Компания DeepSeek официально представила модель V4.1-Flash-1017, которая является незначительным обновлением ее модели V4.1 Flash. В связи с этим компания переключила свои сервисы для веб-интерфейса, мобильного приложения и API на новую версию. Пользователям API не требуется вносить какие-либо изменения, поскольку модель продолжает называться через deepseek-flash, а ценовая политика остается прежней, согласно заявлению компании, о котором сообщило издание IT Home.
Веса модели доступны на платформах Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT, что соответствует условиям, действовавшим для V4.1 Flash. Ранее, 17 октября, в списке моделей API DeepSeek ненадолго появилась запись 'deepseek-v4.1-flash-1017', о чем сообщил Pandaily, однако это было до официального анонса. Теперь этот запуск подтверждает данную сборку. Издания Bloomberg и The Straits Times сообщили об обновлении, отметив его более высокую скорость и снижение стоимости. Китайские источники предоставили дополнительную информацию о процессе обучения, настройке модели и контексте ее использования.
DeepSeek характеризует это обновление как парето-улучшение, поскольку оно обеспечивает повышение показателей по бенчмаркам при одновременном сокращении времени выполнения и длины выходных данных, что снижает общую стоимость одного вызова. Согласно карточке модели на Hugging Face, на тесте Terminal-Bench 4.0 (при использовании хэндлеса Claude Code) показатель увеличился с 31.2 до 42.3. Аналогично, ProgramBench вырос с 20.3 до 29.1, DeepSWE v1.1 — с 74.2 до 77.0, NL2Repo-Bench — с 65.4 до 68.2, а Automation-Bench — с 54.8 до 60.5.
Ключевое функциональное изменение, которое DeepSeek называет программированием в стиле желаний (wish-style programming), заключается в способности создавать полный, исполняемый проект с нуля, используя лишь краткий запрос и минимальный объем справочных материалов. Компания объясняет это применением обучения с подкреплением на основе самоанализа, в ходе которого модель критикует свой собственный конечный результат во время тренировки. Демонстрации, размещенные на сайте DeepSeek, включают трехмерную модель Дворца Музея, браузерную гоночную игру, воссоздание Portal 2 в движке Godot и сцену сквозь эпохи под названием Valley of Ages, причем все они были созданы за очень небольшое количество итераций внутри DeepSeek Harness.
Кроме того, DeepSeek адаптировала модель специально для DeepSeek Harness, а также для инструментов Tencent — CodeBuddy и WorkBuddy. Для полной поддержки пользователям Harness необходима версия 0.2.1-rc.1 или новее. Наряду с самой моделью, компания предоставила разработчикам доступ к своему внутреннему поисковому механизму в виде отдельных API Search и Fetch.
Этот релиз последовал за перебоями в работе сервиса. Утром 15 октября пользователи обнаружили, что DeepSeek недоступен почти пять часов, как сообщается в отчете Tencent News. Согласно публичной странице статуса DeepSeek, за текущий год было зарегистрировано 44 инцидента различной степени серьезности, включая кратковременное ухудшение производительности и частичные сбои, один из которых длился около 12 часов в конце марта. DeepSeek не связала данный сбой с обновлением модели.