Для многих работников работа является не только источником дохода, но и гарантией финансовой стабильности, возможностью карьерного роста и основой для планирования будущего. Однако внедрение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует методы работы компаний и процессы найма. В результате сотрудники могут столкнуться с усилением конкуренции за меньшее количество вакансий, а требование повышения заработной платы, даже при сохранении рабочего места, может стать сложнее.
Филлип Лен, главный экономист Европейского центрального банка, предупредил, что ИИ способен ослабить переговорную силу работников. Это может оказать давление на темпы роста заработной платы и привести к снижению доли труда в общем доходе. Хотя предупреждение Лена в основном касается Европы, аналогичные вопросы возникают и на рынке труда Индии. В Индии растет спрос на навыки, связанные с ИИ, тогда как возможности для начинающих специалистов и других сотрудников увеличиваются медленно.
В условиях этих изменений возникает ключевой вопрос: смогут ли работники сохранить свою способность требовать лучшую оплату, повышение и улучшение условий труда?
В сентябре 2026 года рост рынка белых воротничков в Индии был неравномерным. Наем специалистов, связанных с машинным обучением и ИИ, увеличился на 20% в годовом исчислении, в то время как общий набор персонала в секторе белых воротничков вырос всего на 1%. Набор кадров среди новичков с опытом от нуля до трех лет также увеличился лишь на 1%. При этом наблюдалось снижение на 2% в найме специалистов с опытом от четырех до семи лет.
Эти данные свидетельствуют о том, что, несмотря на замедление общего темпа найма, компании отдают предпочтение кандидатам с узкими, специфическими навыками. Это может сказаться не только на поиске работы. Если в определенной области сокращаются должности, у сотрудников уменьшаются шансы либо сменить компанию ради лучшей оплаты, либо потребовать более высокую зарплату на основе другого предложения.
Тем не менее, эти показатели найма сами по себе не доказывают, что ИИ ослабляет переговорную силу работников. Они указывают на происходящие изменения, которые необходимо учитывать, поскольку компании пересматривают свои потребности в навыках и ролях.
Опыт Индии также демонстрирует, что влияние ИИ нельзя рассматривать исключительно как историю об увольнениях. Согласно отчету Номуры, который сначала получил Bloomberg News, в Индии было зарегистрировано 83 100 вакансий, связанных с ИИ. По сравнению с этим, было зафиксировано 31 921 случая увольнений и ухода с работы.
Эти цифры показывают, что процесс создания новых рабочих мест благодаря ИИ и влияние ИИ на существующие рабочие места могут происходить одновременно. Однако для новых ролей могут потребоваться совершенно другие квалификации и опыт, отличные от тех, которые подвергаются автоматизации. Например, сотрудник, чья роль связана с поддержкой клиентов, не сможет автоматически претендовать на должность инженера по ИИ после автоматизации своей работы. Этот разрыв в навыках и квалификации может затруднить доступ некоторых сотрудников к новым возможностям, даже если компании активно нанимают на определенные позиции.
Недавний отчет о работе центров обработки данных ИИ также упоминает о растущем спросе на электриков, строительных рабочих и других технических специалистов, поддерживающих инфраструктуру ИИ. Это говорит о том, что ИИ влияет не только на разработчиков программного обеспечения или технологические компании, но и изменяет спрос в самых разных профессиях.
Воздействие ИИ на заработную плату также является важной частью этой дискуссии. Компании используют ИИ для увеличения скорости работы и производства. В таких условиях они могут уделять больше внимания результатам работы сотрудников, их способности интерпретировать ответы, полученные от ИИ, и их решениям при использовании технологий.
Вопрос заключается в следующем: будет ли выгода от возросшей производительности распределяться среди сотрудников в виде более высокой заработной платы, или же она в основном пойдет компаниям через снижение затрат и увеличение выпуска продукции?
Согласно недавнему глобальному отчету о рабочей силе от Workday, 28% руководителей бизнеса, участвовавших в опросе, ожидали сокращения численности персонала из-за ИИ. В то же время 40% полагали, что ИИ поможет существующим сотрудникам выполнять больший объем работы. Это открывает еще одну возможность: рабочее место сотрудника может сохраниться, но от него ожидается более высокая производительность. Его обязанности могут измениться, а конкуренция за повышение возрастет.
ИИ способен создавать новые возможности, повышать производительность и способствовать развитию бизнеса. Однако не гарантировано, что выгоды будут распределены равномерно между различными профессиями, уровнями опыта и группами навыков. Задача сотрудников состоит в понимании того, как меняется их роль, и в освоении навыков, полезных в условиях автоматизации. Перед компаниями стоит задача определить, как они будут делиться выгодами от возросшей производительности с сотрудниками через повышение зарплаты, карьерный рост и возможности обучения.
Предупреждение ЕЦБ ставит серьезный вопрос перед меняющимся рынком труда Индии. Будущее работы определяется только этим...
