Компания Blacksmith привлекла 66 миллионов долларов для развития инфраструктуры тестирования кода с помощью ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Компания Blacksmith привлекла 66 миллионов долларов для развития инфраструктуры тестирования кода с помощью ИИ

Blacksmith, поставщик программной инфраструктуры, успешно завершила раунд финансирования Серии C, собрав 66 миллионов долларов. Руководство этого раунда обеспечило Sequoia Capital при оценке компании в 1 миллиард долларов. В раунде также приняли участие Premji Invest, а также существующие инвесторы, включая Peak XV Partners, GV и Y Combinator.

Это девятый раунд привлечения средств для Blacksmith. Благодаря новому капиталу общая сумма инвестиций в компанию достигла 125 миллионов долларов. Средства планируется направить на расширение команды и увеличение вычислительной мощности. Платформа Blacksmith используется для реализации непрерывной интеграции (CI), и компания утверждает, что на ее платформе работают 10 000 компаний.

Непрерывная интеграция (CI) автоматически выполняет сборку и тестирование кода всякий раз, когда разработчик вносит изменения в репозиторий кода. Это позволяет командам заблаговременно обнаруживать проблемы до выпуска продукта. Рост объемов разработки создает дополнительную нагрузку на традиционную инфраструктуру.

Blacksmith была основана в 2024 году такими лицами, как Aditya Jayaprakash, Aayush Shah и Aditya Maru. Основатели познакомились во время учебы в Университете Ватерлоо. Их основная цель — ускорить и снизить затраты на тестирование программного обеспечения.

Инструменты кодирования, основанные на искусственном интеллекте, трансформируют процесс разработки ПО. Хотя ИИ-инструменты способны быстро генерировать код, этот код все равно требует проверки, что создает повышенную нагрузку на системы, отвечающие за сборку и тестирование приложений. Традиционная облачная инфраструктура часто испытывает трудности с масштабированием при изменении рабочих нагрузок CI, поскольку спрос может резко возрасти от почти нулевого до десятков тысяч центральных процессоров.

Blacksmith разработала свою инфраструктуру специально для поддержки рабочих нагрузок CI. Клиенты могут внести всего одно изменение в конфигурацию рабочего процесса, и Blacksmith берет на себя всю работу по предоставлению и обслуживанию исполнителей без участия клиента в процессе настройки. Среди клиентов компании — Ashby, Granola, Handshake и LangChain. Инфраструктура Blacksmith охватывает центры обработки данных в США и Европе, и компания управляет мощностью, приближающейся к 10 мегаваттам. Планируется увеличить эту базу как минимум в пять раз к 2027 году.

Это расширение призвано поддержать растущий спрос со стороны инженерных команд, выполняющих больший объем автоматизированных тестов. Еженедельные задания CI на платформе увеличились с пяти миллионов в январе до более чем 90 миллионов. Кроме того, Blacksmith сообщает о 17-кратном росте своего годового регулярного дохода за тот же период. Инженер по инфраструктуре Joaquin Borggio сообщил, что LangChain получила операционные преимущества от сервиса, так как Blacksmith позволила сократить расходы на исполнителей примерно на 40%, а также сэкономить инженерное время за счет уменьшения управления инфраструктурой.

Новый капитал будет использован Blacksmith для построения своей инфраструктуры в соответствии с меняющимися типами рабочих нагрузок, которые она может обрабатывать в сфере разработки ПО. Команда также планирует наращивать мощности и увеличивать штат сотрудников для обслуживания более широкой клиентской базы. Хотя агенты для кодирования на базе ИИ могут ускорить производство ПО, необходима гарантия качества. Ускоренное тестирование может стать узким местом в конвейере разработки, однако оно способствует более частым выпускам. Blacksmith столкнется с конкуренцией со стороны крупных облачных провайдеров и инструментов для разработчиков.

Дальнейшее развитие компании будет зависеть от производительности, контроля расходов на инфраструктуру и спроса со стороны клиентов. Последнее финансирование демонстрирует, что инвесторы сохраняют оптимизм относительно инфраструктуры, которая поддерживает разработку ПО с помощью ИИ.

Похожие сюжеты

Mueon привлекла 65 миллионов долларов для масштабирования модульных систем ИИ-вычислений
Подробнее
ventureburn.com

Mueon привлекла 65 миллионов долларов для масштабирования модульных систем ИИ-вычислений

Mueon Corporation успешно привлекла 65 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А для развития своей платформы модульных вычислений. Руководство этого раунда возглавила компания Maverick Silicon, а также приняли участие Intel Capital и другие инвесторы.

Главный исполнительный директор и соучредитель Wilfred Gomes заявил, что полученное финансирование позволит вывести на рынок интегрированные системы вычислений и памяти. Среди дополнительных инвесторов оказались Geodesic Alliances Fund, Oregon Venture Fund, M-Ventures, Wellington Capital, IQT и Defined.

Благодаря этому в общей сложности капитал, привлеченный Mueon, превысил 80 миллионов долларов. Ранее компания получила 15,5 миллиона долларов в виде посевного финансирования в 2025 году.

