S&P Global, рейтинговое агентство, выпустило предупреждение о том, что крупнейшие мировые технологические корпорации могут иметь уровень задолженности, связанной с искусственным интеллектом (ИИ), более высокий, чем сообщается в настоящее время.
Агентство сталкивается с трудностями при мониторинге определенных финансовых операций, используемых для финансирования расширения инфраструктуры ИИ. По данным Reuters, Марк Хабиб, глобальный руководитель отдела цифровой инфраструктуры в S&P, отметил, что весьма сложные схемы финансирования могут скрывать часть финансовых обязательств этих гигантов отрасли.
Несмотря на эту обеспокоенность, S&P в настоящее время не считает нужным изменять кредитные рейтинги этих компаний. Хабиб заявил во время панельной дискуссии в Лондоне (Великобритания): «Безопасно предполагать, что существует больше долгов, которые мы не видим».
Руководитель сослался на взаимосвязанные финансовые операции, в которых крупные технологические компании обеспечивают строительство центров обработки данных или предоставляют финансовую поддержку более мелким компаниям в сфере ИИ. Такие соглашения могут усложнить определение того, кто фактически принимает на себя финансовые риски.
Хабиб пояснил, что если операция не становится публичной или не проходит анализ рисков агентства, S&P может не иметь полной информации о вовлеченных финансовых обязательствах.
В июле S&P понизило кредитный рейтинг Oracle до BBB-, самого низкого уровня категории инвестиционного уровня. Это изменение было вызвано опасениями относительно расходов компании на ИИ и неопределенностью в отношении того, как эти инвестиции превратятся в прибыль.
Агентство также было спрошено о недавней девальвации долговых обязательств, связанных с ростом инфраструктуры ИИ. Этот шаг вызвал вопросы о том, воспринимают ли инвесторы эти облигации как более рискованные, чем предполагают кредитные рейтинги.
Марк Хабиб повторил, что на данный момент S&P не обнаруживает существенного расхождения, которое оправдывало бы изменения в оценках, поскольку рейтинги агентства учитывают долгосрочную перспективу. Однако эта картина может измениться, если инвестиции окажутся неустойчивыми. Факторы, которые могут усилить риски, включают новые повышения затрат для ИИ-компаний и столь жесткую конкуренцию, которая может ограничить рост доходов.