Руководитель Instagram признал трудности в борьбе с дипфейками, созданными ИИ
Подробнее
Tecnoblog
tecnoblog.net

Руководитель Instagram признал трудности в борьбе с дипфейками, созданными ИИ

Адам Моссери, глава Instagram, признал, что платформа пока не имеет эффективного решения для борьбы с профилями, использующими дипфейки, созданные искусственным интеллектом, для воспроизведения контента. Этот вопрос сообщали ему авторы внутри самого Instagram, как сообщает британская газета The Independent.

Один из упомянутых случаев касался американского комика Джорджа Бретта Олсона, который обнаружил аккаунт, использующий женский аватар, сгенерированный ИИ, вместо него в одном из своих выступлений. Хотя оригинальный аудио- и текстовый контент был сохранен, изображение было заменено этим дипфейком.

Руководитель социальной сети выразил большую обеспокоенность этой практикой, но решил не запрещать полностью контент, созданный с помощью этой технологии, указав, что обсудит возможные меры с командой платформы.

Олсон сообщил, что подобный материал появляется и в других областях, например, в профилях, которые используют видео танцоров в качестве основы для создания записей, где персонажи ИИ воспроизводят хореографию.

Профиль, имитировавший выступление комика, имел более 300 тысяч подписчиков и направлял пользователей на страницу в OnlyFans. Другой аккаунт, упомянутый комиком Джулией Ясунас, насчитывал около 250 тысяч подписчиков.

Моссери напрямую ответил на пост Олсона в Instagram, заявив, что Meta следит за этими профилями, но широкое ограничение контента ИИ не будет осуществимо. Он объяснил, что «становится все сложнее идентифицировать, и не весь контент плохой, хотя мусора много».

Кроме того, Моссери заявил, что Instagram планирует направлять больше трафика к оригинальным авторам и признал необходимость платформы определить порядок действий, когда контент является точной копией работ этих авторов. Он привел примеры в конкурирующих сетях, таких как X от Илона Маска, где он изменил свой алгоритм рекомендаций, чтобы ограничить охват скопированного контента, и изменил систему монетизации, чтобы способствовать оригинальному творчеству.

В другом комментарии Моссери затронул доступные инструменты для запроса удаления материалов. Платформа предлагает жалобы на нарушение авторских прав, но руководитель отметил, что этот механизм не всегда решает ситуации, поднятые авторами.

По его словам, многие авторы могут не применять формальные процедуры для защиты своих работ, и сети необходимо найти способ «помочь этим авторам, не допуская злоумышленников подавать больше ложных жалоб», что, по мнению Моссери, «происходит постоянно».

Ранее Моссери обсуждал дилемму обработки ИИ на платформе. Он уже говорил, что контент, созданный искусственным интеллектом, не должен показываться тем, кто не проявляет к нему интереса, но отрицал, что пользователи имеют возможность блокировать его, оставляя эту функцию на усмотрение алгоритма.

Похожие сюжеты

Компания разработала ультрареалистичных ботов на базе ИИ для отвлечения мошенников во время звонков
Подробнее
olhardigital.com.br

Компания разработала ультрареалистичных ботов на базе ИИ для отвлечения мошенников во время звонков

Австралийская компания использует искусственный интеллект для того, чтобы мошенники тратили время на несуществующих жертв. Компания Apate создала роботов, которые общаются с преступниками по телефону и через интернет, собирая данные о мошенничестве и затрудняя новые попытки обмана.

Эта технология также применяется в цифровых ловушках, предназначенных для привлечения хакеров. Цель состоит в том, чтобы использовать способность ИИ имитировать человеческое поведение для повышения эффективности этих оборонительных стратегий.

Apate разрабатывает эту платформу уже два года. Согласно словам Дали Каафара, основателя и генерального директора компании, система включает около 350 тысяч роботов и используется банками при поддержке телекоммуникационных компаний. Эти программы отвечают на звонки, обрабатывают текстовые сообщения и участвуют в онлайн-группах, используемых для совершения мошеннических действий. Во время общения они могут собирать сведения о преступной деятельности.

Компания утверждает, что собрала более 250 тысяч записей в режиме реального времени, включая адреса мошеннических сайтов, банковские данные и счета, используемые для незаконных переводов средств. Чтобы не вызывать подозрений, роботы принимают различные профили и модели поведения; некоторые используют WhatsApp, а другие — нет. Есть роботы, которые отвечают на звонки, и те, которые завершают разговор, заявляя о последующем обращении.

Дали Каафар заявил изданию Wired: «Мы любим думать, что создаем идеальных жертв для мошенников».

По его словам, каждая минута, потраченная преступником на разговор с роботом, может предотвратить обращение к сотням или даже тысячам людей этим же мошенником, который может применять системы автоматического набора номера.

Функционирование платформы было протестировано журналистами сайта Kernel Panic, которые пытались убедить искусственную жертву инвестировать в криптовалюту. Несмотря на то, что разговор проходил естественно, попытка потерпела неудачу: после шести минут система продолжала отклонять предложение.

Каафар отметил, что некоторые звонки длятся более двух часов. Пока мошенники пытаются убедить несуществующую жертву, они перестают обращаться к другим людям.

Однако охват этой стратегии имеет свои ограничения. Преступники совершают миллиарды звонков и отправляют миллиарды сообщений ежегодно, а некоторые операции проводятся в крупных физических центрах. Деятельность роботов сочетает в себе различные функции. Та же логика применяется в так называемых «ловушках» (honeypots) — системах, которые имитируют реальные компьютеры и сервисы для привлечения злоумышленников и наблюдения за их методами. Исследователи интегрируют большие языковые модели (LLMs) в эти ловушки, чтобы сделать их более убедительными.

В недавнем исследовании доктор наук Марк Веро из ETH Zurich и его коллеги обнаружили, что ловушки, оснащенные LLMs, удерживали агентов ИИ, используемых в атаках, дольше, чем системы с предсказуемым поведением. Веро заявил: «Атакующие агенты гораздо больше убеждаются симуляциями honeypots, созданными LLMs, и идентифицируют их как ловушки гораздо реже». По мнению исследователя, хорошо спроектированные системы могут дать преимущество тем, кто занимается защитой.

Борьба с цифровыми преступлениями также зависит от сотрудничества между правоохранительными органами, банками, телекоммуникационными компаниями и социальными сетями. Обмен информацией может помочь выявить закономерности и остановить операции, но ИИ пока не способен полностью помешать мошенникам пытаться обмануть новых жертв.

Популярное