Mueon занимается разработкой полупроводниковых систем, предназначенных для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Технология компании направлена на удовлетворение растущих потребностей инфраструктуры в центрах обработки данных. Новые средства будут использованы для расширения инженерных и операционных команд.

Финансирование также поможет продвинуть технологию Cubelets от стадии разработки платформы к более широкой системе валидации. Компания планирует подготовить эту технологию к производству, одновременно углубляя взаимодействие с клиентами. Gomes добавил, что архитектура Mueon призвана преодолевать существующие ограничения на уровне стоек.

Основная технология Mueon, известная как Cubelets, представляет собой модульные строительные блоки для трехмерных вычислений и памяти. Эта архитектура объединяет вычислительные мощности, память, соединения, подачу питания и управление тепловыми режимами. В отличие от традиционных систем ЦОД, которые рассматривают эти компоненты как отдельные задачи проектирования, Mueon разрабатывает их как части единой системы.

Такой подход призван сократить расстояния передачи данных и снизить потребление энергии. Компания ставит целью достижение улучшения энергоэффективности и стоимости до десятикратного в пределах одного стеллажа. Кроме того, архитектура системы спроектирована так, чтобы масштабироваться до плотности уровня мегаватта, если это потребуется приложениям, хотя эти показатели являются целями компании и еще не прошли независимую проверку.

Среди ключевых аспектов работы находятся разработка кремниевой архитектуры и дизайна, передовая интеграция, а также программная оркестрация и валидация экосистемы. Эти элементы охватывают аппаратную архитектуру, тепловой дизайн, оптимизацию питания и электрических параметров, а также определение совместимости с существующими фреймворками ИИ.

Инвестиционное сообщество также получило представительство в совете директоров Mueon. Manish Muthal, старший управляющий директор Maverick Silicon, присоединится к совету. Также в качестве директора выступит Srini Ananth, управляющий директор Intel Capital. Оба инвестора подчеркнули системный подход компании к проектированию центров обработки данных.

Партнеры отрасли также проявили интерес к потенциалу платформы. d-Matrix видит возможности в сочетании модульной инфраструктуры с вычислениями в памяти. Ampere Computing, которая теперь является частью SoftBank, также сотрудничает с Mueon, фокусируясь на снижении технологических рисков по мере продвижения платформы к производству. Mueon также работает с партнерами по технологиям и производству.

Растущий спрос на рабочие нагрузки ИИ продолжает создавать нагрузку на мощность и охлаждение центров обработки данных. Операторам необходима инфраструктура, способная масштабироваться вместе с расширением рабочих нагрузок, не увеличивая при этом накладные расходы пропорционально. Методология Mueon стремится решить эту проблему за счет модульной интеграции систем.

Следующий этап финансирования будет сосредоточен на росте инженерных мощностей, взаимодействии и готовности к производству. Необходимо продемонстрировать, что Cubelets могут достичь ожидаемого повышения эффективности в масштабе. Успешная валидация может помочь утвердить архитектуру Mueon как альтернативу для будущей инфраструктуры ИИ.

Компания Albert привлекла 55 миллионов долларов для развития химического ИИ в исследованиях и разработках
Подробнее
ventureburn.com

Компания Albert привлекла 55 миллионов долларов для развития химического ИИ в исследованиях и разработках

Albert успешно привлекла 55 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B, средства которые будут направлены на продвижение искусственного интеллекта для научных исследований. Руководство этого раунда обеспечило TCV, а также присоединились новые инвесторы, включая Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital и Legion VC.

Лидером финансирования выступил Truffle Capital, при участии существующих инвесторов, таких как Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures и Applied Ventures. Компания планирует использовать полученные средства для дальнейшего совершенствования своей платформы, основанной на химии.

Расположенная в Окленде, Калифорния, Albert занимается созданием операционной системы для материаловедения и химии. Эта платформа объединяет специализированный ИИ с функциями корпоративной безопасности, управления и интеграции, такими как отсутствие хранения данных, гранулированный контроль доступа и аудиторские следы рассуждений.

Albert предоставляет услуги организациям, имеющим сложные исследовательские задачи, сталкивающимся с меняющимся регулированием и нарушенными цепочками поставок. Среди клиентов компании — BASF, Henkel, Clorox, Kenvue и Akzo Nobel. Цель Albert — помочь ученым этих компаний быстрее превращать экспериментальные данные в инновационные продукты.

Модель Albert, получившая название Valence, является химически специфичной и демонстрирует точность, в 45 раз превышающую точность общего ИИ при поиске ответов на научные вопросы. Этот показатель точности был получен в результате нового исследования, которое сопровождало объявление о получении средств. Valence обучалась на обработке текста и определении состава и функций.

Метод работы имитирует способность опытного химика различать схожие составы и материалы, а также понимать, как незначительные изменения могут существенно повлиять на эксперимент. В химии, например, малейшие отклонения в ингредиентах, процедурах или условиях проведения эксперимента могут привести к различным результатам. Albert справляется с этим благодаря доменно-специфичному интеллекту и своему бенчмарку Form Bench для формульной химии.

