Компания WILDE привлекла 40 миллионов долларов для расширения бизнеса по производству протеиновых снеков

Компания Dream Labs привлекла 90 миллионов долларов в виде посевного финансирования для создания искусственного интеллекта, предназначенного для использования в повседневных роботах. Эта стартап, базирующийся в Сан-Франциско, был основан в 2026 году бывшими руководителями исследовательской группы GR00T от NVIDIA.

Раунд финансирования возглавили B Capital и Kindred Ventures. Среди других инвесторов были A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC и Adrian Aoun. Компания считает, что роботы часто сталкиваются с проблемой, схожей с человеческой: они обучаются для одной конкретной задачи, но не могут применять полученные навыки в других областях.

Целью Dream Labs является создание более гибких роботов с использованием единой модели ИИ. Такая система позволит выполнять новые задачи или работать с новым оборудованием, требуя меньшей квалификации. Главный исполнительный директор Джоэл Джанг отметил, что в отрасли имеется достаточно способного оборудования, однако не хватает интеллекта, который мог бы функционировать между различными роботами.

Помимо привлечения средств, Dream Labs представила Dream API. Этот сервис преобразует видеопоток с камеры робота и инструкции, данные на простом английском языке, в команды для моторов. Разработчики могут использовать эту услугу для программирования поддерживаемых роботов без необходимости создавать собственный ИИ.

Кроме того, компания запустила сервис Fine-tuning as a Service. Разработчики и производители робототехники могут загружать демонстрационные данные, чтобы получить индивидуально настроенную модель для необорудованного или для новых функций. Технологию также можно протестировать через Robot Playground.

Любой пользователь с браузером может отправлять команды физическому роботу в офисе Dream Labs в Сан-Франциско и наблюдать за реакцией в режиме реального времени. Эти продукты призваны сделать робототехнический ИИ более доступным для разработчиков и производителей, а также дать потенциальным пользователям возможность проверить технологию до начала масштабного внедрения.

Флагманская модель компании, Dream-1, обучается на видеозаписях людей, выполняющих обычные действия. Она использует визуальную информацию для прогнозирования последующих событий и определения действия робота. Dream-1 спроектирована таким образом, чтобы передавать возможности между различным оборудованием.

Компания утверждает, что может управлять совместимыми роботами, оснащенными захватами, без дополнительного обучения, специфичного для задачи. В настоящее время Dream Labs сотрудничает с более чем 20 партнерами по оборудованию. Модель способна выполнять настольные задачи, такие как подбор предметов, размещение вещей и складывание белья.

Планируется поддержка колесных мобильных роботов и более ловких роботизированных рук. Генеральный партнер B Capital Дейзи Кай заявила, что снижение стоимости оборудования открывает возможности для развития робототехнического интеллекта. Она полагает, что доступное программное обеспечение поможет разработчикам создавать более полезные приложения на уже существующих машинах.

Dream Labs планирует направить большую часть нового капитала на развитие вычислительной инфраструктуры. Эти инвестиции поддержат больше пользователей и расширят спектр задач и типов роботов, которые может обрабатывать Dream-1. Хотя потенциал значителен, подход исследователей все еще требует проверки в реальных условиях.

По всему миру работают сотни миллионов промышленных роботов, но большинство из них ограничено лишь несколькими задачами в определенных средах. Если модель будет надежно работать со всеми машинами, это может упростить автоматизацию производства и других процессов для компаний. Кроме того, это может уменьшить количество систем, которые фирмам необходимо разрабатывать для соответствия различным роботам. Однако технологии Dream Labs должны продемонстрировать свою работоспособность в разнообразных условиях, а также с различными типами оборудования и более сложными приложениями.

Компания North.cloud успешно привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства будут направлены на развитие финансовой операционной системы компании, которая охватывает облачные сервисы, искусственный интеллект и работу с данными.

Инвесторами, участвовавшими в этом раунде, стали Peak Span Capital, а также Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels и Mana Ventures. Полученные фонды позволят увеличить инвестиции в разработку продуктов, а также обеспечить более высокую степень автоматизации и добавить новые интеграции.

North позволяет предприятиям снижать затраты на инфраструктуру у всех ведущих поставщиков облачных услуг и современных платформ данных, включая Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Компания стремится заменить разрозненные процессы, связанные с различными моделями ценообразования, требованиями к использованию и инструментами отчетности, которые присущи каждой системе (будь то облачная инфраструктура, модель или сервис данных).

Благодаря платформе North клиенты смогли сэкономить более 400 миллионов долларов при общем объеме управляемых расходов на облачные услуги, который приближается к двум миллиардам долларов. Среди клиентов компании — AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi и Imply. Платформа решает растущую проблему для финансовых и инженерных отделов.

Традиционно команды часто используют электронные таблицы и отдельные панели мониторинга для понимания расходов на инфраструктуру, что отнимает много времени без автоматического устранения дорогостоящей неэффективности. North объединяет аналитику расходов с автоматизированной оптимизацией, помогая бизнесам выявлять потери, управлять обязательствами в облаке и повышать ценность вычислений. Такой подход обеспечивает финансовым и инженерным командам единый взгляд на экономику инфраструктуры.

Последнее финансирование последовало за выпуском версии North v3, которая расширила поддержку до Microsoft Azure, тем самым завершив поддержку трех основных гиперскейлеров. Кроме того, были внедрены нативные интеграции с OpenAI, Anthropic и Snowflake, а также расширен механизм автоматического наращивания обязательств Autobot.

