Обзор проекта OpenLedger: объяснение токена, дорожной карты и аирдропа
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Обзор проекта OpenLedger: объяснение токена, дорожной карты и аирдропа

Искусственный интеллект сегодня является одной из важнейших технологий нашего времени, однако его возможности в значительной степени сосредоточены в частных корпорациях. Этот корпоративный контроль приводит к недостатку прозрачности: данные собираются скрытно, модели разрабатываются в закрытых помещениях, а пользователи остаются в неведении относительно источников контента, который они получают.

Проект OpenLedger был создан для решения этой проблемы. Проще говоря, OpenLedger — это инициатива, цель которой — разместить сам интеллект в блокчейне. Вместо того чтобы хранить данные и модели в корпоративных изолированных системах, OpenLedger фиксирует каждый вклад в цепочке, вознаграждая участников токенами и обеспечивая полную прозрачность. Прослеживаемость применима ко всем этапам: от загрузки наборов данных до обучения моделей, атрибуции и управления.

Те, кто следит за сферой криптовалют и ИИ, вероятно, задавались вопросом о природе OpenLedger. По сути, это новый проект, объединяющий искусственный интеллект и блокчейн. Он выносит все элементы — наборы данных, обучение моделей и даже атрибуцию — в публичное пространство, вместо того чтобы держать модели ИИ в закрытых лабораториях компаний. Это означает, что если вы предоставляете данные или вычислительную мощность, вы получаете признание и вознаграждение.

Видение Open Ledger crypto амбициозно: оно стремится стать чем-то большим, чем просто еще одна торговая площадка в сфере DeFi. В то время как Ethereum продемонстрировал смарт-контракты, OpenLedger пытается стать самой летописью мысли. Привязывая ИИ к блокчейну, проект гарантирует происхождение, прозрачность и справедливое экономическое вознаграждение.

ИИ долгое время функционировал как непрозрачный «черный ящик». OpenLedger позиционируется как первая реестровая система, нативная для ИИ, созданная для изменения этой ситуации. Благодаря своей DeFi-структуре, он делает искусственный интеллект общедоступным, подотчетным и экономически ценным.

Основатели OpenLedger и вся команда имеют опыт как в области ИИ, так и в блокчейне. Их основное убеждение заключается в том, что сам интеллект должен быть нативным для реестра. Они представляют собой инженеров, исследователей и ветеранов криптоиндустрии, понимающих как технические, так и экономические сложности. OpenLedger открыто представляет своих разработчиков, среди ранних имен упоминаются Камеш и Рамкумар Субраманиан, которые указаны как ключевые участники.

С самых ранних этапов проект OpenLedger демонстрировал четкую приверженность: создать систему, в которой участники, будь то загружающие наборы данных, запускающие модели или развертывающие агентов, получают справедливую компенсацию. Ранней вехой стал релиз тестовой сети OpenLedger, после чего команда начала быстро расширяться.

Команда также активно вышла на корейский рынок, разместившись на таких биржах, как Upbit и Bithumb, сразу после запуска. Этот шаг придал OpenLedger crypto легитимность и ликвидность в одном из наиболее активных регионов для проектов, сочетающих ИИ и блокчейн.

Похожие сюжеты

Бывший сотрудник критикует OpenAI и другие компании за риски, связанные с развитием искусственного интеллекта
Подробнее
olhardigital.com.br

Бывший сотрудник критикует OpenAI и другие компании за риски, связанные с развитием искусственного интеллекта

Бывший сотрудник отдела безопасности OpenAI, компании, ответственной за ChatGPT, подверг критике подход компаний, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ), к управлению рисками, возникающими при разработке все более совершенных систем. Дэвид Робинсон считает, что ускорение технологической гонки увеличивает вероятность сбоев и требует более осторожной позиции.

В статье, опубликованной в эту субботу (3) в американском журнале The Atlantic, Робинсон заявил, что компании, разрабатывающие ИИ, включая OpenAI, «далеко не достаточно осторожны».

По мнению бывшего сотрудника, компаниям следует уделять больше внимания специалистам по безопасности и исследованиям до начала разработки более продвинутых систем. Робинсон подчеркнул: «Время проб и ошибок прошло».

Он полагает, что передовые системы ИИ должны иметь меры безопасности, аналогичные тем, что используются в таких секторах, как атомная энергетика и авиация. Робинсон также раскритиковал практику OpenAI, которую она называет «итеративным внедрением», заключающуюся в запуске систем и последующем усилении мер безопасности по мере обнаружения проблем.

Эти замечания являются частью дискуссии в сфере ИИ относительно скорости, с которой компании создают все более сложные системы. OpenAI и ее конкурент Anthropic подвергаются вопросам после инцидентов, когда системы безопасности давали сбой или экспериментальные системы демонстрировали неожиданное поведение.

Больше информации:

Критика Робинсона не является единичным случаем среди специалистов, работавших в компаниях ИИ. В прошлом месяце бывший исследователь, покинувший OpenAI для работы в Anthropic, также покинул индустрию и обвинил обе американские компании в «игре с нашими жизнями».

Джейкоб Коксон, 27-летний британец, три года работал над предварительным обучением — этапом, на котором модели ИИ усваивают огромные объемы информации. Он сначала работал в OpenAI, а затем в Anthropic в текущем году.

Коксон написал в X: «Ни одна из компаний не действует ответственно. Они мчатся прямо к сверхинтеллекту, способному самосовершенствоваться, и ставят на кон наши жизни».

Популярное