Albert утверждает, что данный бенчмарк установит новый стандарт для оценки в этой узкоспециализированной области. Платформа Albert объединяет научные знания, инструменты ИИ, интеграции и регуляторный контроль в единой среде. Она позволяет ученым взаимодействовать с исследовательскими данными посредством естественного языка. Запрашивая у Albert, пользователи координируют инструменты, агентов и модели для поддержки сложной научной работы.

Система помогает командам находить институциональные знания и избегать повторения прошлых экспериментов. Она способна предлагать кандидатов на формулы, помогать в разработке экспериментов и анализировать большие массивы данных. Эти возможности призваны устранить узкие места в исследованиях и улучшить процесс принятия решений.

Кроме того, Albert поддерживает требования предприятий в отношении безопасности данных и контролируемого доступа. Его подход, специфичный для химии, позволяет организациям связывать информацию между различными исследовательскими системами, что облегчает обнаружение и повторное использование ценных экспериментальных знаний.

За последний год Albert продемонстрировала значительный рост платформы. Создание проектов увеличилось в 26 раз по мере внедрения Albert OS в исследовательские функции организаций. Количество ученых, использующих платформу, выросло в шесть раз в 44 странах. Эти достижения отражают растущий интерес к специализированному ИИ для корпоративных исследований.

Создание рабочих процессов также возросло в четыре раза, поскольку больше команд внедрили различные исследовательские процессы на платформе. Ask Albert трансформировался из помощника по поиску ИИ в более широкого партнера по НИОКР всего за шесть месяцев. Отзывы клиентов подчеркивают ценность соединения разрозненной научной информации. Kenvue отметила, что партнерство с Albert улучшило связи в общей платформе данных, а AkzoNobel использовала Ask Albert для запросов информации, охватывающей сырье и записи лабораторных журналов. Albert намерен использовать новое финансирование для расширения своих возможностей и ускорения разработки продуктов.

Fundamentum Frontier Advisors привлек 3000 крор рупий для инвестиций в ИИ и глубокие технологии
Подробнее
business-standard.com

Fundamentum Frontier Advisors привлек 3000 крор рупий для инвестиций в ИИ и глубокие технологии

Инвестиционная платформа Fundamentum Frontier Advisors (F2A) объявила о привлечении совокупных подписок в размере 3000 крор рупий для своей стратегии роста в области искусственного интеллекта и глубоких технологий.

Средства были собраны как от индийских, так и от зарубежных инвесторов через два регулируемых инструмента. Ачарщик Адхаара и соучредитель Infosys, Нандан Нилекани, присоединился к фонду в качестве попечителя и ведущего инвестора.

В связи с тем, что спрос инвесторов превысил имеющуюся вместимость, F2A получила одобрение LP (ограниченных партнеров) на увеличение общего максимального лимита до 3500 крор рупий, чтобы принять некоторых инвесторов, которые не смогли участвовать в рамках текущего размера фонда.

Прослушать эту статью

Ашиш Кумар, генеральный партнер F2A, отметил сильную уверенность инвесторов в компаниях, создаваемых в Индии, в сфере ИИ и глубоких технологий, подчеркнув, что объем подписок в 3000 крор рупий отражает этот тренд. Он сообщил, что планируется распределить собранный капитал на 12–15 инвестиций в течение следующих двух-трех лет, при этом размер чеков составит от 100 до 200 крор рупий. Основной акцент будет сделан на предприятиях, обладающих явным технологическим преимуществом, где ИИ и глубокие технологии способствуют масштабированию и защищенности бизнеса.

F2A убеждена, что Индия входит в период инвестиционного суперцикла в области искусственного интеллекта и передовых технологий, что открывает возможности для создания глобально значимых технологических предприятий и интеллектуальной собственности из Индии. Это включает компании, базирующиеся в Индии, которые работают с пулами доходов глубоких технологий как на внутреннем, так и на международном рынках.

Дебрадж Банерджи, генеральный партнер F2A, добавил, что все больше индийских компаний разрабатывают продукты глубоких технологий для мировых рынков, используя Индию как свою инженерную и коммерческую базу. Он поделился своим опытом работы с такими компаниями с ранних этапов, отметив, насколько важен правильный капитал после того, как технология подтверждена и клиенты начинают расти. По его мнению, именно на этом этапе F2A может помочь им стать лидерами категории.

Фонд намерен инвестировать в цифровые потребительские компании, использующие искусственный интеллект и другие передовые технологии; корпоративное программное обеспечение и приложения на базе ИИ; а также в инфраструктуру глубоких технологий и спроектированные системы.

Вивек Сингла, генеральный партнер F2A, пояснил, что акционерный капитал — это лишь одна составляющая потребностей технологической компании на стадии роста. На данном этапе основатели стремятся к масштабированию, но еще не имеют четкого пути к публичному рынку, поэтому они ищут инвесторов, которые могут сопровождать их на этом пути. Сингла заявил, что они видят, что этот путь занимает несколько лет для поддерживаемых ими компаний, и они намерены оставаться вложенными на протяжении всего этого периода. Они будут сотрудничать с основателями, помогая открывать двери к клиентам, стратегическим партнерам и талантам.

Популярное