Компания Dream Labs привлекла 90 миллионов долларов в виде посевного финансирования для создания искусственного интеллекта, предназначенного для использования в повседневных роботах. Эта стартап, базирующийся в Сан-Франциско, был основан в 2026 году бывшими руководителями исследовательской группы GR00T от NVIDIA.
Раунд финансирования возглавили B Capital и Kindred Ventures. Среди других инвесторов были A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC и Adrian Aoun. Компания считает, что роботы часто сталкиваются с проблемой, схожей с человеческой: они обучаются для одной конкретной задачи, но не могут применять полученные навыки в других областях.
Целью Dream Labs является создание более гибких роботов с использованием единой модели ИИ. Такая система позволит выполнять новые задачи или работать с новым оборудованием, требуя меньшей квалификации. Главный исполнительный директор Джоэл Джанг отметил, что в отрасли имеется достаточно способного оборудования, однако не хватает интеллекта, который мог бы функционировать между различными роботами.
Помимо привлечения средств, Dream Labs представила Dream API. Этот сервис преобразует видеопоток с камеры робота и инструкции, данные на простом английском языке, в команды для моторов. Разработчики могут использовать эту услугу для программирования поддерживаемых роботов без необходимости создавать собственный ИИ.
Кроме того, компания запустила сервис Fine-tuning as a Service. Разработчики и производители робототехники могут загружать демонстрационные данные, чтобы получить индивидуально настроенную модель для необорудованного или для новых функций. Технологию также можно протестировать через Robot Playground.
Любой пользователь с браузером может отправлять команды физическому роботу в офисе Dream Labs в Сан-Франциско и наблюдать за реакцией в режиме реального времени. Эти продукты призваны сделать робототехнический ИИ более доступным для разработчиков и производителей, а также дать потенциальным пользователям возможность проверить технологию до начала масштабного внедрения.
Флагманская модель компании, Dream-1, обучается на видеозаписях людей, выполняющих обычные действия. Она использует визуальную информацию для прогнозирования последующих событий и определения действия робота. Dream-1 спроектирована таким образом, чтобы передавать возможности между различным оборудованием.
Компания утверждает, что может управлять совместимыми роботами, оснащенными захватами, без дополнительного обучения, специфичного для задачи. В настоящее время Dream Labs сотрудничает с более чем 20 партнерами по оборудованию. Модель способна выполнять настольные задачи, такие как подбор предметов, размещение вещей и складывание белья.
Планируется поддержка колесных мобильных роботов и более ловких роботизированных рук. Генеральный партнер B Capital Дейзи Кай заявила, что снижение стоимости оборудования открывает возможности для развития робототехнического интеллекта. Она полагает, что доступное программное обеспечение поможет разработчикам создавать более полезные приложения на уже существующих машинах.
Dream Labs планирует направить большую часть нового капитала на развитие вычислительной инфраструктуры. Эти инвестиции поддержат больше пользователей и расширят спектр задач и типов роботов, которые может обрабатывать Dream-1. Хотя потенциал значителен, подход исследователей все еще требует проверки в реальных условиях.
По всему миру работают сотни миллионов промышленных роботов, но большинство из них ограничено лишь несколькими задачами в определенных средах. Если модель будет надежно работать со всеми машинами, это может упростить автоматизацию производства и других процессов для компаний. Кроме того, это может уменьшить количество систем, которые фирмам необходимо разрабатывать для соответствия различным роботам. Однако технологии Dream Labs должны продемонстрировать свою работоспособность в разнообразных условиях, а также с различными типами оборудования и более сложными приложениями.
