Компания Mach9 привлекла $34 млн для развития программного обеспечения в области гражданского строительства на базе ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Компания Mach9 привлекла $34 млн для развития программного обеспечения в области гражданского строительства на базе ИИ

Mach9 успешно привлекла $34 миллиона в рамках раунда финансирования Серии А для расширения своего программного обеспечения для гражданского строительства, основанного на искусственном интеллекте. Руководство этого раунда осуществляли First Round Capital и Bessemer Venture Partners, при участии существующего инвестора Quiet Capital.

Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, разрабатывает программное обеспечение для автоматизированного проектирования, которое используется при топографических съемках и инфраструктурных проектах. Ее технология позволяет преобразовывать трехмерные сканы в цифровые чертежи для инженерных команд, при этом Mach9 утверждает, что ее программное обеспечение способно выполнять эту работу в десять раз быстрее и при одной пятой стоимости.

Компания возникла из стартапа, изначально ориентированного на аппаратное обеспечение, который был основан в 2021 году. Соучредитель и генеральный директор Алекс Байковиц изначально стремился улучшить технологии визуального осмотра, однако общение с клиентами выявило более серьезную проблему.

Значительная часть инфраструктуры Америки приближается к концу срока службы. Требуется замена или обслуживание дорог, опор коммунальных служб и линий электропередач. Закон об инвестициях в инфраструктуру и рабочие места выделил на эти цели $1,2 триллиона.

Точные отчеты о текущем состоянии объектов предотвращают дорогостоящие переделки, а также позволяют инженерам планировать изменения. Для получения таких данных используются съемки, фиксирующие реальное состояние, с помощью все более сложных инструментов. Процесс ручного нанесения этих сканов на инженерные чертежи занимает недели или даже месяцы.

Mach9 берет на себя значительную часть этой работы. Клиенты предоставляют платформе трехмерные сканы дорог, строительных площадок и сетей коммунальных служб. Искусственный интеллект платформы обнаруживает физические объекты, такие как бордюры, опоры знаков, столбы, разметка полос и провода. Затем программное обеспечение генерирует первоначальные чертежи с заявленной точностью до сантиметра.

Клиентами Mach9 являются фирмы по гражданскому строительству, транспортные агентства и операторы инфраструктуры. Среди клиентов компании — WSP, HNTB и NV5. Пользователи из государственного сектора включают Caltrans, Департамент транспорта Миннесоты и Администрацию автомагистралей штата Мэриленд.

В Сан-Диего Caltrans использует Mach9 для инвентаризации элементов безопасности дорог вдоль межштатной трассы 8. Эта работа включает картирование шумовых полос и выявление возможностей для улучшения. Точные инвентаризации помогают инженерам оценивать состояние дорог и планировать техническое обслуживание.

В Сан-Франциско компания Kier + Wright применяет платформу для поддержки безопасности пешеходов возле школ. Тем временем Fibersmith из Луизианы использует эту технологию для планирования широкополосной инфраструктуры, стремясь подключить 125 000 домов и предприятий.

Применение Mach9 выходит за рамки транспортных проектов. Та же базовая технология может помочь документировать сети коммунальных услуг и телекоммуникаций, что открывает перед компанией возможности во всех секторах инфраструктуры, сталкивающихся со сложными требованиями к съемке.

Партнер First Round Capital, Билл Тренчард, охарактеризовал данное программное обеспечение как способ преобразования физической инфраструктуры в действенную информацию. Фирма считает, что подобные инструменты могут модернизировать методы проведения съемок, проектирования и обслуживания инфраструктуры.

Mach9 планирует использовать привлеченный капитал для совершенствования своего программного обеспечения и расширения команды. Компания также намерена усилить свои возможности для обслуживания клиентов в сфере гражданского строительства и топографических работ. Долгосрочной целью является улучшение процесса перехода инфраструктурных проектов от сбора данных к проектированию.

Рынок по-прежнему представляет собой существенные проблемы. Инженерные чертежи требуют высокой точности, а результаты, сгенерированные ИИ, нуждаются в тщательной проверке. Профессиональные пользователи должны быть уверены в том, что автоматизированные результаты соответствуют требованиям проекта. Кроме того, Mach9 конкурирует с устоявшимися поставщиками САПР-программного обеспечения, и внедрение будет зависеть от эффективной интеграции ее инструментов в существующие рабочие процессы. Демонстрация стабильной точности в различных условиях будет иметь решающее значение.

Популярное