завершенную работу. Такая структура позволяет организациям сохранять контроль над конфиденциальными решениями, одновременно автоматизируя повторяющиеся действия.

Duvo утверждает, что компании могут запустить свой первый автоматизированный процесс в течение нескольких недель. Такой подход призван избежать обширных инженерных работ и крупных интеграционных проектов. Бизнес также может применять утвержденные модели, соответствующие их требованиям к безопасности.

Первоначально Duvo ориентируется на американских розничных продавцов и компании, производящие потребительские товары. Для поддержки этого расширения в компанию привлекли опытных руководителей. Майкл Грин присоединился в качестве главного коммерческого директора после работы в Databricks и Salesforce.

Спенсер Инсолия назначен управляющим директором для США. Спенсер обладает опытом работы в Kmart и Accenture. Этот глобальный фасилитатор электронной коммерции также сотрудничает с известными брендами, такими как Morrisons, Holland & Barrett, Boden, Notino и Allegro.

Эти партнерства демонстрируют, как автоматизированные рабочие процессы могут оптимизировать повседневные задачи. Например, розничные продавцы часто имеют сложные процессы, связанные с поставщиками, запасами, финансами и клиентами. Notino, крупный европейский онлайн-ритейлер косметики, является одним из приведенных примеров.

Инвестиции Balderton Capital отражают растущий интерес к платформам ИИ, которые обеспечивают измеримые бизнес-результаты. Gartner прогнозирует, что расходы на технологии оркестрации и автоматизации бизнеса превысят 21 миллиард долларов к 2029 году. Тем не менее, предприятия продолжают сталкиваться с трудностями при масштабировании проектов агентного ИИ.

Gartner также предсказал, что более 40% проектов агентного ИИ могут быть заброшены к концу 2027 года. Это связано с перерасходом средств, недостижением бизнес-ценности и отсутствием эффективного контроля рисков. Для успеха критически важны измеримость и управление.

Duvo подчеркивает свое отличие методологией работы: вместо отдельных агентов, компания связывает операционные рабочие процессы общими системами, правилами утверждения и наборами показателей производительности. Это сделано для обеспечения надежной автоматизации повсеместно.