Искусственный интеллект создает новые задачи в области финансового управления для бизнеса. Рост использования моделей добавляет дополнительный уровень сложности к существующим расходам на облачные сервисы и данные. North расширяет свою платформу, чтобы помочь компаниям управлять этими взаимосвязанными затратами.

Предложение TokenFlow компании интегрирует использование моделей, атрибуцию, бюджеты и финансовый контроль в единую систему. Бизнес может использовать эти функции параллельно с существующим управлением облачной инфраструктурой, что отражает растущее пересечение расходов на ИИ и традиционных инфраструктурных затрат.

North убеждена, что для эффективного управления расходами компаниям требуется больше, чем просто панели мониторинга. Автоматизированные системы могут помочь командам обнаруживать изменения, улучшать распределение ресурсов и использовать возможности оптимизации, что может снизить ручную нагрузку по мере ускорения внедрения ИИ.

AssemblyAI сообщила об эффективном уровне экономии около 50% благодаря работе с North. Компания отметила, что ее покрытие расширялось параллельно с ростом инфраструктуры, что позволило команде сосредоточиться на разработке, ориентированной на клиента.

North планирует реинвестировать средства Серии B в увеличение числа интеграций и усиление автономной оптимизации. Также будут инвестированы средства в дополнительные инструменты управления расходами на ИИ и набран новый персонал. Эти вложения помогут North реализовать свое видение полной автоматизации жизненного цикла расходов на инфраструктуру.

Компания демонстрирует коэффициент удержания клиентов на уровне 98,8% и заявляет о сэкономленных клиентами более 400 миллионах долларов. Среди текущих клиентов North — ряд крупных технологических компаний, и компания считает, что ее результаты могут быть использованы для нацеливания на другие категории расходов. Поскольку ИИ играет все большую роль в разработке программного обеспечения, инфраструктурные затраты становятся все менее отделенными от самого продукта и бизнеса, на котором он работает. North создает платформу, призванную помочь таким предприятиям управлять этими расходами, не подавляя инновации.

Компания NuSynth Technologies, которая является совместной платформой, ориентированной на исследования и разработки для инноваций в сложной химии, успешно привлекла 36,5 крора рупий (что эквивалентно примерно 4 миллионам долларов) в рамках посевного финансирования. Этот раунд был совместно возглавлен фондами Avaana Capital и Shastra VC.

Полученный капитал будет направлен на развитие научно-исследовательских и технологических возможностей NuSynth, формирование первоначального портфеля запатентованных процессов, наращивание мощностей для масштабирования и укрепление команды компании.

Несмотря на значительный рост в химическом производстве, Индия продолжает полагаться на сложные многоступенчатые синтетические маршруты для многих важнейших молекул. Это приводит к увеличению затрат на сырье и энергию, зависимости от импортных промежуточных продуктов и опасных реагентов, а также создает трудности при коммерческом масштабировании. Такая ситуация открывает возможности для углубления отечественных НИОКР и создания собственных способностей к инновациям в химических процессах.

NuSynth решает эту проблему путем перепроектирования химических процессов с нуля, вместо того чтобы вносить лишь незначительные корректировки. Компания пересматривает исходные материалы, пути реакций и экономику процесса для разработки синтетических маршрутов, которые повышают эффективность затрат, выход продукта, время цикла, безопасность, устойчивость и масштабируемость.

Экспериментальные данные поступают в механизм искусственного интеллекта NuSynth, формируя собственную базу знаний. Это ускоряет выбор будущих молекул, проведение экспериментов и коммерческое масштабирование, тем самым сокращая традиционные циклы НИОКР.

Начав работу с высокодоходными секторами, такими как фармацевтика и электронная химия, компания постепенно расширяет свои возможности по инновациям в процессах на множество секторов, связанных с химией.

По словам Поорванка Пурохита, соучредителя и генерального директора NuSynth Technologies, «Мы считаем, что следующая глава будет определяться нашей способностью внедрять инновации в саму лежащую в основе химию. Наша цель — создавать запатентованные процессы в Индии, которые могут обеспечить превосходную экономику и устойчивость, обслуживая клиентов на мировых рынках».

Команда основателей NuSynth объединяет опыт в области научных исследований и разработок, коммерциализации и построения бизнеса. Поорванк Пурохит, бывший финансовый директор и генеральный директор Solara Active Pharma Sciences, привнес опыт работы в отрасли и связи с глобальными клиентами. Доктор Рамеша А Р, научный сотрудник последокторского уровня в NIH, Вашингтон, и выпускник IISc, обеспечивает научную и исследовательскую экспертизу.

Абхишек Део и Дипак Баджадж обладают коммерческим и операционным опытом работы в Zetwerk, Mstack, Ola, JPMorgan, BlackBuck и SUN Mobility. Их команда руководила множеством проектов от идеи до масштаба, включая компании, достигшие статуса единорога и публичного рынка.

Шрути Сривастава, партнер Avaana Capital, отметила: «Мы верим, что подход NuSynth улучшит экономику, эффективность использования ресурсов и устойчивость химического производства в критически важных секторах, одновременно создавая глобально конкурентоспособные технологические платформы из Индии».

Авиjeet Алагати, управляющий партнер Shastra VC, подчеркнул, что основатели NuSynth собрали редкое сочетание научной глубины, отраслевого опыта и способности к реализации. Он добавил: «Мы считаем, что это сочетание, наряду с данными и механизмом ИИ, сильно позиционирует NuSynth для создания дифференцированной платформы инноваций в процессах из Индии для мировых рынков».