Демис Хассабис, соучредитель и нынешний президент Google DeepMind, выразил убеждение, что общий искусственный интеллект (AGI) может быть всего в двух или трех годах от нас. Эта новая оценка представляет собой сокращение по сравнению с предыдущим прогнозом исследователя, сделанным в начале 2026 года, когда он указывал период от трех до пяти лет.
Хассабис представил этот прогноз в интервью Wall Street Journal. Как главный научный сотрудник Alphabet, он рассматривает это новшество как систему, способную объединять когнитивные способности, сравнимые с человеческими, в отличие от систем, которые демонстрируют высокую производительность только в очень специфических задачах.
Не существует общепринятого определения точного момента, когда ИИ достигнет статуса AGI. В целом, эта концепция относится к системам, способным учиться, рассуждать и решать различные типы проблем так же, как человек — идея, часто ассоциируемая с научной фантастикой. AGI остается теоретической концепцией, поскольку доступные сегодня системы еще не демонстрируют всех этих ожидаемых когнитивных способностей.
Хассабис использует более строгий стандарт оценки, называемый «тестом Эйнштейна». Этот тест предполагал бы обучение системы, используя только человеческие знания, доступные до 1901 года, а затем проверку того, сможет ли она самостоятельно достичь прорывов, сделанных физиком Альбертом Эйнштейном в 1905 году, включая специальную теорию относительности.
Цель этого теста — измерить способность генерировать новые открытия, что текущие модели испытывают трудности продемонстрировать, в отличие от простого комбинирования существующих знаний. Для Хассабиса фундаментальным применением самых сложных систем будет ускорение процесса научных открытий.
Google DeepMind уже продемонстрировал этот подход с помощью AlphaFold — системы, предназначенной для прогнозирования структур белков, которая принесла исследователю часть Нобелевской премии по химии в 2024 году. Кроме того, руководитель возглавляет Isomorphic Labs, компанию Alphabet, специализирующуюся на применении ИИ для разработки новых лекарств.
По данным Wall Street Journal, Хассабис ожидает, что будущий ИИ сможет помочь в разработке новых физических теорий и внести вклад в поиск лекарств от болезней, которые в настоящее время считаются неизлечимыми. Ожидается, что AGI будет действовать как партнер ученых, способный предлагать гипотезы и находить еще неизвестные решения.
Несмотря на оптимистичный тон, Хассабис подчеркивает, что победа в гонке за AGI означает не только то, что организация первой разработала эту технологию. Для него основной акцент должен быть сделан на безопасном внедрении этих систем и обеспечении широкой доступности их преимуществ для общества.
Обеспокоенность по поводу рисков сопровождает эти позитивные прогнозы. Сам руководитель выступает за создание международного органа под руководством США для надзора за передовыми моделями перед их выпуском.