AI-помощник Marvis от Tencent доступен в магазине Kylin с поддержкой отечественных процессоров
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

AI-помощник Marvis от Tencent доступен в магазине Kylin с поддержкой отечественных процессоров

AI-помощник Marvis от Tencent теперь представлен в программном магазине Kylin, что позволяет интегрировать помощника уровня операционной системы в широко используемую отечественную настольную платформу Китая.

Согласно информации от Tencent, данная версия предназначена для работы с операционной системой Kylin Desktop Operating System V10 SP1 как на архитектурах x86, так и на ARM, а также поддерживает различные отечественные процессоры и основные вычислительные платформы. Ранее Marvis дебютировал в этом году на стандартных настольных и мобильных платформах, а данный релиз расширяет его присутствие в отечественной ИТ-экосистеме, которая активно используется государственными учреждениями и компаниями, принадлежащими государству.

Marvis спроектирован для прямого управления компьютером, а не только для ведения диалога. Он способен выполнять такие действия, как изменение яркости экрана или переключение в темный режим по запросу пользователя. Например, если пользователь сообщает о замедлении мыши, Marvis пытается самостоятельно провести диагностику проблемы.

Версия для Kylin интегрируется с собственными утилитами операционной системы. По команде Marvis может открыть Центр безопасности для проведения проверок на наличие угроз, сканирования вирусов и устранения уязвимостей. Кроме того, он может вызвать системного менеджера Kylin для очистки от ненужных файлов и диагностики сбоев, а также осуществлять установку или удаление программ через официальные каналы.

Помимо контроля над системой, приложение предлагает функции технического обслуживания, интеллектуального поиска и обработки локальных документов, автоматизации задач и удаленного управления между устройствами. Пользователи, покинувшие рабочее место, могут подключиться к ПК через мобильное приложение Marvis, чтобы найти или отредактировать файлы удаленно.

Tencent объявила, что Marvis теперь открыт для сотрудничества с государственными ведомствами, госкорпорациями и отраслевыми партнерами. Этот шаг имеет большее значение как канал дистрибуции, нежели как новая функция. Программное обеспечение в отечественном ИТ-секторе Китая обычно требует адаптации под специфические операционные системы и архитектуры процессоров, а также распространяется через утвержденные каналы. Наличие в магазине поддержка сертифицированной V10 SP1 на x86 и ARM обеспечивает Marvis прямой путь в эти среды, где агенты искусственного интеллекта ранее были редкостью.

В последние месяцы Marvis быстро развивался, добавив поддержку сторонних моделей, таких как Kimi и Zhipu GLM, и трансформировавшись в команду специализированных агентов для выполнения задач на ПК, с файлами, в браузере и в программном обеспечении. Tencent не уточнила, обрабатывает ли издание для Kylin запросы полностью в автономном режиме.

Похожие сюжеты

Peng Cheng Cloud Brain III начал пробную эксплуатацию с 10 000 петафлопс отечественных вычислений ИИ
Подробнее
pandaily.com

Peng Cheng Cloud Brain III начал пробную эксплуатацию с 10 000 петафлопс отечественных вычислений ИИ

Лаборатория Peng Cheng приступила к тестовой эксплуатации 10 000 петафлопс отечественных вычислительных мощностей искусственного интеллекта на своей крупномасштабной научной площадке Peng Cheng Cloud Brain III, расположенной в Шэньчжэне. Об этом стало известно на церемонии открытия Конференции Всемирной Вычислительного Сетевого Сообщества 2026 года (WCNC 2026), которая проходила в районе Наньшань Шэньчжэня 15 и 16 октября, согласно официальному веб-сайту лаборатории.

Лаборатория сообщила, что этот шаг переводит Cloud Brain III в фазу «строительство при эксплуатации». В настоящее время онлайн находится мощность в 10 000 петафлопс, которая уже используется для обучения крупных отечественных моделей и функционирует как специализированная исследовательская сеть ИИ для науки, в то время как оставшаяся емкость все еще устанавливается.

По данным китайского технологического издания IT Home, полностью завершенная система планируется достичь мощности в 16 000 петафлопс, или 16 ЭФЛОПС, и описывается как крупнейший в Китае запланированный комплекс ИИ-вычислений. Что касается архитектуры, в объявлении лаборатории указано лишь, что система использует новаторскую отечественную архитектуру интеллектуального суперузла, разработанную для устранения узких мест передачи данных.

IT Home, ссылаясь на публичные отчеты, отметило, что Cloud Brain III построен на архитектуре Ascend 384 SuperPoD компании Huawei; при этом сама лаборатория не называет поставщика чипов в своем официальном релизе. В конце декабря 2025 года лаборатория активировала для тестирования первые вычислительные платы первой фазы общей мощностью 4 500 петафлопс и сопутствующее оборудование.

Инфраструктурное значение и планы развития

Лу Ютон, директор Национального Суперкомпьютерного Центра в Шэньчжэне, заявил местным СМИ, что Cloud Brain III обеспечивает городу прочную основу для межрайонной вычислительной взаимосвязи и широкого доступа к вычислительным услугам. Он также добавил, что высокоскоростные соединения должны распространиться на Гонконг и Макао. Этот объект спроектирован как ключевой узел Китайской Вычислительной Сети (C2NET), национальной пилотной программы, которую, по словам директора лаборатории Гао Вэня, сейчас реализуют уже четыре года.

В своем основном докладе Гао обозначил следующую цель, названную ZPG: вычисления в масштабе зеттафлопс, скорости связи в масштабе петабит и обеспечение зеленой энергией в масштабе гигаватт. Он описал трехэтапный путь для вычислительной сети: объединение вычислительных ресурсов, распределение задач между регионами и, в конечном итоге, предоставление вычислений по требованию, подобно электричеству.

На конференции также были представлены два информационных документа. Один, посвященный развитию глобальной вычислительной сети, был подготовлен Лабораторией Peng Cheng совместно с альянсом WCNC. Второй, касающийся координации вычислительных и энергетических систем, был создан совместно с Лабораторией Хуайроу и содержит дорожную карту до 2035 года, причем период с 2026 по 2030 год сосредоточен на планировании и создании основы, а с 2031 по 2035 год — на скоординированной работе и оптимизации всей системы.

Популярное