Компания Lanxin Computing, чья штаб-квартира находится в Шэньчжэне, выпустила так называемый суперузел для конвергентных вычислений. Этот продукт расширяет платформу для инференса ИИ на базе RISC-V от уровня одного чипа и сервера до кластерной системы.
Представление продукта состоялось на Саммите RISC-V в Китае в 2026 году, где технический директор ЦО Jia Xinxia выступил с основным докладом о процессоре LX500, который лежит в основе этой системы.
Основная концепция дизайна направлена на минимизацию перемещения данных. В стандартном сервере для инференса центральный процессор и отдельная ускорительная карта имеют собственную память, и веса моделей, активации и контекстные данные передаются между ними через шину PCIe. Подход Lanxin интегрирует общецелевые вычисления и вычисления ИИ на одном кристалле, позволяя обоим использовать общий пул памяти. Компания утверждает, что это улучшает показатели времени до первого токена, предварительной обработки и работы с длинным контекстом.
Согласно данным компании, LX500 оснащен 48 ядрами RISC-V, разделенными на 32 высокопроизводительных и 16 энергоэффективных ядер. Он также включает векторные и матричные движки ИИ, способные выполнять 75 TOPS операций INT8. Чип поддерживает точности от INT4 до FP32, использует общую память DDR5 и поддерживает расширение памяти CXL. Ранее в материалах компании указывалось, что чип соответствует профилю RVA23 и векторному расширению RVV 1.0.
Суперузел завершает линейку продуктов, которую Lanxin собирала в течение года. Процессор LX500 был запущен в феврале, публично продемонстрирован в апреле и использовался в универсальном прототипе в мае. В июле была представлена серверная модель WR5219 G5 от Lenovo, построенная на этом чипе, а в августе компания начала предоставлять образцы LX500 промышленным клиентам, некоторые из которых приступили к тестированию в малых партиях.
Текущий ассортимент продукции варьируется от самого чипа и сервера до универсального устройства LX5000 и нового суперузла. При этом Lanxin не раскрыла информации о количестве чипов в суперузле или о типах соединительных линий, поэтому масштаб системы остается неопределенным.
В плане программного обеспечения компания сообщила, что адаптировала модели Qwen, DeepSeek и Kimi для различных размеров параметров, точностей и настроек длинного контекста. В настоящее время ведется работа над унифицированным стеком аппаратного и программного обеспечения для упрощения процесса внедрения. Целевое применение включает базы знаний частных предприятий с генерацией с дополненной выборкой, офисных агентов, анализ финансового соответствия, ответы на вопросы в государственных учреждениях в автономном режиме и промышленный осмотр на месте, где критически важна локальная обработка и безопасность данных.
Выпуск этого продукта добавляет системный продукт к растущему набору китайских разработок RISC-V, ориентированных на центры обработки данных, наряду с недавними анонсами серверных ЦП и интеллектуальной собственности ядер от других отечественных разработчиков. Будет ли подход масштабируемым, зависит от развития производительности чипов, поддержки экосистемы программного обеспечения и реального внедрения.